OpenAI 主动提示在使用中控制支出和 5 个步骤来管理 AI 投资

从 GPT-4 到 GPT-5.4 1M 的 Tokens 价格下降了 97%，GPT 5.6 输出 Tokens 减少了 54%，任务时间减少了 57%
但是 Tokens 本身的价格并不代表 AI 为你创造了价值。

1. 全盘了解 AI 的使用及支出情况
了解你正在做什么，模型被用于哪些方面，Tokens 支出流向了哪里，全盘了解 Tokens 应该流向哪个流程或者说模型，在哪些方面需要设定限制；

2. 通过成果的 ROI 评估模型效率
不是无脑使用最顶级的大模型（现在是 GPT-5.6 Sol）就是正确的（完全不差钱无所谓），根据实际任务的情况和可接受的工作流切换不同价格模型，以结果论来评估模型在整个项目中的作用，最后核算整体价格才是维持低风险原则；

3. 在扩展之前治理高级工作流程
提前优先部署访问权限、数据保留策略和上下文大小等等，有助于成本核算和风险降低；

4. 加大投资可产生复利效应的工作流程
更多的资金（Tokens）应该投入到提升日常生产力，改善重复工作流程上；

5. 和被验证的需求匹配
一个工作流程已经被证明了价值（提升效率或变现等），把 AI 所有的功能（Chat、Coding、Agent 等等）通过专有的数据等来扩展被验证了的需求，通过 AI 降低成本或增强工作流。