崴崴孟孟出書教你打造「本地端 LLM 應用」，孟寶靦腆外表背後竟是資科碩士

年輕人的新偶像崴崴孟孟，崴寶出書教你玩 AI

崴崴孟孟是台灣知名網路紅人、創作歌手，單曲「崴孟三百天禮物」在 Youtube 有超過 14 萬點閱。主要創作者孟寶 Mengbert，台大土木系畢業，目前就讀輔大音樂系研究所。而此次出書的是崴寶 Weibert，他是北市大資訊科學碩士，曾獲教育部全國大專校院人工智慧競賽 AI CUP 金牌及趨勢科技學生預聘獎。

此次他以「好崴寶(Weibert Weiberson) 」的筆名出書，將理論與實務結合，推出《本地端Ollama × LangChain × LangGraph × LangSmith 開發手冊：打造 RAG、Agent、SQL 應用》一書。

從實作學習打造本地端大型語言模型應用

崴寶表示這本書適合想要打造本地端大型語言模型的開發者，教你如何用本地端的設備建置大型語言模型的應用。書中附上實作案例，可以直接使用裡面的程式碼進行實作。書中更是用崴崴孟孟的日常進行實作，像是用日常生活的語言來做向量資料庫的語意相似性檢索。

書中強調「資料不外流」與「模型隨你換」，透過 Ollama 系統在本機端執行大型語言模型，不僅能避免敏感資料上傳雲端，更能省下昂貴的 API 費用。搭配 LangChain 應用框架，開發者能快速將現有函式轉化為 AI 工具，甚至跨模型切換而無須重寫程式，靈活度大幅提升。

此外，書中還完整介紹 RAG (檢索增強生成) 的應用，從 PDF、網頁到 JSON 資料都能快速導入，為模型建立專屬知識庫。再加上 AI Agent 與 LangGraph 的流程控制，開發者能設計出既能自主規劃行動、又能避免無窮迴圈的智能代理。最後，透過 LangSmith 評估工具，開發過程中的 Prompt 設計、效能表現與任務決策，都能被清楚量化與追蹤。

(2025 最新五大主流 LLM 全解析，付費、應用與安全性一次看懂)

這篇文章 崴崴孟孟出書教你打造「本地端 LLM 應用」，孟寶靦腆外表背後竟是資科碩士 最早出現於 鏈新聞 ABMedia。