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Claude Opus 4.8 單次任務成本 1.78 美元，DeepSeek V4 Pro 僅 0.04 美元，前者是後者的 44 倍。
這個數字比任何 AI 智能得分排名都更值得加密市場反覆琢磨。
當市場還在爭論比特幣底部、ETF 流向時，AI 模型層的定價權正在發生結構性轉移。成本差距 44 倍意味著：如果應用層大規模採用低成本模型，整個鏈上 AI 代理、DePIN 推理網絡的商業模型都會被重新定價。
更直接的信號是：低成本模型正在壓縮高成本模型的利潤空間。加密項目如果押注單一模型生態，可能面臨底層成本崩潰的風險。
反面風險是，低成本不等於高智能。評測顯示 Claude 仍以 56 分居首，DeepSeek 44 分。如果應用場景要求高精度，低成本模型可能不夠用。加密基建需要同時兼容多種模型，而不是賭一個方向。
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