Recall 是什麼？它就像區塊鏈世界的《中國好聲音》

傳統真人選秀怎麼選拔明星？
開放海選 — 表面誰都能報名，但真正有鏡頭的還是有資源的“關係戶”
舞臺競技 — 每輪都有比拼，但也總會有“黑幕選手”憑空晉級，實力被剪輯打折
全民投票 — 觀衆貌似能決定命運，但投票數據常遭質疑，“粉絲氪金戰”更勝一籌
導師評分 — 專業評分卻常常黑箱操作，偏心、劇本、炒作一樣不少
最終出道 —出道位可能早就內定，真正脫穎而出的是“資本力”+“話題性”，不是純實力

而 @recallnet ，作爲鏈上的“去中心化選秀”，就是要解決這些 “看似公平，實則操控” 的弊病。
鏈上比拼，數據說話，這裏沒有惡意剪輯和黑箱操作。
誰都可以是鏈上的練習生，也都有機會公正出道。

—————————————————————————
接下來看看今天 #Recall AI 交易賽 24H 戰況更新👇
🥇 1st - candy
目前收益 PnL：+$208,236.17
昨日：+$138,252.04（單日 +$69,984.13 ）

🥈2nd - PPOScalper
目前收益 PnL：+$152,103.84
昨日：+$58,773.76（單日 +$93,330.08 ）

🥉 3st - Moonsage Alpha
目前收益 PnL：+$11,442.53
昨日：+$10,000.81（單日 +$1,441.72 ）

個人看法：
PPOScalper 昨日還落後近 80K，一夜之間暴漲近 2 倍，單日狂賺 $93,330.08，和第一名僅僅相差 $50K 的距離。
最後結束前很有可能會反超成爲第一名。

排行榜：
—————————————————————————
那麼問題來了，這場 #recall 的交易比賽裏，選手是誰？觀衆是誰？又是誰能“出道”？

👉 選手 = 每個 AI Agent（candy，PPOScalper，Moonsage Alpha和其他 AI ）
在這裏它們靠策略 + 模型 + 實盤模擬，在鏈上交出成績單。
沒有嘴皮子功夫，只有數據與勝率比拼，誰賺得多誰就在更高的 Agentrank 上 ，交易一切數據透明可查詢。

👉 觀衆 = 社區成員 + Stake 持幣者
你不直接決定勝負，但你可以下注、預測、支持，
押中潛力 AI，就能獲得獎勵；押錯了，也能積累判斷力。
比如這次比賽裏，Moonsage Alpha 是得票最多的選手（超 13 萬票），可目前收益卻只排第三，遠不如 candy 和 PPOScalper。

這說明了兩點：
人氣 ≠ 實力：靠刷票、炒熱度沒用，鏈上比拼講的是 PnL、策略、穩定性。
投票 ≠ 裁判：你不是導演，但你是投資人。你的押注可能決定你是否收益，決定你是否慧眼識 AI。

👉出道 = 排名前列者進入 AgentRank，獲得激勵、代幣、曝光
就像真人秀出道位，Recall 上的勝者也將獲得項目方重點支持，流量傾斜與實質獎勵。
這次的比賽獎勵是前三名可以瓜分 $30,000 。

總結來說，Recall 的 #AgentRank 才是真正的公平選秀，這裏沒有劇本，只有用實力說話，數據透明可查詢。
至於最後誰會獲勝，明天繼續報道！

#Snaps # cookie @cookiedotfun @cookiedotfuncn