💥 Gate廣場活動: #FST创作大赛# 💥
在 Gate廣場 發布 CandyDrop 第71期:CandyDrop x FreeStyle Classic Token (FST) 相關原創內容,即有機會瓜分 3,000 FST 獎勵!
📅 活動時間:2025年8月27日 – 9月2日
📌 參與方式:
發布原創內容,主題需與 FST 或 CandyDrop 活動相關
內容不少於 80 字
帖子添加話題: #FST创作大赛#
附上 CandyDrop 參與截圖
🏆 獎勵設置:
一等獎(1名):1,000 FST
二等獎(3名):500 FST/人
三等獎(5名):200 FST/人
📄 注意事項:
內容必須原創,禁止抄襲或刷量
獲獎者需完成 Gate 廣場身分認證
活動最終解釋權歸 Gate 所有
活動詳情連結: https://www.gate.com/announcements/article/46757
2025年,我邂逅了Lagrange的DeepProve平台,這次經歷徹底顛覆了我對AI在Web3世界中的認知。作爲一個去中心化的AI模型驗證平台,DeepProve巧妙地運用零知識證明技術,爲大型語言模型的計算完整性提供了前所未有的保障。
在實際使用中,我親身體驗了DeepProve的強大功能。系統僅用15秒就完成了對OpenAI GPT-2模型的驗證,這一驚人速度讓我深感震撼。更令人欣喜的是,DeepProve已經在以太坊、Solana和Base等多個區塊鏈上大顯身手,爲衆多項目提供服務,累計處理了逾億次AI推理驗證。
我嘗試驗證了一個鏈上AI模型的推理結果,整個過程僅花費10秒,Gas費用低得令人難以置信,僅爲0.001美元。與傳統的本地驗證相比,DeepProve幫我節省了80%的算力成本,這無疑是一個巨大的突破。
DeepProve的去中心化架構給我留下了深刻印象。全球分布的節點網路不僅確保了系統的穩定性,還大大提升了整體效率。我爲一個鏈上推薦系統驗證其推理邏輯時,僅用5秒就在Lagrange的區塊瀏覽器上看到了實時結果,這種即時性令人贊嘆。
雖然DeepProve的中文界面相當直觀,但對於復雜模型的驗證,用戶可能需要一定的技術背景。我認爲,如果能夠增加一些針對新手的教程,將會使這個強大的工具更加平易近人。
最後,值得一提的是,開發者們可以輕鬆地通過DeepProve的API將零知識證明技術整合到他們的去中心化應用中。這一特性無疑將爲Web3生態系統帶來更多創新可能。
DeepProve的出現,不僅僅是技術的進步,更是AI與區塊鏈深度融合的裏程碑。它爲我們描繪了一個更加透明、可信的AI未來,讓我們有理由期待Web3世界的無限可能。