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#StockTradingShareChallenge
我昨晚查看了各平台之間代幣化股票流動性的比較研究，並決定今天分析這個主題，因為它直接關係到我建構演算法的方式。聽到關於股票代號選擇廣泛的行銷說法是一回事，查看機器人實際需要處理的訂單簿深度則完全是另一回事。 📊🔍
CryptoRank 的獨立研究以相同的股票——Nvidia、Microsoft、Meta 和 Tesla——比較了多個平台上的代幣化股票訂單簿。結果並不像只寫「我們最好」那麼簡單明確。在 Nvidia 和 Tesla 方面，bStocks 在受比較的平台中，最佳買價與賣價之間的中位數價差最窄。但在 Microsoft 和 Meta 方面，競爭對手的價差略窄，而對大額訂單而言更重要的是，其在 25 和 50 個基點範圍內的訂單簿深度明顯更大。

$DUSK 思考了區塊鏈上的隱私問題，而這種隱私仍然可以被驗證。這由 Hedger 負責：餘額透過同態加密和 zk 證明進行加密，監管機構可依要求對其進行驗證。與此同時，DuskEVM 與 Solidity 相容，因此協議無需重寫程式碼即可遷移。Dusk 已經將價值 2 億至 3 億歐元的證券代幣化。
#dusk