BTC_POWER_LA

精彩的會議。真正應用於 Bitcoin 的博弈理論。Adriano Pacere 在「The Science of Bitcoin」會議上發表演講。
John Nash 的名言顯示在螢幕上。

Bitcoin 是博弈論與複雜系統科學的最佳實驗室。

另一張精彩的投影片，展示 Bitcoin 作為網路的網路。

瑞士盧加諾 SUPSI 大學的首場科學比特幣會議。
@moneyordebt 顯示以比特幣衡量時一切都歸零。

Stephen Perrenod 在瑞士盧加諾 SUPSI 大學 SBI「比特幣的科學」會議上的演講。

今天我們在 Blox hub（Scientific Bitcoin Institute 所在地）這裡，有十二位才華洋溢的人員正在參加 RGB protocol 和代理型模型的黑客松競賽。
看到這麼多年輕人投入 Bitcoin，真是令人驚艷。

關於 RGB 簡報。

我想邀請大家參加這場活動。
首屆科學 Bitcoin 會議。

讓你了解許多數學家認為有趣的數學是什麼：一頁又一頁又一頁的證明。
我記得自己坐在研究所的數學課堂裡，花上無盡的時間研讀這些證明。我幾乎無法忍受。這感覺像是極大的時間浪費，執著於機械式的工具，而不是著眼於那些工具能揭示什麼。
在物理學中，我們往往將證明視為達成目的的手段，而不是目的本身。真正讓我們著迷的是其後果、意義、連結，以及更宏觀的圖景。這告訴我們關於現實的什麼？我們能揭示哪些更深層的原理？
而這正是 AI 可能帶來革命性影響的地方。
AI 可以為數學開啟廣闊的新視野：發現遙遠領域之間出人意料的連結，揭示抽象結構的相關性，在物理世界中尋找應用，甚至幫助我們理解數學本身更深層的本質。
想像一下，能夠探索數學思想，而不必花上數年埋頭鑽研技術細節，轉而專注於真正能拓展我們理解的創造力、直覺與概念性突破。
任何人怎麼可能看不出這個機會有多麼非凡？
難道真的有這麼多數學家，面對有史以來最強大的智識工具之一，看到的竟是對自身領域的威脅，而不是前所未有的機會？
數學之美不在於我們能把它變得多麼困難，而在於它能多大程度地幫助我們理解這個世界。