最近AI交易的邏輯發生了重大變化。以前是簡單的技術分析與算法的結合，但現在市場心理與基本面加權的比重明顯改變。

這一變化的背景是，AI模型的訓練數據持續更新。它不僅反映過去的模式，也越來越能捕捉實時的市場情緒。結果是，傳統被判定為底部的水準，不一定再是買入信號。

尤其值得注意的是，AI交易系統不再將「過度下跌」簡單視為買入機會，而是分析「下跌的質量」。例如，它開始區分由基本面惡化引起的下跌與純粹由流動性事件造成的下跌。

事實上，這種變化對抄底策略也產生了巨大影響。過去那種「突破技術阻力位就買」的簡單規則已經不再適用。若要抄底，就必須理解AI在學習什麼、重視哪些因素。

我個人認為，這代表市場正逐漸成熟。判斷抄底時機，不僅要看技術面，還要同時考慮宏觀趨勢和項目的本質價值。因此，若要在當前市場進行抄底，就需要更深入地思考該標的是否真的值得買入。