BTC_POWER_LA

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當比特幣觸及一百萬。
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如果我繼續去健身房(我在 2 天前開始的),那我就會長得像這樣。
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如果你想加塗鴉,就把它們畫得很漂亮。
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ChatGPT 把令人作嘔的塗鴉清除了。太厲害了。
義大利應該長什麼樣子。
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我們儀表板中的另一個絕佳指標。
基於本地斜率的蒙地卡羅模擬,用於未來一週(最多到未來 5 年)。
這是進行有覆蓋買權(covered calls)期權的非常有用工具。
我們也將為 IBIT 和 MSTR 提供類似工具。
MSTR-0.94%
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科學比特幣研究所觀測站持續擴展,並定期新增新功能。
我認為,本地斜率是評估比特幣冪律健康狀況最有價值的參數之一。儀表板將在多個時間尺度上同時顯示目前與歷史的本地斜率數值,讓我們能夠判斷比特幣是否仍持續依循相同的底層冪律動態運行。
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我突然想到,理解比特幣以及冪律(power law)之所以類似於我們理解任何複雜題目的方式,是因為它需要在逐步更深的層次上理解:從小學、到高中、到大學,最後到積極研究的層級。
在最基礎的層次,人們只看到一條單一的冪律曲線,並會問價格是在它之上還是之下。但「並不存在一條特別被賦予優先地位的唯一曲線」的想法——而且系統的動態比在任何特定時刻的精確價格更重要——這已經是大學層級的理解。
最深的語言是局部斜率(local slopes)的語言。最重要的並不只是比特幣相對於平均曲線所處的位置,而是它的局部縮放行為是否能在不同期間與不同價格區間中維持相同的指數(exponent)。
這也是理解比特幣冪律的最深刻方式:不是把它當作一條價格必須遵循的靜態曲線,而是把它視為一種持續的動態定律,透過局部斜率的穩定性被揭示出來。
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埃利亞的芝諾(Zeno of Elea)在 2,500 年前「證明」運動是不可能的。
他是怎麼做到的?只靠純邏輯。
阿基里斯(Achilles)和一隻烏龜進行賽跑,烏龜先行一段。要追上它,他必須先抵達烏龜開始前的那個點——但到那時,烏龜已經爬到更前面了。所以他必須抵達那個點,但它又移動了。再一次,無限循環下去。無窮多步永遠無法完成,因此阿基里斯永遠追不上烏龜。這個推理看起來堅不可摧。結論是:運動是一種幻覺。
這個論證確實讓人對運動的思考在幾個世紀裡陷入癱瘓。讓我們從僵局中脫困的並不是更好的邏輯——而是經驗主義,和為了貼近現實而建立起來的數學。
微積分顯示,無窮多個不斷縮小的區間可以加總成有限的時間。缺陷從來不在推導本身;問題在於一個看似不言自明的前提,而那前提其實是錯的。邏輯傳遞真理,而不是創造真理。給它一個錯誤的「顯而易見」公理,它就會輸出經認證的胡說。
奧地利經濟學(Austrian economics)重演了芝諾的招式。實踐學(Praxeology)宣稱能從公理「人會行動」(humans act)推導出經濟法則——而且是先驗的,宣稱不受資料影響。可是每個結論都偷偷混入了經驗假設,披上了「不言自明」的外衣,正如「你不可能完成無窮多步」一樣。
物理學也用慘痛方式學到了這個教訓:連續的能量、絕對的時間,甚至連局域性(locality)都曾讓人覺得在邏輯上是必
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從我公寓的門口看出去的景色,義大利都靈。
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即使我們不在參考線上,Bitcoin 仍遵循冪律。當然它會。不然它不可能有 0.97 的相關性。
閱讀這篇。
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此圖顯示在不同時間點上,冪律在局部斜率上的數值。它們總是,即使在現在,也會在平均值上等同於整體冪律的數值。
即使我們不在參考線上,我們仍會如冪律所預測般成長。
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在 Torino 的 Blox 舉辦一場關於「擁有你自己的 AI」的講座;該地是科學比特幣研究院所在地的比特幣樞紐。
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我們今天要做 Bitcoin 物理學(Physics of Bitcoin)節目,因為我們昨天剛好又做了一次播客。
節目將在 10 分鐘後開始,時間是 3:15 PM CET 以及 9:15 am EST。
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家甜如蜜。
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還有一個更進階的觀點:真正重要的是局部斜率,因為它們決定了可能報酬的統計分布。
接著,就可以從任何你選擇的起點往前推算這些報酬,包括目前的價格。
這些模型目前尚未廣泛提供,但這是詮釋比特幣冪律(power law)最嚴謹、也最具科學意義的方法。
我很快就要展示這會如何用於預測未來幾個月或幾年內價格可能走向何處。
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回家吧,尤利西斯。
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《比特幣的物理學》由 Giovanni 與 Stephen 主講 #49 7/15/2026
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