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Coin Sniper
2026-07-13 07:52:54
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#OpenAIRemovesCodex5HourLimit
AI 基礎設施之戰剛剛升級了,而且已經不再是模型的問題
上週,戰場轉移了。不是在實驗室裡,研究人員微調下一代前沿模型。也不是在基準測試的排行榜上,Sol 以幾個百分點的小優勢壓過 Fable。真正的戰鬥爆發在計費儀表板中。
OpenAI 先眨眼。然後在一小時內,Anthropic 立刻回應。
事情實際發生的是:OpenAI 悄悄取消了 Codex 和 ChatGPT Work 上 Plus Pro 與 Business 訂閱者的 5 小時使用上限。就這樣不見了。那個原本讓開發者在提示詞上像乾旱中的水一樣精打細算的硬性限制,突然蒸發。公司也宣布立即重置其 600 萬名活躍 Codex 用戶的配額;沒錯,600 萬人現在把 AI 程式碼代理視為必要的基礎設施。
Anthropic 的反應來得很快。原本預計在 7 月 12 日到期的 Claude Fable 5 使用權,延長至 7 月 19 日。然後又延長。這個模式很明顯:每當 OpenAI 在存取上做出動作,Anthropic 就會再多撐一週。
但這不是什麼慷慨。這是把競爭性的恐慌包裝成客戶感謝。
在這些動作背後,藏著一個讓 AI 實驗室不願宣傳的讓人不舒服的事實:他們都被運算資源所掣肘。每一個都一樣。OpenAI、Anthropic、Google、Meta,他們正在搶奪數據中心的千兆瓦級(gigawatts)容量,同時卻假裝自己有用不完的供給。
(4 月)外泄給 CNBC 的 OpenAI 內部給股東的備忘錄揭露了焦慮的規模。公司預估到 2027 年底,Anthropic 會有 7-8 千兆瓦的運算能力。OpenAI 呢?他們目標是 2030 年達到 30 千兆瓦。這不是什麼信心。這是一場軍備競賽,彈藥是 Nvidia 晶片與電力合約。
當你被運算資源掣肘時,你有兩個槓桿:提高價格並疏離用戶,或是吞下利潤率並祈禱你的基礎設施能追上。OpenAI 目前選擇的是第二扇門。
5 小時的 Codex 限制正在成為留存災難。開發者論壇裡充滿了取消的故事。「我在任務做一半時就撞到上限」,一名用戶寫道。「比上週少十倍效率。」還有人說:「我已經在取消 Plus,並改用第三方供應商。價格一樣,用量卻是雙倍,還沒有上限。」
在 AI 競賽裡,限制是加速流失的催化劑。只要替代方案存在,開發者就不會原諒摩擦。Anthropic 在 Fable 5 推出時也學到這點:他們嚴格的護欄觸發了如此強烈的反彈,以至於 Business Insider 報導稱,公司承認「做了錯誤的取捨」。用戶分享巨額信用帳單的截圖與取消確認訊息。
效率之計
OpenAI 不只是移除限制;他們是在最佳化消耗。根據 Sam Altman 對 CNBC 的評論,GPT-5.6 Sol 在代理式程式碼任務上目前會消耗 54% 更少的 tokens。這不是什麼虛榮指標。這是對企業對 AI 支出焦慮的直接回應。
美國每一位 CTO 都在問同一個問題:「我們的 AI 預算到底換來了什麼?」OpenAI 的答案是效率。Anthropic 的答案是……他們仍在想清楚。Fable 5 的定價在促銷後為每百萬輸入 tokens 10 美元、每百萬輸出 tokens 50 美元,使它成為市場上一般可取得的模型裡最昂貴的。
這裡有個不舒服的預測:這些延長與臨時移除,本質上就是如此。臨時。Anthropic 已經釋出訊號:Fable 5 將在促銷窗口結束後轉向以額度(credit)為基礎的模式。OpenAI 尚未承諾會永遠維持取消 5 小時上限。
模式很清楚。兩家公司在建立基礎設施的同時,把存取權當成競爭武器。目標不是無限期地送出運算資源。而是讓你在他們開始合理收費之前先變得依賴。
真正的戰場
先暫時拋開模型基準排名。下一階段 AI 之戰不在於哪個模型在程式碼評估中得分更高。而在於誰能以不會引發 CFO 恐慌的價格,提供可靠且無上限的存取。
Meta 已用 Muse Spark 1.1 參戰,並將其定價稱為「非常激進且令人心動」,相較之下於 OpenAI 與 Anthropic。眼下他們正在限制 API 存取自家產品,但訊息已被接收:有空間去削價攻擊既有者。
基礎設施的經濟面殘酷。據傳,Anthropic 正在透過 2029 年前每月向 xAI 支付 12.5 億美元,以取得 Colossus 的運算存取權。這相當於一年 150 億美元,只為一個數據中心合作關係。這是電信等級的基礎設施承諾,而不是軟體的利潤空間。
如果你現在正在用 AI 建設,那你正處在一個黃金窗口期。無上限 Codex。延長 Fable 存取。挑戰者提供激進定價。但窗口會關上。
聰明的做法不是假設這會持續。應該建置能在不重寫堆疊(stack)的情況下切換模型的系統。實驗室想要鎖定使用;你的防禦是抽象化。把這些模型當作商品處理,因為終究它們會變成那樣。
600 萬名 Codex 用戶不只是用戶指標。那是一聲警告。當這麼多開發者把工具嵌入日常工作流程中,移除限制就不是施捨,而是市場搶佔。OpenAI 與 Anthropic 不是在為今天的訂閱收入而戰。他們在爭取掌控下一個十年軟體開發的基礎設施層。
限制會回來。定價會趨於正常。問題是:到那時,誰的工作流程會已經深到無法離開?
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上週,戰場轉移了。不是在實驗室裡,研究人員微調下一代前沿模型。也不是在基準測試的排行榜上,Sol 以幾個百分點的小優勢壓過 Fable。真正的戰鬥爆發在計費儀表板中。
OpenAI 先眨眼。然後在一小時內,Anthropic 立刻回應。
事情實際發生的是:OpenAI 悄悄取消了 Codex 和 ChatGPT Work 上 Plus Pro 與 Business 訂閱者的 5 小時使用上限。就這樣不見了。那個原本讓開發者在提示詞上像乾旱中的水一樣精打細算的硬性限制,突然蒸發。公司也宣布立即重置其 600 萬名活躍 Codex 用戶的配額;沒錯,600 萬人現在把 AI 程式碼代理視為必要的基礎設施。
Anthropic 的反應來得很快。原本預計在 7 月 12 日到期的 Claude Fable 5 使用權,延長至 7 月 19 日。然後又延長。這個模式很明顯:每當 OpenAI 在存取上做出動作,Anthropic 就會再多撐一週。
但這不是什麼慷慨。這是把競爭性的恐慌包裝成客戶感謝。
在這些動作背後,藏著一個讓 AI 實驗室不願宣傳的讓人不舒服的事實:他們都被運算資源所掣肘。每一個都一樣。OpenAI、Anthropic、Google、Meta,他們正在搶奪數據中心的千兆瓦級(gigawatts)容量,同時卻假裝自己有用不完的供給。
(4 月)外泄給 CNBC 的 OpenAI 內部給股東的備忘錄揭露了焦慮的規模。公司預估到 2027 年底,Anthropic 會有 7-8 千兆瓦的運算能力。OpenAI 呢?他們目標是 2030 年達到 30 千兆瓦。這不是什麼信心。這是一場軍備競賽,彈藥是 Nvidia 晶片與電力合約。
當你被運算資源掣肘時,你有兩個槓桿:提高價格並疏離用戶,或是吞下利潤率並祈禱你的基礎設施能追上。OpenAI 目前選擇的是第二扇門。
5 小時的 Codex 限制正在成為留存災難。開發者論壇裡充滿了取消的故事。「我在任務做一半時就撞到上限」,一名用戶寫道。「比上週少十倍效率。」還有人說:「我已經在取消 Plus,並改用第三方供應商。價格一樣,用量卻是雙倍,還沒有上限。」
在 AI 競賽裡,限制是加速流失的催化劑。只要替代方案存在,開發者就不會原諒摩擦。Anthropic 在 Fable 5 推出時也學到這點:他們嚴格的護欄觸發了如此強烈的反彈,以至於 Business Insider 報導稱,公司承認「做了錯誤的取捨」。用戶分享巨額信用帳單的截圖與取消確認訊息。
效率之計
OpenAI 不只是移除限制;他們是在最佳化消耗。根據 Sam Altman 對 CNBC 的評論,GPT-5.6 Sol 在代理式程式碼任務上目前會消耗 54% 更少的 tokens。這不是什麼虛榮指標。這是對企業對 AI 支出焦慮的直接回應。
美國每一位 CTO 都在問同一個問題:「我們的 AI 預算到底換來了什麼?」OpenAI 的答案是效率。Anthropic 的答案是……他們仍在想清楚。Fable 5 的定價在促銷後為每百萬輸入 tokens 10 美元、每百萬輸出 tokens 50 美元,使它成為市場上一般可取得的模型裡最昂貴的。
這裡有個不舒服的預測:這些延長與臨時移除,本質上就是如此。臨時。Anthropic 已經釋出訊號:Fable 5 將在促銷窗口結束後轉向以額度(credit)為基礎的模式。OpenAI 尚未承諾會永遠維持取消 5 小時上限。
模式很清楚。兩家公司在建立基礎設施的同時,把存取權當成競爭武器。目標不是無限期地送出運算資源。而是讓你在他們開始合理收費之前先變得依賴。
真正的戰場
先暫時拋開模型基準排名。下一階段 AI 之戰不在於哪個模型在程式碼評估中得分更高。而在於誰能以不會引發 CFO 恐慌的價格,提供可靠且無上限的存取。
Meta 已用 Muse Spark 1.1 參戰,並將其定價稱為「非常激進且令人心動」,相較之下於 OpenAI 與 Anthropic。眼下他們正在限制 API 存取自家產品,但訊息已被接收:有空間去削價攻擊既有者。
基礎設施的經濟面殘酷。據傳,Anthropic 正在透過 2029 年前每月向 xAI 支付 12.5 億美元,以取得 Colossus 的運算存取權。這相當於一年 150 億美元,只為一個數據中心合作關係。這是電信等級的基礎設施承諾,而不是軟體的利潤空間。
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聰明的做法不是假設這會持續。應該建置能在不重寫堆疊(stack)的情況下切換模型的系統。實驗室想要鎖定使用;你的防禦是抽象化。把這些模型當作商品處理,因為終究它們會變成那樣。
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