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MoonMathMagic
2026-05-11 15:36:14
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最近、AI會奪走工作的討論經常出現,但a16z的合夥人用長文完全否定了這個「末日論」。讀完之後,這是一場相當有說服力的意見交流,所以我整理了重點。
基本的想法是,「世界上應該進行的工作的總量是固定的」這個前提是錯的。從歷史來看,即使新技術取代了舊工作,也會產生更多新的工作。農業機械化、電氣化、電子表格軟體,都是如此。
以農業為例,20世紀初,美國約三分之一的勞動人口從事農業。但到2017年,這個比例已降至2%。乍看之下似乎失業增加,但實際上農業產量已增加三倍,這些勞動者轉而流入工廠、商店、辦公室、醫院、研究所,最終進入服務業和軟體產業。也就是說,新的經濟體系出現了。
電氣化的時代也是如此。20世紀初,美國工廠只有5%的工廠使用電力,但到1930年,80%的工廠已用電運作。之後幾十年,勞動生產率翻倍。但這並沒有導致失業增加,反而製造業、銷售人員、信貸等新領域的就業大幅成長。
有趣的是,當VisiCalc和Excel出現時,簿記人員的反應。換句話說,這些工具本應結束簿記工作。但實際上,簿記人員從約100萬減少了,但財務分析師卻增加了約150萬。生產力提升,反而帶來了新工作。
軟體工程師和產品經理的招聘也在快速增加。如果AI能完全取代人類思考,這種情況不會發生。但事實上,對這兩類人才的需求仍在持續回升。
根據目前的數據,末日論者的主張並沒有得到證明。多項學術研究顯示,AI的導入並未對總就業數量造成重大變化。相反,雖然一些例行性行政工作容易被取代,但分析、技術和管理工作則趨向於被AI強化。
一項調查顯示,90%以上的企業認為在過去三年中,AI沒有帶來明顯影響。使用AI的企業中,只有5%報告對員工數量有影響,其中增加和減少的比例幾乎相同。
從宏觀角度來看,AI與失業率或就業增長率之間目前尚未顯示出統計上顯著的相關性。反而,新應用商店的註冊數比去年同期增加60%,新商業模式正爆炸性增長。機器人技術也是如此,AI的出現使得全新產業受到關注。
重點是,AI確實會讓部分工作消失,但這並不代表一切都結束。人類的野心永不止息,當資源不再短缺時,人們會追求更高層次的發展。當食品價格下降,支出會轉向房地產、醫療、教育、旅遊和娛樂。勞動市場也會以同樣的邏輯運作。
知識工作不是終點,而是新的開始。自動化排除重複性作業後,人類的工作會被提升到更高層次。新工作不斷產生,征服舊的前沿後,又會出現新的前沿。
AI確實可能會減少某些職種(如客服人員或醫療行政人員),但從整體經濟來看,這不是失業的時代,而是更便宜的AI、更大的市場、新企業、新產業,以及更高層次的人類工作在等待。工作量和認知能力不存在固定值。AI不是工作終結,而是進入一個更豐富智慧的時代的開始。
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最近、AI會奪走工作的討論經常出現,但a16z的合夥人用長文完全否定了這個「末日論」。讀完之後,這是一場相當有說服力的意見交流,所以我整理了重點。
基本的想法是,「世界上應該進行的工作的總量是固定的」這個前提是錯的。從歷史來看,即使新技術取代了舊工作,也會產生更多新的工作。農業機械化、電氣化、電子表格軟體,都是如此。
以農業為例,20世紀初,美國約三分之一的勞動人口從事農業。但到2017年,這個比例已降至2%。乍看之下似乎失業增加,但實際上農業產量已增加三倍,這些勞動者轉而流入工廠、商店、辦公室、醫院、研究所,最終進入服務業和軟體產業。也就是說,新的經濟體系出現了。
電氣化的時代也是如此。20世紀初,美國工廠只有5%的工廠使用電力,但到1930年,80%的工廠已用電運作。之後幾十年,勞動生產率翻倍。但這並沒有導致失業增加,反而製造業、銷售人員、信貸等新領域的就業大幅成長。
有趣的是,當VisiCalc和Excel出現時,簿記人員的反應。換句話說,這些工具本應結束簿記工作。但實際上,簿記人員從約100萬減少了,但財務分析師卻增加了約150萬。生產力提升,反而帶來了新工作。
軟體工程師和產品經理的招聘也在快速增加。如果AI能完全取代人類思考,這種情況不會發生。但事實上,對這兩類人才的需求仍在持續回升。
根據目前的數據,末日論者的主張並沒有得到證明。多項學術研究顯示,AI的導入並未對總就業數量造成重大變化。相反,雖然一些例行性行政工作容易被取代,但分析、技術和管理工作則趨向於被AI強化。
一項調查顯示,90%以上的企業認為在過去三年中,AI沒有帶來明顯影響。使用AI的企業中,只有5%報告對員工數量有影響,其中增加和減少的比例幾乎相同。
從宏觀角度來看,AI與失業率或就業增長率之間目前尚未顯示出統計上顯著的相關性。反而,新應用商店的註冊數比去年同期增加60%,新商業模式正爆炸性增長。機器人技術也是如此,AI的出現使得全新產業受到關注。
重點是,AI確實會讓部分工作消失,但這並不代表一切都結束。人類的野心永不止息,當資源不再短缺時,人們會追求更高層次的發展。當食品價格下降,支出會轉向房地產、醫療、教育、旅遊和娛樂。勞動市場也會以同樣的邏輯運作。
知識工作不是終點,而是新的開始。自動化排除重複性作業後,人類的工作會被提升到更高層次。新工作不斷產生,征服舊的前沿後,又會出現新的前沿。
AI確實可能會減少某些職種(如客服人員或醫療行政人員),但從整體經濟來看,這不是失業的時代,而是更便宜的AI、更大的市場、新企業、新產業,以及更高層次的人類工作在等待。工作量和認知能力不存在固定值。AI不是工作終結,而是進入一個更豐富智慧的時代的開始。