電動車室內充電風險智能識別系統上線

火星財經消息 5月8日消息,今天了解到,在市場監管總局的指導下,雲南電網依托國家計量數據建設應用中心(綠色電力),成功研發並落地應用“電動車室內充電風險智能識別系統”。該系統通過技術創新賦能監管模式轉型,实现了对高层建筑内电动自行车违规入户充电行为的高效、精准识别与风险预警。該系統構建了一套大數據驅動、無硬件改造的遠程“技術+管理”協同治理模式。在技術上,該系統運用人工智能分析算法,基於電網現有智能電表提供的15分鐘負荷曲線趨勢特徵,即可遠程精准識別電動自行車充電的“電化學指紋”,實現了低成本、可推廣的普適性監測。目前,該系統已在50餘個代表性居民區成功試運行,在無需加裝設備、不增加投資的前提下,系統識別準確率達88%。(央視新聞)
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