🎉 攢成長值,抽華爲Mate三折疊!廣場第 1️⃣ 2️⃣ 期夏季成長值抽獎大狂歡開啓!
總獎池超 $10,000+,華爲Mate三折疊手機、F1紅牛賽車模型、Gate限量週邊、熱門代幣等你來抽!
立即抽獎 👉 https://www.gate.com/activities/pointprize?now_period=12
如何快速賺成長值?
1️⃣ 進入【廣場】,點擊頭像旁標識進入【社區中心】
2️⃣ 完成發帖、評論、點讚、發言等日常任務,成長值拿不停
100%有獎,抽到賺到,大獎等你抱走,趕緊試試手氣!
截止於 8月9日 24:00 (UTC+8)
詳情: https://www.gate.com/announcements/article/46384
#成长值抽奖12期开启#
據 IT Home 12 月 29 日報導,英偉達資訊安全部門負責人小大衛·雷伯 (David Reber Jr.) 近日發表了一篇長文,提到軟體開發人員和安全人員應該“使用 AI 來發現漏洞並預測攻擊”。 小大衛·雷伯(David Reber Jr.)表示,今年Hacker主要呈現“抱團模式”發起集中攻擊,安保人員無法應對Hacker團隊不斷提升的攻擊速度,面對目前的情況,“生成AI是最好的解決方案”。 David Reber Jr. 提到,開發者應該在開發過程中讓 AI 扮演“副駕駛”的角色,利用 AI 檢測程式設計過程中可能存在的漏洞,從而防止 Hacker 利用已知漏洞提前破解軟體系統的可能性,NVIDIA 目前正在努力開發相關的安全套件。 此外,開發人員還可以使用 AI 來説明分析現有軟體程式中的漏洞,Nvidia 提到“每一行代碼背後,都可能存在安全人員不知道但已被駭客利用的漏洞”,Nvidia 聲稱研究人員試圖使用 AI 來識別現有軟體中可能的漏洞,結果顯示 AI 識別補丁的速度比人類分析師“快 4 倍”。 英偉達還提到,安全人員可以使用大型語言模型來預測 Hacker 可能的攻擊模式,例如讓 AI 類比“不同於現有模式的攻擊方法”,以“提前防禦 Hacker”。 引用內部測試結果,Nvidia聲稱,在預測「魚叉式網路釣魚」攻擊時,與傳統的網路釣魚攻擊相比,使用Morpheus框架和生成AI的開發人員將運營效率提高了20%。