AI時代的瀏覽器革命：從搜索到智能代理

第三次瀏覽器戰爭正在悄然展開。回顧歷史，從Netscape到IE，再到Firefox與Chrome，瀏覽器之爭一直是平台控制權與技術範式變遷的集中體現。Chrome憑藉更新速度與生態聯動奪得霸主地位，而Google通過搜索與瀏覽器的"雙寡頭"結構，形成了信息入口的閉環。

然而，這一格局正在動搖。大型語言模型（LLM）的崛起，使得越來越多用戶在搜索結果頁"零點擊"完成任務，傳統的網頁點擊行爲正在減少。同時，Apple有意在Safari中替換默認搜索引擎的傳聞，進一步威脅Alphabet的利潤根基，市場已開始顯露出對"搜索正統"的不安。

瀏覽器本身也正面臨角色重塑。它不僅是展示網頁的工具，更是數據輸入、用戶行爲、隱私身分等多種能力的集合容器。AI Agent雖強，但若要完成復雜的頁面交互、調用本地身分數據、控制網頁元素，仍然需要借助瀏覽器的信任邊界和功能沙盒。瀏覽器正在從人類界面，變成Agent的系統調用平台。

真正可能打破當前瀏覽器市場格局的，不是另一個"更好的Chrome"，而是一種新的交互結構：不是信息的展示，而是任務的調用。未來瀏覽器要爲AI Agent設計 - 不僅能讀，還能寫和執行。像Browser Use這樣的項目正嘗試將頁面結構語義化，把可視化界面變成LLM可調用的結構化文本，實現頁面到指令的映射，極大降低交互成本。

市面上主流項目已開始試水：Perplexity構建原生瀏覽器Comet，用AI代替傳統搜索結果；Brave把隱私保護與本地推理結合，用LLM增強搜索與屏蔽功能；而Donut等Crypto原生項目，則瞄準AI與鏈上資產交互的新入口。這些項目共同特徵是：試圖重構瀏覽器的輸入端，而非美化其輸出層。

對創業者而言，機遇藏在輸入、結構與代理的三角關係中。瀏覽器作爲未來Agent調用世界的接口，意味着誰能提供可結構化、可調用、可信任的"能力塊"，誰就能成爲新一代平台的組成部分。從SEO到AEO（Agent Engine Optimization），從頁面流量到任務鏈調用，產品形態與設計思維都在重構。第三次的瀏覽器戰爭，發生在"輸入"而非"展示"；決定勝負的，不再是誰抓住用戶的眼球，而是誰贏得了Agent的信任，獲得調用的入口。

現代瀏覽器的老舊架構

典型的Google搜索引擎工作流程包括以下幾個關鍵步驟：

1. 客戶端前端入口：查詢經HTTPS送達最近的Google Front End，完成TLS解密、QoS採樣和地理路由。

2. 查詢理解：前端需要理解用戶鍵入的單詞含義，包括拼寫校正、同義詞擴展和意圖解析。

3. 候選召回：Google使用倒排索引和向量索引技術進行初步篩選，從海量網頁中篩選出約十萬級別的候選頁面。

4. 多級排序：通過BM25、TF-IDF等輕特徵，將候選頁面縮減至約1000篇。

5. 深度學習主排序：使用RankBrain和Neural Matching等技術進行語義理解和相關性匹配。

6. 深度重排：採用BERT模型對初步篩選的文檔進行更精細的排序。

然而，在AI和大數據時代，用戶對瀏覽器的交互產生了新的需求，傳統架構已不足以滿足這些變化。

爲什麼AI會重塑瀏覽器

瀏覽器作爲通用平台，不僅是讀取數據的入口，更是輸入數據的通用入口。用戶需要與數據進行交互，而瀏覽器是存儲用戶指紋的絕佳場所。復雜的用戶行爲和自動化行爲必須以瀏覽器爲載體。

未來的交互模式可能演變爲：用戶 → 調用AI Agent → 瀏覽器。

瀏覽器是個性化內容的存儲場所：

• 多數大型模型托管在雲端，難以直接調用本機敏感數據。
• 將全部數據送往第三方模型需重新獲得用戶授權。
• 許多操作必須在瀏覽器沙盒內完成。
• 數據上下文高度依賴瀏覽器。

交互形式的深刻變革

AI大模型已深刻改變了我們讀取數據的效率和方式。研究顯示，近63%的Google查詢屬於"零點擊"行爲，用戶習慣直接從搜索結果頁獲取信息。

然而，AI瀏覽器仍需探索恰當的交互形態，特別是在數據讀取方面，因爲當前大模型的"幻覺問題"仍未根除。

真正可能觸發瀏覽器大規模變革的是數據交互這一層。用戶越來越傾向於使用自然語言描述復雜任務，這些Agentic Tasks正在逐步被AI Agent接管。

未來的瀏覽器必須爲全自動化而設計，考慮如何兼顧人類閱讀體驗與AI Agent可解析性，以及如何在同一頁面上同時服務於用戶和代理模型。

主要AI瀏覽器項目分析

Browser Use

Browser Use構建了一個真正意義上的語義層，爲下一代瀏覽器構建語義識別架構。它將傳統DOM重新解碼成"語義DOM"，讓代理無需"看片點坐標"就能精準操作。這種方法以"結構化文本 → 函數調用"取代視覺OCR或坐標Selenium，執行更快、token更省、出錯更少。

Arc (The Browser Company)

The Browser Company計劃將重心放在完全面向AI的瀏覽器DIA上。然而，其對未來瀏覽器市場的某些預測值得商榷。特別是關於Webpages不再成爲主要交互界面的觀點，可能低估了瀏覽器在信息呈現與個性化體驗中的核心作用。

Perplexity

Perplexity是一個AI搜索引擎，最新估值達140億美元。其特點是能實時總結頁面，在獲取即時信息方面佔據優勢。Perplexity正在構建原生瀏覽器Comet，計劃將AI任務深埋到瀏覽器底層。

然而，僅憑功能模仿難以對Google構成真正威脅。真正有可能建立新秩序的，將是從底層重構瀏覽器架構、將LLM深度嵌入瀏覽器內核，在交互方式上實現根本性變革。

Brave

Brave是Crypto行業早期且成功的瀏覽器，基於Chromium架構。其依靠隱私和瀏覽賺取Tokens來吸引用戶。然而，隱私需求仍主要集中於特定用戶羣體，難以顛覆現有巨頭。

Brave計劃升級爲隱私優先的AI瀏覽器，但受限於獲取用戶數據較少，可定制化程度較低。其AI助手Leo更類似於外掛插件，尚無全面轉向AI Agent的明確戰略。

Donut

Donut是Crypto行業的新興項目，願景在於實現"探索-決策-加密原生執行"的一體化能力。其核心在於結合加密原生的自動化執行路徑，符合未來Agent可能取代搜索引擎成爲主要流量入口的趨勢。

給創業者的建議

1. 接口結構標準化：確保產品具備被智能體調用的能力，考慮信息結構的標準化和抽象。

2. 身分與通行：成爲AI代理完成交易、調用支付或資產時的可信中間層。

3. 流量機制的再理解：從SEO轉向AEO（Agent Engine Optimization）或ATF（Agentic Task Fulfilment）。

創業者應將產品重新想象成API組件，讓智能體不僅能"讀懂"它，更能"調用"它。未來的重點不是再造一個瀏覽器，而是讓現有瀏覽器爲Agent服務，爲新一代的"指令流"建立橋梁。

如果Web2是靠UI抓住用戶的注意力，那麼Web3 + AI Agent時代，就是靠調用鏈抓住Agent的執行意圖。