Booz | Allen | Hamilton 剛剛在 2,800 次試驗與 460,000 行程式碼中測試了 5 個 AI 編碼模型。

中國的大型語言模型在開發者看似為美國政府工作時，產生了更多含有漏洞的程式碼。
這些漏洞經過混淆，傳統安全工具無法偵測。Qwen3-Coder 已內嵌於廣泛使用的開發工具中，是表現最差的模型。
@BoozAllen 建議直接明瞭：禁止不可信的 AI 模型用於政府與關鍵基礎設施，建立端到端的軟體溯源機制，並在部署前獨立測試每個模型。
報告中關於華為的比較值得一讀。美國花了十年觀察中國電信製造商將自己嵌入美國基礎設施。
拆除與更換的成本已達數十億美元，且到 2026 年仍在進行。Booz Allen 認為中國開源 AI 生態系統因採用速度與規模而構成更大威脅。
這正是 @Conste11ation 打造 Gate AI 所要解決的問題。它內嵌於 AI 代理與模型提供者之間，即時掃描每個請求和每個回應。
提示注入防禦在 16 個公開基準測試中，於嚴格 1% 誤報預算下達到 97.4% F1 分數——領先 Check Point 以 3 億美元收購的 Lakera Guard 10 個百分點。
每次互動都會產生一個防篡改的稽核軌跡，錨定於數位證據層。任何人都可進行密碼學驗證，而不僅限於信任方。免費起步，自助服務，無需採購流程。