DeepSeek 的執行長認為,華為只落後
$NVDA 約 2 年
梁文峰表示,華為的 Atlas 950 SuperPoD 可以幾乎以相同的工作負載運行 NVIDIA 的 GB200 和 GB300 系統,且延遲相當
不過,底層的效率落差仍然巨大:
要取代一台 NVIDIA GB300,需要四顆華為 Ascend 950 加速器。
梁估計 NVIDIA 的加速器在經濟上大約仍能維持可用性約五年,而華為的晶片可能較接近三年,因其較弱的能效會使其吸引力降低
華為的策略是透過大規模的系統層級規模,來彌補單顆加速器較弱的效能
預期 Atlas 950 SuperPoD 將透過全光互連,連接最多 8,192 顆 Ascend 950DT 晶片,並規劃於 2026 年第四季(Q4 2026)提供
這就是為什麼梁認為,即使華為的系統成本高出 50%、100%,甚至 200%,差異也可能不那麼重要
對中國的 AI 實驗室而言,可用性比價格更重要
⸻
梁表示,對 NVIDIA 硬體的限制正迫使中國公司去融資、研發並採用一個替代生態系統;若沒有這些限制,該生態系統本可能難以獲得動能
當 NVIDIA GPU 可用時,中國公司自然會優先選擇它們。當它們不可用時,這些同樣的公司就被迫去最佳化華為硬體、重寫軟體,並解決那些阻礙國內加速器的生態系統問題
DeepSeek 表示其在 NVIDIA 硬體上訓練