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Stat Arb
2025-12-08 12:10:29
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值得深思的是,偵測突破狀態會讓突破發生的機率更高。我們可以看到最近這張大型市值幣的圖表出現了許多跳升。
要定義一個狀態,你只需要使用「過去在移動視窗內的突破次數」,而不是用 HMM,保持簡單(並確保我們能掌控如何定義這個狀態)。
標準的突破邏輯,也許可以混合現有 K 線的強度加上布林通道。
然後從這裡我們需要偵測狀態。這不完全是突破,更像是「巴特形」:也就是我們快速拉升,然後在 5 根 K 線後退出。
前兩張圖是 10/10 狀態之後的,另一張是在那之前的。行為完全不同。
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值得深思的是,偵測突破狀態會讓突破發生的機率更高。我們可以看到最近這張大型市值幣的圖表出現了許多跳升。
要定義一個狀態,你只需要使用「過去在移動視窗內的突破次數」,而不是用 HMM,保持簡單(並確保我們能掌控如何定義這個狀態)。
標準的突破邏輯,也許可以混合現有 K 線的強度加上布林通道。
然後從這裡我們需要偵測狀態。這不完全是突破,更像是「巴特形」:也就是我們快速拉升,然後在 5 根 K 線後退出。
前兩張圖是 10/10 狀態之後的,另一張是在那之前的。行為完全不同。