聯準會能判斷 AI 變得更具通膨性還是更具通縮性嗎？

前聯準會理事會成員 Kevin Warsh 認為，單靠人工智慧並不決定價格上升或下跌。相反地，他相信聯準會的政策決策將扮演決定性的角色，來塑造 AI 的經濟影響。
他的觀點提供了一種不同的方式來理解 AI、通膨以及金融市場之間的關係。

Warsh 的主要觀點
根據 Warsh 的說法，AI 具備同時帶來通膨性與通縮性力量的潛力。

通縮性影響
AI 透過自動化降低生產成本。
多個產業的生產力提升。
供應鏈變得更有效率。
企業能降低營運費用，對價格形成下行壓力。

通膨性影響
AI 投資增加對運算基礎設施與能源的需求。
隨著公司競逐擴大 AI 能力，資本支出加速。
專業 AI 人才變得更有價值，進而推高薪資壓力。
主要 AI 公司之間的市場集中可能會強化定價權。

Warsh 提到，這兩種結果之間的平衡，在很大程度上取決於聯準會政策，而非技術本身。

聯準會政策的角色
緊縮的貨幣政策可能透過限制過度投資、同時允許生產力提升來降低成本，從而鼓勵 AI 的通縮性效益。
另一方面，降低利率與更寬鬆的金融條件可能會加速與 AI 相關的投資，擴大對基礎設施、運算資源以及可能帶來額外通膨壓力的熟練勞動要素的需求。
這意味著，貨幣政策可能會影響 AI 這個天秤上，哪一邊會變得更具主導性。

為什麼加密貨幣投資人應該注意
AI 與貨幣政策之間的關係，特別與加密貨幣市場相關，尤其是與人工智慧相關的計畫。
即使技術持續進展，緊縮的聯準會環境也可能會放慢對 AI 生態系的投資。
更寬鬆的政策環境可能會增加資金流向 AI 基礎設施，進而強化對與 AI 相關的加密資產的需求。
因此，AI 相關代幣的表現可能不僅取決於技術創新，還取決於更廣泛的宏觀經濟條件與利率預期。

重要考量
多項因素可能會影響這種動態隨時間如何發展。
AI 的生產力效益可能會在其通膨影響完全顯現之前先出現。
政府對 AI 的監管可能會在不論貨幣政策為何的情況下，顯著改變經濟結果。
各國央行仍在評估 AI 的長期經濟影響，留下政策不確定性的空間。
全球央行的不同做法，可能會造成跨境的投資流動與通膨趨勢差異。

最後想法
Kevin Warsh 的觀點，將 AI 的討論從「僅是技術」轉向「貨幣政策」。他並非只是提問 AI 本質上是更具通膨性還是更具通縮性，而是指出：最終可能由聯準會的決策來決定哪一種結果會成為主導。對加密貨幣投資人而言，特別是追蹤與 AI 相關計畫的人，關注聯準會政策可能同樣重要，甚至不亞於追蹤 AI 本身的創新。
#WarshSaysFedDecidesIfAIInflation
@Gate_Square