AI會奪走工作的恐慌正在擴散，但說實話，我覺得這場辯論過於忽視了歷史。正如A16z的合夥人所指出的，這種末日論的根基在於一個錯誤的前提——「世界上應該進行的工作總量是固定的」。

請想一想。20世紀初，美國三分之一的勞動人口從事農業。隨著拖拉機等機械化的推廣，到2017年，這一比例已降至僅2%。如果自動化真的會帶來永久性失業，那時候情況應該非常嚴重。但事實並非如此。農業產量幾乎增加了三倍，失業者轉而進入工廠、商店、醫院，最終又流向服務業和軟體產業。也就是說，技術革新並非消滅就業，而是改變工作的性質，並催生新的產業。

電氣化時代也遵循同樣的模式。20世紀初，美國工廠中只有約5%的工廠使用電力，但到1930年，約80%的製造業都由電力驅動。儘管如此，失業並未急劇增加，反而生產力的提升帶來了新的就業機會，推動了汽車產業的爆炸性增長。

當VisiCalc和Excel出現時也是如此。簿記員的工作本應結束，但實際上，傳統簿記員的數量減少了，但財務分析（FP&A）這個全新的行業卻出現了，創造了超過150萬個分析職位。技術進步的本質不在於用新技術取代舊工作，而在於重構整個經濟結構，擴展有用工作的範圍。

關於AI，目前的數據也不支持末日論者的擔憂。多項學術研究顯示，AI的引入並未對總就業數量造成重大變化。更有趣的是，雖然定型的行政和管理工作較易被AI取代，但分析、技術和管理工作則更常被描述為由AI補充和強化。換句話說，AI不是奪走部分工作的工具，而是強化多數工作，促使人類向更高層次的任務轉移。

軟體工程師的需求自2025年初以來穩步增加，產品經理的職缺數量（經歷利率波動的短暫下降後）也在2022年達到歷史新高。這意味著什麼？如果AI能完全取代思考，這些職種的需求應該會下降。但事實相反。由於生產力的提升，對這兩類人才的需求持續回升。

重要的是，1940年以來創造的就業大多數在當時並不存在。當時，預料到旅行社的衰退，但誰能預見到以雲端轉移為核心的中型企業科技服務產業會崛起？同樣，在當前AI帶來的變革中，也在孕育著我們甚至未曾想像的全新職業和產業。

總結來說，AI不是就業的終結，而是知識型勞動真正的開始。自動化會淘汰重複性工作，人類的工作將被提升到更高的層次。人類的野心沒有界限，當資源不再短缺，人們會追求更高的發展。當糧食價格下降，支出會轉向住房、教育、旅行和娛樂。勞動市場也會遵循同樣的邏輯。新商業的出現正以爆炸性增長，與AI的應用高度相關。在機器人技術領域，AI的出現也使得全新產業受到關注，並且存在大量未被滿足的工作需求。

確實，一些工作會消失，一些會縮減。經濟可能經歷調整期的轉型。但從宏觀角度來看，未來不是失業的時代，而是更豐富的智能時代的開始。更便宜的AI、更大的市場、新的企業、新的產業，以及更高層次的人類工作正等待著我們。工作量和認知能力都不存在固定值。AI不是就業的終點，而是進入一個更豐富智慧時代的序幕。