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MilesDeutscher
2026-07-20 00:42:14
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這是你唯一需要掌握的 loop(迴圈)工程帖子。
如果你還是在面對 /loop 時覺得壓力很大——你會想要把這篇存下來。
老實說,提示工程已經死了。你唯一的重點應該是掌握 loop(迴圈)工程。
以下是整個框架,逐步拆解:
舊方式 vs 新方式的提示
舊方式:你下指令 → AI 回應 → 你檢查 → 你再重提 → 重複。
新方式:你只定義一次目標。AI 先嘗試一些作法,檢查自己的成果,修正錯誤,再嘗試一次,並把自己標記為完成。
這之所以現在才行得通,是因為 Fable 5 和 GPT-5.6 Sol 真的聰明到能自我修正。
loop(迴圈)工程最重要的 2 個指令
→ /goal:任務。你想要達成的目標,以及何時算完成的精確條件。
→ /loop:間隔。你希望這個任務重複多久一次(每分鐘、每小時、每天)。
內迴圈 vs 外迴圈(大多數人會忽略這點)
內迴圈:一個任務,在內部執行。
例子:「像 $5K 顧問一樣審計我的網站。列出 10 個問題,包含嚴重性、位置與修正方式。12 回合後停止。」- 一個任務,會在完成前持續自我修正。
外迴圈:依排程在固定時間反覆執行的工作。
例子:每天掃描競品頻道、在 X 上監控你的利基領域——這些會無限期運行,並在每個循環中自我改進。
這就是 loop(迴圈)工程最精簡的基礎;如果你完全不知道從哪裡開始,就先用這兩個指令,再加上一個基本的內/外迴圈框架就行了。
小提示:
提示 Claude:「根據你所知道的我以及我的情境,幫我打造一個適用於我日常工作的、最有用的內迴圈與外迴圈各一個。」
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這是你唯一需要掌握的 loop(迴圈)工程帖子。
如果你還是在面對 /loop 時覺得壓力很大——你會想要把這篇存下來。
老實說,提示工程已經死了。你唯一的重點應該是掌握 loop(迴圈)工程。
以下是整個框架,逐步拆解:
舊方式 vs 新方式的提示
舊方式:你下指令 → AI 回應 → 你檢查 → 你再重提 → 重複。
新方式:你只定義一次目標。AI 先嘗試一些作法,檢查自己的成果,修正錯誤,再嘗試一次,並把自己標記為完成。
這之所以現在才行得通,是因為 Fable 5 和 GPT-5.6 Sol 真的聰明到能自我修正。
loop(迴圈)工程最重要的 2 個指令
→ /goal:任務。你想要達成的目標,以及何時算完成的精確條件。
→ /loop:間隔。你希望這個任務重複多久一次(每分鐘、每小時、每天)。
內迴圈 vs 外迴圈(大多數人會忽略這點)
內迴圈:一個任務,在內部執行。
例子:「像 $5K 顧問一樣審計我的網站。列出 10 個問題,包含嚴重性、位置與修正方式。12 回合後停止。」- 一個任務,會在完成前持續自我修正。
外迴圈:依排程在固定時間反覆執行的工作。
例子:每天掃描競品頻道、在 X 上監控你的利基領域——這些會無限期運行,並在每個循環中自我改進。
這就是 loop(迴圈)工程最精簡的基礎;如果你完全不知道從哪裡開始,就先用這兩個指令,再加上一個基本的內/外迴圈框架就行了。
小提示:
提示 Claude:「根據你所知道的我以及我的情境,幫我打造一個適用於我日常工作的、最有用的內迴圈與外迴圈各一個。」