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記得幾個月前還看到某個矽谷頂級產品經理說，之後工程師和PM的比例應該會慢慢接近1:2。現在看來不太合理，ai提效更快的反而是產品經理的工作，因為工程實現一定需要準確度，但PRD是可以相對質量寬鬆的。
分享一下這兩天從零開始實操的經驗，如何快速產出一個中等級別複雜度功能的PRD：
1.確定完優先級和功能範圍後，直接用自然語言幾句話丟給Manus/GPT/Gemini等助手，要求產出全面的PRD，進行對比（耗時10分鐘）
2.拿到結果後（通常肯定是不夠好的），按照自己的理解刪減部分功能以實現精簡MVP，加一些邊界case的考慮，加一些優秀競品的參考。（耗時30-60分鐘）
3.如果沒有原型就只能丟給Lovable，如果是迭代需求就可以截屏UI圖並把優化過的Prompt丟給Alloy，記得備註要嚴格按照現有的風格，記得事先想好會需要幾個頁面，分別是什麼。（耗時15-20分鐘）
4.拿到可交互的原型後再按照自己的審美習慣進行調整（耗時30分鐘）
5.把最終版的原型（截圖或代碼）重新丟回給幫你出PRD的agent，要求他按照這個再修改PRD（耗時10分鐘）
6.把兩個相對滿意的拼湊到一個最終版的文檔，交給設計師和研發來評估，進一步完善細節。
最近面試了很多大廠的資深PM，當聽到他們冗長的一套產品流程，簡直要翻白眼。這個時代屬於擁有較好的直覺，快速理解需求，快速產出，快速驗證的團隊。