AI與加密技術融合：三大關鍵發展方向

當前，人工智能與區塊鏈技術的交叉領域正經歷一場"寒武紀大爆發"式的創新浪潮。本文將深入探討AI與加密技術融合的三個重點發展方向。

1. 打造活躍的智能代理驅動經濟

智能代理在區塊鏈上的應用已經展現出巨大潛力。目前，這一領域的實驗正在不斷突破代理鏈上操作的界限，展現出廣闊的設計空間和爆發性增長潛力。

未來發展趨勢

智能代理有望在未來管理復雜的多方協作項目。例如，在科研領域，代理可以負責尋找特定疾病的治療化合物，包括:

• 通過代幣化平台進行資金募集
• 利用募集資金支付研究資料訪問費用和去中心化計算網路上的模擬計算費用
• 通過賞金平台招募人類執行實驗驗證工作

除復雜項目外，代理還可執行建立個人網站、創作藝術作品等簡單任務，應用場景無限。

區塊鏈優勢

智能代理在區塊鏈上執行金融活動相比傳統渠道具有以下優勢：

• 小額支付便利
• 即時結算，提高資本效率
• 通過DeFi無縫進入資本市場，進行資產鑄造、交易、投資、借貸等操作

隨着越來越多代理通過加密貨幣獲得收益，區塊鏈連接很可能成爲代理的核心能力。

2. 提升AI在區塊鏈代碼開發中的能力

大語言模型在代碼編寫方面已經表現出色，未來還將進一步提升。通過這些能力，區塊鏈開發者的效率有望提升2-10倍。

然而，目前AI在理解區塊鏈技術方面仍面臨一些挑戰：

• 缺乏優質的原始訓練數據
• 驗證構建數量不足
• 技術論壇上缺乏高價值互動
• 區塊鏈基礎設施發展迅速，導致舊代碼可能不適用
• 缺乏評估模型對區塊鏈理解程度的方法

爲解決這些問題，業界需要:

• 改善互聯網上的區塊鏈相關數據質量
• 鼓勵更多團隊發布驗證構建
• 在技術論壇上提供高質量問答
• 創建評估AI對區塊鏈理解程度的基準測試
• 開發在基準測試中表現良好的AI模型

3. 支持開放和去中心化的AI技術棧

開源和閉源AI模型的長期發展態勢仍不明朗。目前，科技巨頭推動前沿發展，而開源模型則快速跟進並在特定領域獲得優勢。

支持開放AI技術棧的重要性體現在：

1. 加速創新迭代：開源社區對模型的快速改進和微調，有效補充了大型AI公司的工作。

2. 爲不信任中心化AI的用戶提供選擇：考慮到AI可能被用作控制工具，支持開源AI技術棧可爲用戶提供替代方案。

區塊鏈生態中已有多個項目在支持開放AI技術棧，包括數據採集、去中心化算力和訓練框架等。

未來，業界期待在開源AI技術棧的各個層面都能構建更多產品，如去中心化數據採集、鏈上身分驗證、去中心化訓練和IP基礎設施等。