數據資產化:開啓Web3萬億級新賽道

數據資產化:釋放千億存儲賽道的潛力

在當今數字時代,"數據是新石油"已成爲普遍共識。然而,現實中大多數人仍然只是這場數據革命的旁觀者,無法真正擁有和利用"數據油田"。我們每天在網上創造內容、提供行爲數據,甚至爲人工智能提供訓練素材,但能從中獲得實際價值回報的人寥寥無幾。全球95%的AI訓練數據掌握在少數科技巨頭手中,他們通過這些"數據牆"正在定義世界的運行方式。

在Web3領域,數據基礎設施的建設仍處於初級階段。某些區塊鏈平台的存儲成本高昂,一些擴展性項目爲了臨時存儲鏈下數據也需要投入巨資。同時,許多AI公司仍在依賴網路爬蟲從公開網頁收集低質量數據,而數據授權、版權管理和內容激勵機制幾乎是空白。

這是一個年產值達3萬億美元的經濟體,卻缺乏屬於自己的"操作系統"。

一個更本質的問題正在被重新審視:什麼樣的數據才真正有價值?是靜態存儲的文件堆積,還是可被讀取、授權、調用和交易的數據資產?答案正逐漸明晰。未來的競爭不再局限於數據存儲量的多寡,而是如何有效使用數據並釋放其價值。

​​數據資產化,Irys如何解鎖千億存儲賽道?

被低估的萬億級市場:數據使用權與變現問題

在這個高度數字化的時代,每個人每天都在產生海量數據:社交平台上的言論、創作內容、產品使用軌跡、上傳的圖像和視頻,甚至是無意中提供給AI模型的大量公開素材。

值得深思的是,即便Web3倡導"用戶所有權"和"去中心化",但在數據領域,真正可用、可控、可變現的數據基礎設施幾乎是一片空白。換言之,雖然鏈上資產可以交易、組合和激勵,但數據仍處於"孤島"狀態,無法有效流動和產生收益。

幾個長期存在的典型問題包括:

  1. 開發者難以以合理成本將數據上鏈,尤其是大規模數據在現有基礎設施下成本過高,無法支持日常使用或商業落地。

  2. 即使數據成功上鏈,也難以高效調用和組合使用,高延遲和接口不完善導致"數據使用"成本依然偏高。

  3. 缺乏標準化的數據授權和收費機制,內容創作者或平台提供方無法建立可信的"數據商品"交易模式,難以實現數據的真正"售賣"。

存儲與計算的分離意味着在使用數據時仍需依賴中心化工具或鏈下邏輯,Web3的數據體驗並不完整。

這些結構性問題直接阻礙了"數據即資產"理念的實踐。我們常說"賦能數據",但一旦涉及授權、調用、交易等具體行爲,就會發現缺乏一個真正能承載這些需求的鏈上平台。

而某些新興項目的出現,正是爲了解決這些核心矛盾。它們不僅僅是提供"更便宜的存儲",而是從數據可編程、可執行、可激勵的角度,重新定義數據在鏈上的角色。讓數據不再是被動存儲的文件,而是成爲具有規則、價值和行爲能力的"鏈上原生資產"。

核心邏輯:釋放數據的價值

在傳統區塊鏈語境中,談到"數據",人們首先聯想到的是"存儲"——將數據寫入區塊鏈或鏈下方案,保證其可用性和不被篡改。這正是一些存儲協議的主要着力點:強調數據存儲的持久性、穩定性和經濟性。

但一些新興項目的視角完全不同。它們的設計初衷不是打造"更便宜的硬盤",而是圍繞一個核心問題展開:如何讓數據真正成爲"有行爲能力"的鏈上資產,參與流通、被使用、創造價值。

這是它們與傳統存儲協議最根本的區別——不僅僅是存儲數據,更重要的是釋放數據的價值。

  1. 成本更低,適合大規模應用場景

在Web3世界裏,"存儲"一直是一個成本高昂的操作。例如,某些主流區塊鏈的鏈上存儲成本可能高達幾十萬甚至上百萬美元/GB,極大限制了數據類應用的發展。

通過底層架構優化和資源調度機制,一些新項目在保障數據安全性和可用性的前提下,大幅降低了存儲成本。這對需要處理海量數據的AI模型訓練、內容平台、社交協議等場景來說極具吸引力。

  1. 即時數據讀取,提升開發者體驗

傳統存儲協議往往更強調"數據上鏈後不能丟",但當需要讀取這些數據時,卻常常存在調用復雜、延遲高、接口不標準等問題。

一些新興項目的設計思路更像數據庫:數據不是"歸檔",而是"可用"。開發者可以通過熟悉的方式,低延遲、高效率地讀取並處理鏈上數據,這種體驗對需要實時交互或高頻調用的應用來說至關重要。

  1. EVM兼容的智能合約層,開發門檻更低

一些項目完全兼容EVM,讓開發者可以使用Solidity、Hardhat、Foundry等以太坊生態工具,直接構建與數據相關的合約邏輯。

這不僅降低了Web2向Web3遷移的門檻,也讓現有的以太坊開發者可以無縫構建圍繞"數據資產"的DApp,拓展新的應用場景,如可授權數據市場、鏈上AI處理平台、內容版稅管理系統等。

  1. 多帳本架構,數據更靈活

與單一鏈結構不同,一些項目採用多帳本架構,讓不同類型的數據可以設置不同的存儲週期與訪問權限。比如,某些臨時數據可以設置自動銷毀時間,敏感數據可以配置訪問驗證邏輯,公有數據則可以開放查詢權限。

這種靈活的"數據生命週期管理能力",讓這類項目可以滿足AI、內容、社交、金融等不同領域的復雜需求。

  1. 可編程數據 + 合約強制執行,讓數據真正"有生命力"

這是某些新項目最具差異化的特點。在這些平台上,數據不僅僅是"被動存儲"的信息塊,它可以內嵌定價、授權、使用等規則,並通過智能合約自動執行。

換句話說,每一份數據都帶着"合約自覺",它可以:

  • 只允許授權用戶訪問
  • 按時間、頻率計費
  • 自動追蹤使用行爲
  • 在轉移、調用時自動結算費用或收益分成

這種"可編程的數據資產"形式,使得數據不再是靜態內容,而是真正可交易、可激勵、可組合的新型鏈上資產類別。這些項目的定位不再是傳統意義上的"去中心化存儲協議",而是面向未來數據經濟的基礎設施平台。它們將存儲、使用、交易、執行合爲一體,爲數據打造了一個從產生到流通再到變現的完整閉環。

對開發者來說,它是一個低門檻、高效率的工具平台;對創作者來說,它是一個可信、可控的價值釋放通道;而對整個Web3生態來說,它可能是打開"數據即資產"新範式的關鍵鑰匙。

數據基礎設施正成爲新核心戰場

過去幾年,加密行業的注意力大多集中在公鏈性能、DeFi創新、NFT應用等方向。但隨着AI、大模型與內容創作的迅猛發展,"數據"這一最基礎卻最具戰略價值的資源,正在重新成爲產業共識中的"硬通貨"。

尤其是在Web3語境下,數據的作用不僅僅是信息記錄,更是智能合約執行、AI模型訓練、身分映射、內容確權等一系列核心機制的原材料。數據基礎設施不再是邊緣配角,而正在走向產業核心。

我們可以從近期發生的一系列事件中清楚看到這一趨勢:

  • 某項目融資1億美元,專注於"數據可用性"(Data Availability)賽道,試圖解決Rollup等模塊化鏈的數據傳輸與驗證問題。
  • 另一項目融資1.4億美元,致力於打造"IP鏈上協議",核心在於爲創作者內容建立可追蹤、可授權、可交易的數據結構。
  • 某主流區塊鏈的臨時數據存儲空間面臨容量壓力,這意味着主流Layer 1已經無法承擔不斷增長的數據交互需求。
  • AI相關的版權訴訟數量自2023年起激增超200%,創作者正迅速覺醒,要求平台對其"被用於訓練"的數據做出回報。
  • 多個Rollup方案因臨時數據存儲成本高昂而陷入擴展瓶頸,說明現有數據基礎能力正在制約上層應用的進一步擴展。

這些看似獨立的事件,實則指向同一個現實:Web3正在步入一個"數據爲核心資產"的新階段,對"可用、可控、可變現"的鏈上數據需求呈現出指數級增長。

但我們至今仍缺少一個通用、穩定、支持大規模調用的數據基礎設施。

當前的解決方案要麼專注存儲卻無法調用,要麼只解決特定垂類問題,尚未出現一個面向"通用數據資產"設計的全功能型基礎鏈。

這就是爲什麼一些新興項目的切入點如此關鍵。它們不僅補上了"數據存儲 + 調用 + 交易"這塊空白,更通過可編程數據和智能合約執行機制,爲整個生態提供了一種可被組合、擴展與規模化的解決路徑。

換句話說,這是市場在等待的那條"數據主鏈"。

數據不只是"資源",更應是"資產"

存儲是起點,但不是終點。真正釋放數據價值,需要一整套圍繞"使用權、激勵機制、合約控制"的技術與架構。

一些新興項目正在構建的,正是一條將"數據"真正轉化爲"資產"的區塊鏈底層。

從內容創作者到AI模型訓練者,從去中心化社交到鏈上計算平台,只要你在構建一個依賴數據的Web3產品,這些新型數據基礎設施都可能成爲你必須考慮的選項。

數據的未來,不只是"放進去",而是"如何創造價值再輸出"。而這個過程,需要一條專爲此而生的鏈。

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区块链美食家vip
· 08-13 07:19
mmm... 数据就像陈年佳酿 - 需要适当的存储和治理,就像我米其林星级的供应链,说实话。
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DAO治理专员vip
· 08-10 07:53
*sigh* 实证证据表明,95%的中心化比以太坊矿工费更糟,老实说
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薛定谔空投vip
· 08-10 07:40
咱们都是韭菜罢了
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链上酱油师vip
· 08-10 07:32
又一个收智商税的韭菜场...
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