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torygreen
2026-06-29 11:53:40
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顯然,接近實體技術與實際採用它幾乎沒有太大關聯。
加州是所有前沿AI實驗室的所在地。紐約的財富500強企業比任何其他州都多。但兩者都被科羅拉多州超越,該州的企業AI採用率達到了23.2%,而紐約僅為13.8%。
科羅拉多州和亞利桑那州所擁有的,並非更好的基礎設施或人才。而是一種在行業尚未表明安全之前就願意行動的態度。最接近技術的州,往往部署技術的速度最慢,因為它們在現有運作方式上投入最多。
到了2026年,仍有四分之三的美國企業沒有以任何有意義的方式使用AI,而每一個關於AI重塑經濟的頭條新聞,描述的都是一個77%企業尚未進入的世界。
儘管模型每個月都在變得更好、更便宜。但問題歸根結底還是分發問題,而解決分發的層級從來都不是打造產品的層級。
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顯然,接近實體技術與實際採用它幾乎沒有太大關聯。
加州是所有前沿AI實驗室的所在地。紐約的財富500強企業比任何其他州都多。但兩者都被科羅拉多州超越,該州的企業AI採用率達到了23.2%,而紐約僅為13.8%。
科羅拉多州和亞利桑那州所擁有的,並非更好的基礎設施或人才。而是一種在行業尚未表明安全之前就願意行動的態度。最接近技術的州,往往部署技術的速度最慢,因為它們在現有運作方式上投入最多。
到了2026年,仍有四分之三的美國企業沒有以任何有意義的方式使用AI,而每一個關於AI重塑經濟的頭條新聞,描述的都是一個77%企業尚未進入的世界。
儘管模型每個月都在變得更好、更便宜。但問題歸根結底還是分發問題,而解決分發的層級從來都不是打造產品的層級。