$NVDA 正在建立大腦。$TSLA 正在建立身體。

但每個物理人工智慧系統仍然需要一個感知層來觀察現實世界。這就是$OUST 的作用：
Ouster剛剛推出REV8，第一款原生彩色數位
激光雷達平台。範圍和解析度是前幾代的兩倍，現在直接整合到NVIDIA的Jetson和DRIVE Hyperion堆疊中。
這是一個有意義的定位轉變。任何建立在NVIDIA物理人工智慧平台上的開發者現在都可以原生插入Ouster作為感測器層。
這裡的生態系統背景很重要：
- $AUR 需要感知來實現自動卡車運輸。
- $SERV 需要它來支援配送機器人。
- $TSLA 正在擴展人形機器人和FSD。
倉儲自動化、智慧城市、工業機器人，這些都屬於“感測器需求旺盛”的市場，並且同時在成長。
在2月收購Stereolabs後，Ouster現在提供激光雷達+相機+AI計算+感測器融合的一站式方案。這是一個罕見的完整感知生態系統。
基本面正朝著正確的方向發展。已出貨超過25,000台，連續12個季度營收成長，Q1營收$49M 超出預期，同比增長52%。
市值達17億美元，與$3T $NVDA 和超過1兆美元的$TSLA 在同一價值鏈中，這是一個值得研究的名字，如果你相信物理人工智慧有潛力。