過去很多公司都相信tokenmaxxing。大家的預設邏輯是:員工用得越多,說明公司越AI-native。


所以 Meta的token排行榜和Amazon的KiroRank都在按照員工token用量排名,像Naval說的那句“浪費tokens,節省時間”,把自己變成一個AI Native的組織。
但是token 消耗不是一個線性成本,它在 agentic workflow和multi-step research等長上下文場景裡會突然膨脹。
中美公司們都在意識到要重新把token消耗當作雲算力消耗一樣做好預算,Uber內部在評估AI的ROI,Amazon和Meta關掉了排行榜,Coinbase在要求多使用廉價模型,Shopify設置了一個“熔斷機制”切斷個人突然激增的token消耗。
查看原文
此頁面可能包含第三方內容,僅供參考(非陳述或保證),不應被視為 Gate 認可其觀點表述,也不得被視為財務或專業建議。詳見聲明
  • 打賞
  • 回覆
  • 轉發
  • 分享
回覆
請輸入回覆內容
請輸入回覆內容
暫無回覆
  • 已置頂