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LiquidationKing
2026-04-29 15:03:16
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最近一直在研究一些有趣的人工智能股票,說實話,大多數人都看錯了。每個人都迷戀芯片製造商,但真正的機會在於沒有人談論的基礎設施層。
這是我注意到的:AI繁榮不再只是關於GPU。它已經轉向冷卻系統、網絡、數據管理和安全性。這才是真正積累財富的地方。
讓我來介紹五個引起我注意的公司。它們都不是顯而易見的熱門股,這正是它們重要的原因。
首先是超微公司(Super Micro Computer)。這些人基本上構建了現代數據中心的神經系統。當大家都在爭奪最好的芯片時,Supermicro 正在悄悄贏得超大規模運營商的設計勝利。過去一年,股價下跌了40-50%——盈利未達預期、利潤壓力、常見的波動。但重點是:管理層仍在指導數十億美元的AI伺服器收入。這種情緒與基本面之間的脫節,正是耐心投資者應該尋找的。如果這家公司能按照現有的路線圖執行,未來十年中期的盈利增長將達到15%左右。今天持有五位數的倉位,真的可能複利成長為巨大的財富。
接著是 Arista Networks。數據在加速器之間傳輸,Arista 擁有這一層。他們目前正看到28%的年度營收增長,預計到2025年銷售額約達 $9 十億。但重點是:他們剛將2026年的AI網絡目標從15億美元提高到27.5億美元。這不是指導預期的膨脹——而是與超大規模運營商的具體設計勝利。他們的400G和800G平台正在推廣,並且有一個1.6太比特的路線圖。如果他們能保持雙位數的複合增長,隨著以太網成為大型AI集群的基礎,今天的估值還留有多年的回報空間。
UiPath是我最驚訝的公司。它起初專注於機器人流程自動化,但悄然轉向工作流程AI。公司在自動化之上加入生成式AI,幫助企業建立能理解文件並觸發流程的軟件機器人。大多數公司不會從零建立代理,而是會從已嵌入其工作流程的供應商那裡購買。UiPath擁有數千個客戶,並與微軟、SAP和Oracle深度整合。儘管過去一年股價下跌了兩位數,但現在反而更有趣,因為這次下跌是由於增長預期放緩,而不是核心故事崩潰。
Qualys則走不同的路線。網絡安全正變成一場AI軍備競賽,Qualys利用AI來篩選噪音——優先處理真正的威脅,而不是讓安全團隊淹沒在警報中。隨著AI的普及,攻擊面擴大,這正符合他們的優勢。股價最近下跌13%,原因是指導預期令人失望,但我認為這只是暫時的。公司曾經預期過高,現在處於一個誘人的範圍內。
最後是Teradata。這是一家老牌的數據庫公司,實際上進行了自我革新。VantageCloud讓企業能將來自不同雲端的數據集中到一個地方,然後進行分析和AI模型運算。重點是:AI離不開乾淨、組織良好的數據。Teradata正將自己定位為那個核心層,無論你是在AWS、Azure、Google Cloud還是本地部署。去年二月,股價在盈利大幅超預期後飆升42%,收入達到$421 百萬。即使經歷了這次漲勢,它的市盈率仍不到12倍自由現金流——對於它正在轉變的方向來說,仍然被低估。
這些AI股票的共同點是什麼?它們不是AI繁榮的代表股。它們是實際支持其他一切的基礎設施股。如果你有耐心並能承受波動,這些可能是未來十年內轉化為巨額財富的持倉。AI基礎設施的競賽仍處於早期階段,這些公司正準備與之共同成長。
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最近一直在研究一些有趣的人工智能股票,說實話,大多數人都看錯了。每個人都迷戀芯片製造商,但真正的機會在於沒有人談論的基礎設施層。
這是我注意到的:AI繁榮不再只是關於GPU。它已經轉向冷卻系統、網絡、數據管理和安全性。這才是真正積累財富的地方。
讓我來介紹五個引起我注意的公司。它們都不是顯而易見的熱門股,這正是它們重要的原因。
首先是超微公司(Super Micro Computer)。這些人基本上構建了現代數據中心的神經系統。當大家都在爭奪最好的芯片時,Supermicro 正在悄悄贏得超大規模運營商的設計勝利。過去一年,股價下跌了40-50%——盈利未達預期、利潤壓力、常見的波動。但重點是:管理層仍在指導數十億美元的AI伺服器收入。這種情緒與基本面之間的脫節,正是耐心投資者應該尋找的。如果這家公司能按照現有的路線圖執行,未來十年中期的盈利增長將達到15%左右。今天持有五位數的倉位,真的可能複利成長為巨大的財富。
接著是 Arista Networks。數據在加速器之間傳輸,Arista 擁有這一層。他們目前正看到28%的年度營收增長,預計到2025年銷售額約達 $9 十億。但重點是:他們剛將2026年的AI網絡目標從15億美元提高到27.5億美元。這不是指導預期的膨脹——而是與超大規模運營商的具體設計勝利。他們的400G和800G平台正在推廣,並且有一個1.6太比特的路線圖。如果他們能保持雙位數的複合增長,隨著以太網成為大型AI集群的基礎,今天的估值還留有多年的回報空間。
UiPath是我最驚訝的公司。它起初專注於機器人流程自動化,但悄然轉向工作流程AI。公司在自動化之上加入生成式AI,幫助企業建立能理解文件並觸發流程的軟件機器人。大多數公司不會從零建立代理,而是會從已嵌入其工作流程的供應商那裡購買。UiPath擁有數千個客戶,並與微軟、SAP和Oracle深度整合。儘管過去一年股價下跌了兩位數,但現在反而更有趣,因為這次下跌是由於增長預期放緩,而不是核心故事崩潰。
Qualys則走不同的路線。網絡安全正變成一場AI軍備競賽,Qualys利用AI來篩選噪音——優先處理真正的威脅,而不是讓安全團隊淹沒在警報中。隨著AI的普及,攻擊面擴大,這正符合他們的優勢。股價最近下跌13%,原因是指導預期令人失望,但我認為這只是暫時的。公司曾經預期過高,現在處於一個誘人的範圍內。
最後是Teradata。這是一家老牌的數據庫公司,實際上進行了自我革新。VantageCloud讓企業能將來自不同雲端的數據集中到一個地方,然後進行分析和AI模型運算。重點是:AI離不開乾淨、組織良好的數據。Teradata正將自己定位為那個核心層,無論你是在AWS、Azure、Google Cloud還是本地部署。去年二月,股價在盈利大幅超預期後飆升42%,收入達到$421 百萬。即使經歷了這次漲勢,它的市盈率仍不到12倍自由現金流——對於它正在轉變的方向來說,仍然被低估。
這些AI股票的共同點是什麼?它們不是AI繁榮的代表股。它們是實際支持其他一切的基礎設施股。如果你有耐心並能承受波動,這些可能是未來十年內轉化為巨額財富的持倉。AI基礎設施的競賽仍處於早期階段,這些公司正準備與之共同成長。