機器人裡面到底裝了什麼?完整供應鏈映射,包含你需要的每個代碼:
今年AI資本支出達7,250億美元。特斯拉將汽車工廠轉變為機器人工廠。Optimus進入大規模生產。人形機器人已在現代工廠中工作。
每個人都看到標題。幾乎沒有人理解背後的供應鏈。
機器人不是TSLA。機器人不是NVDA。機器人由兩個堆疊中的11個不同層次組成:思考的腦部和移動的身體。每一層都有不同的贏家、不同的利潤率,以及完全不同的風險輪廓。
目前市場只在定價它能看到的兩層:晶片和機器人製造商本身。其他九層?執行器、傳感器、連接器、電源半導體、模擬引擎、網絡安全……幾乎沒在任何人的雷達上。
這就是優勢所在。
我逐層拆解了整個機器人供應鏈,列出每個重要的公開代碼。這是大多數投資者沒有的地圖👇
🧠 腦部:軟體 + 計算
這是智慧層。沒有它,機器人只是一塊昂貴的金屬,擺在工廠地板上。由六個子層組成腦部,每個層扮演完全不同的角色。
1. 基礎模型
這些公司訓練將來在自主機器中運行的巨大AI模型。每個機器人都需要一個推理引擎。能處理世界、做出決策、並實時適應的東西。基礎模型層就是這個能力所在。這是整個堆疊中資本投入最多的層。超級計算公司今年在資本支出上花費$725B ,其中很大一部分用於模型訓練基礎設施。贏家幾乎拿下所有。擁有最好的模型,就擁有地球上每個機器人的腦。
代碼:$GOOGL
$MSFT $META
2. 數據與分