創業催人老催人禿催人肥…
真的看看身邊好朋友們努力創業三五年下來，男生們都變醜了好幾個量級。但是好奇爲什麼女生founder沒像大部分男生一樣變醜…
男生的外貌性吸引力是不是主要由體脂率（assume你有肌肉）、發型、穿着整齊度決定的？ 但是感覺明顯男生founder們在這三個點上都越來越慘

保持努力，始終堅持遊戲，永遠要有不懈的資源能力。

pretending to build an incubator/accelerator:
有強制參與的cohort-based課程，時間不靈活且不考慮到不同項目的不同階段不同方向，內容不如讓founder自己去讀blog看YouTube
actually building an incubator/accelerator:
需要資源、建議、人脈的時候只需要一句話就能快速獲得幫助，絕對不走形式主義做浪費時間的事情，特別坦誠溝通，挑破行業遮羞布，給建議特別specific + practical
特別推薦 if you are building, just talk to @YFYkuner

每天要做的事情太多，新的客戶需求，新的增長通道，新的崗位招聘和培訓，還有不斷出現的合作夥伴、想約項目交流的投資人以及持續學習的行業知識。
就算把喫飯健身的時間擠壓到最低，To Do List也永遠在變得越來越長。
感覺現在更重要的事情不是更高效管理我的To Do List，而是建立一個Don't Do List。Spend my time and energy on things that actually matter the most...
好奇作爲builder的你選擇在Don't Do List上面放一些什麼內容？

你以爲VC們一段時間突然集中投資某個賽道的原因：
高強度深入調研某個賽道整個產業鏈和發展歷史，很強信念押注某賽道。
其實VC們突然開始看某個賽道並且快速出手的原因：
- 機構這半年都沒出手，Capital Deployment速度沒達到預期，摳門的LP們說按照投出去的數額給管理費
- 投資人個人在組織內部也想升職獲得更多影響力，在熱門賽道裏面拿到熱點項目額度證明其“deal sourcing”能力
- 其他幾個同體量的基金以及嘗試對標的美國基金都在投某個賽道了，不管對不對先跟進去再說

其實有時候，真的什麼時候下場做事情，比怎麼做事情和短期拿到什麼結果都重要太多。
2023年做哈希增長的時候服務的大部分項目，要麼後續（maybe after a few pivots）成爲了某一個賽道的最頭部項目，隨着整個AI熱度提升水漲船高；要麼關閉後進入了大廠或者新小獨角獸企業做AI出海業務負責人，也是職場上快速跳躍了幾個門檻。
只要你不擔心最基礎的衣食住行，錯過的成本要遠遠高於賭錯的成本。不影響家庭關係和財務能力，保證不下牌桌的時候，要對更多的事情保持好奇心。It doesn't cost that much to give it a try.

閉門造車不斷和“專家”去聊是很難在快速變化的市場中找到最適合的站位的。
在新的市場中找到模糊的正確戰略方向，然後用絕對的執行力 + 最關係用戶需求反饋的洞察 + 產品和推廣最小閉環 才能一邊跑一邊拿結果一邊找到最合適的位置。

發現太多公司在招聘人，尤其是招聘比較junior的崗位或者應屆生的時候，完全不培養人不考慮長期人員和團隊的發展默契，單純把人當作耗材，給很少的context很淺的反饋超負荷處理工作，等員工辭職或者產出降低就直接放棄。
這樣做和我自己的價值觀完全不相符，而且即使從功利角度上來看也不是一個合適的選擇：
沒辦法找到且留住優秀的人才，綜合人才水平和team culture一起下降，沒辦法做好長期的專業知識積累... 還有一個最關鍵的一點 - 如果還需要大量使用“耗材人才”，說明根本沒有用好AI Agent。

我有50K USD準備贊助20-30個以AI和加密爲重點的黑客馬拉松。如果你正在舉辦一個或者知道有人正在舉辦一個，請直接在下面評論或在評論區標記你的朋友。
我會聯繫的！

如果這個猜測是真的，讀書的運營是真的做得很精細化...
據說如果你在讀書上標注哪幾本平台還沒有上架的書想看，而且在書友圈分享內容，就會常常有一個熱心腸 頂着默認頭像 的“用戶” 會直接把本地版電子書文件私信發給你。被很多人認爲是讀書沒有拿到版權但是希望提高用戶活躍度和滿意度而設置的 “送書俠”...
不知道是否是官方，但是的確很多很多人都遇到了這個送書俠。不得不感慨華人團隊做好產品做好用戶體驗是真的可以精細化運營的...
其實華人團隊就做好這一個能力，的確也能在很多產品甚至是紅海市場裏上搶下來一塊蛋糕。有的軟件服務公司會號稱自己就是對標海外頭部XXX，功能能力和好用程度可能只有70%，但是價格只收30%，而且搭配7*24小時在線人工客服。

世界上最古老的職業是...
咱們不聊這個，但是很多人說世界上第二老的職業是放貸 - "lending is the second oldest profession in the world"。
4000年前的美索不達米亞（Mesopotamia）文明就有典當抵押和種子借貸的行爲，公元前1750年就有《漢謨拉比法典》對於借貸行爲的法律框架支持。
中國互聯網發展到一定程度，大量2C的場景中內容最終演化爲最古老的職業服務（很遺憾，而且對近期的MaskPark事件表示譴責），而數據最終則演化爲“第二古老”的職業服務 - 大量的“普惠金融” - 小額貸/消費白條等業務。
中國互聯網公司體量做大後，沒有做放貸的有哪幾家？

穩定幣的mass adoption本身根本不是需要再去討論的問題，問題僅僅是到底是stablecoin-native的startup先成長成可以挑戰銀行的企業，還是傳統大型企業會更快學會如何把stablecoin更好融入到業務裏。
The real question is - “will the big banks get smart first, or the smart banks get big"

上一個週期Vertical SaaS是專注在一個垂類細分產業（比如理發店、裝修工地、健身房、咖啡店等）做流程自動化和數據分析看板化的產品趨勢，其實本質是通過打通信息流從而大幅度提高人效比，但是商業模式其實是靠嵌入式支付（幫助客戶處理訂單、收款、員工績效分發等）而非僅僅軟件費用來完成的。
這一個週期的Vertical AI則是打造一個垂類細分領域的AI，讓文件和數據（合同、訂單信息、用戶申請、建築規劃等任何垂類領域最重要的文件）和流程一起智能化，不單純依靠點到點的信息分析，而是靠大模型和RAG做到全局理解，然後把過程中常見的服務部分智能體化（客服、銷售、交付等），從而更進一步提高人效比。
更自動化智能化的垂類場景也會需要更靈活更多樣的支付來賦能商業變現，此時此刻穩定幣做AI支付因爲payment rail的兼容大多數只能再回到U卡模式上，所以還是一個僞命題，但是拉長時間線來看一定會有更多創新商業模式的誕生。

美國的科創圈已經學會996福報機制了，灣區很多創業者按照996的標準找人，x的團隊也不斷炫耀團隊加班多卷。
windsurf被收購只拿錢買最核心的技術團隊，不僅員工ESOP變紙，投資人的回報比例也沒有公開。這樣瞎搞，可能灣區投資人們也逐漸學會給帶個人無限連帶責任 對賭協議 一票否決權的term sheet了

ChatGPT Deep Research發布到現在五個月了，當初發布的時候我和很多朋友一樣用了一兩次就驚喜上頭買了Pro版本，當初還在擔心每個月250個Deep Research使用limit會不會不夠用，但是回過頭來看看使用頻率還是遠遠不如當初的預期的。
沒必要有像喫自助餐的心態一樣奔着“用回本”來去非要用多少次 - 而且行業裏預估OAI的每次調用deep research算力成本大概在0.4-1美元左右，從算力角度來說回本是難了；但是只要問對一些問題優化一兩個小決策這個成本就回來了。
但是的確要反思自己，每天不管多忙都沒有快速去調研一個想法的時間嗎。沒有輸入和沒有輸出只有執行的一天很容易讓自己掉下隊伍。

和團隊討論產品方向，不得不感慨
最近十年裏最大的科技突破原動力不是ai crypto 還是xr… 是疫情啊…