Anthropic 發了一篇《When AI builds itself》。

核心內容是：AI 已經開始參與 AI 自己的研發。
幾組數據挺誇張：
2026 年 5 月，Anthropic 合併代碼裡 80%+ 由 Claude 寫。
典型工程師的代碼合併量，約為 2024 年的 8 倍。
一個訓練實驗優化任務裡，Claude 從約 3 倍加速做到約 52 倍。
我的理解：
執行會越來越便宜，人的瓶頸會上移到四件事：
定方向，設閘門，驗結果，承擔責任。
這也是我最近折騰 Wiki、置頂線程、active-task、工作流 gate 的原因。
自動化越強，越需要一套可復盤的判斷系統。
沒有 gate，產出越多，債越大。
原文：