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不知道是不是我的錯覺，網頁端 chat 模式的 gpt 4.6 xhigh 似乎比 codex 直接使用 4.6 Ultra 好用。我實際體驗下來，拿它來 debug，或者接個 MCP 直接改程式碼，沒有那麼慢，而且效果也比較好。唯一的缺點是網頁中一個 session 太長，用久了就會卡得非常嚴重。

我自己 Vibe coding 的工作流程演進
->GPT 網頁複製貼上
->Coding Agent 零散對話
->引入文件以持久化 context
->引入 task 以及規定 workflow
->引入 task 狀態以及結果審查
->開發機+Hermes 多執行緒推進+審查+部署

迭代了 AI 工作流，在 Hetzner 上弄了台開發機，接入了 Hermes。然後把開發環境從 Mac 搬到了伺服器上。
在 Mac 上用 Codex 討論需求並生成文件，在開發機上拉下來，定好流程讓 Hermes 驅動 Codex 開發。明顯的優勢是 Hermes 可以調度 Luna MAX 開發 + SOL Ultra 審核，組合無限循環，直到需求完整被實現

昨天gpt賬號彈手機驗證，直接codex用不了。火速申請giffgaff+京東買了9esim，現在終於恢復了。

最近實踐的AI交互：建立git倉庫當作日記本。梳理清楚自己的生活工作的目標。每天隨時跟AI講自己的進展，想法。寫個腳本把對話的所有原始記錄標準化到一個單獨的文件夾作為原始context。
相當於給自己找了一個項目管理，讓他幫我評估我自己的進展提醒我做最重要的事情。總之把我自己context化維護起來

今天讓codex幫我查個bug，突然發現他自己ssh連接到我伺服器輸入了一個調試命令，瞬間感覺不安全了。趕緊把本地和伺服器都開了一個隔離的用戶出來，然後搭了一個簡單的服務給他看log

【。analysis to=functions.exec_command 機器人 派獎中 to=functions.exec_command ￣亞洲新助手 to=functions.exec_command 备注 json
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gpt中文語料庫被污染有點明顯啊，連續兩天看到類似的東西了

最近一個新的感受是，如果你提供的服務是面向Agent
那你可以開2個agent，一個作為用戶來體驗產品。另一個作為開發來優化，然後循環N次，完成自舉。
這跟面向人產品去需要梳理用戶體驗流程有極大的不同

我到現在還記得之前上一輪在圓圈的位置接飛刀被市場暴打的場景。這次不敢了😟😟😟是不是這次不一樣不知道，我能決定的只有自己願意承擔什麼樣的風險