📢 Gate廣場 #NERO发帖挑战# 秀觀點贏大獎活動火熱開啓!
Gate NERO生態周來襲!發帖秀出NERO項目洞察和活動實用攻略,瓜分30,000NERO!
💰️ 15位優質發帖用戶 * 2,000枚NERO每人
如何參與:
1️⃣ 調研NERO項目
對NERO的基本面、社區治理、發展目標、代幣經濟模型等方面進行研究,分享你對項目的深度研究。
2️⃣ 參與並分享真實體驗
參與NERO生態周相關活動,並曬出你的參與截圖、收益圖或實用教程。可以是收益展示、簡明易懂的新手攻略、小竅門,也可以是行情點位分析,內容詳實優先。
3️⃣ 鼓勵帶新互動
如果你的帖子吸引到他人參與活動,或者有好友評論“已參與/已交易”,將大幅提升你的獲獎概率!
NERO熱門活動(帖文需附以下活動連結):
NERO Chain (NERO) 生態周:Gate 已上線 NERO 現貨交易,爲回饋平台用戶,HODLer Airdrop、Launchpool、CandyDrop、餘幣寶已上線 NERO,邀您體驗。參與攻略見公告:https://www.gate.com/announcements/article/46284
高質量帖子Tips:
教程越詳細、圖片越直觀、互動量越高,獲獎幾率越大!
市場見解獨到、真實參與經歷、有帶新互動者,評選將優先考慮。
帖子需原創,字數不少於250字,且需獲得至少3條有效互動
我發現AI代理領域有個超實用的技術組合
✔️ 檢索增強生成(RAG)技術
→ 實時調取原始數據作爲生成依據
→ 解決大模型"幻覺"問題超有效
✔️ 數據溯源追蹤功能
→ 每個輸出都能關聯到具體數據源
→ 像學術論文的參考文獻系統
最棒的是什麼?這兩個方案都不需要動輒上百萬的模型重訓練!
現在終於理解 #OpenLedger 爲什麼要把這些功能深度整合到架構裏了:
-用戶能看到AI的"思考過程"
-每個結論都有據可查
-自然建立技術信任感
✓ 不是單純比參數規模
✓ 而是比信息透明度
✓ 比證據鏈完整性
最近和團隊討論時還開玩笑說,現在的AI就像個總愛顯擺的學霸——光會甩結論可不行,得把解題步驟和參考書都攤開來才行😂