無問芯穹夏立雪:AGI 基礎設施的決勝點是「AI 原生的 Agentic Infra」

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火星財經消息 7 月 20 日,2026 年世界人工智能大會上,無問芯穹共同創辦人兼執行長夏立雪提出,從 Pre-training(預訓練)到 Post-training(後訓練)、從 Test-time(推理時擴展)到 Agentic scaling(智能體擴展),在四條 Scaling Law 的作用下,模型訓練和推理的超級市場正在互相孕育。當下的人工智能基礎設施(AI Infra)必須以極致的效率服務更大規模。未來,無問芯穹能將跨域運算資源的支撐規模,持續拓展至十萬卡級以上,支撐下一代 Agentic AI 的線上演進。(廣角觀察)
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