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如何參與:
1️⃣ 調研NERO項目
對NERO的基本面、社區治理、發展目標、代幣經濟模型等方面進行研究,分享你對項目的深度研究。
2️⃣ 參與並分享真實體驗
參與NERO生態周相關活動,並曬出你的參與截圖、收益圖或實用教程。可以是收益展示、簡明易懂的新手攻略、小竅門,也可以是行情點位分析,內容詳實優先。
3️⃣ 鼓勵帶新互動
如果你的帖子吸引到他人參與活動,或者有好友評論“已參與/已交易”,將大幅提升你的獲獎概率!
NERO熱門活動(帖文需附以下活動連結):
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高質量帖子Tips:
教程越詳細、圖片越直觀、互動量越高,獲獎幾率越大!
市場見解獨到、真實參與經歷、有帶新互動者,評選將優先考慮。
帖子需原創,字數不少於250字,且需獲得至少3條有效互動
剛看完Flower AI Summit 10個小時的峰會,很多有意思的AI探討和發現,開源是未來 #AI 發展的關鍵要素,我們看到很多積極的貢獻者,為AI開源之路,一直在努力和建設。respect🫡
簡單介紹一下Flower AI Summit,這是由劍橋大學Flower團隊發起組織的一個專注於聯邦學習領域的國際會議,匯聚聯邦學習領域學術界和產業界的專家學者,共同分享聯邦學習領域的最新研究進展、技術趨勢和應用成果。
#Flower Labs 作为全球最受欢迎的联邦学习框架,拥有全球最大的去中心化AI开发者社区,能够在不上传原始数据的前提下,实现 # AI 訓練,架構支持大規模客戶端擴展,並適用於雲、移動和邊緣設備。商業落地層面,#Flower 已在醫療、金融、汽車、物聯網等領域展開實際案例,例如智能診斷、欺詐檢測和智能製造。相較於其他傳統AI模型,其核心優勢實現了隱私保護、可擴展性、易用性及強大的開源社區。
與此同時, #Vana 与之匹配合作,十分符合上下游关系,# Vana 負責組織用戶安全存儲數據,並提供數據分類,使 AI 模型能夠在用戶本地進行訓練,最終共享訓練成果。Vana 生態涵蓋社交、健康、位置等高價值數據集,並結合 Flower Labs 的聯邦學習框架,保證了用戶數據隱私的同時,又能利用去中心化的算力資源提升 AI 模型的質量,使 #AI 訓練更加高效。
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