2025五道口金融論壇｜肖鋼：推動金融行業嚴格執行AI算法備案制度

5月18日，在2025清華五道口全球金融論壇上，中國證券監督管理委員會原主席肖鋼就“數字金融與數字經濟季度形勢分析”發表演講。針對未來數字經濟和數字金融發展，他提出，要深化落實“人工智能+”戰略，加快構建生成式AI金融應用的治理閉環。一方面推動金融行業有序穩健使用好大模型，有必要推動金融行業嚴格執行AI算法備案制度；另一方面也要聚焦AI技術濫用的風險治理，對金融領域應用AI大模型治理進一步加強。

人形機器人等新興領域投資熱情高漲

肖鋼指出，數字經濟一季度發展態勢良好。今年一季度，國民經濟整體呈現穩中向好、穩中回升、穩中向新的發展態勢。具體來看，數字經濟保持着良好發展勢頭。數據顯示，一季度數字經濟核心產業增勢突出，增速超10%，遠超同期GDP增長水平，爲宏觀經濟超預期開局貢獻顯著力量。

另外，數字制造業增加值同比增長11.5%，高於同期整個工業以及高技術制造業的增長幅度，數字服務業得到快速發展，信息傳輸、軟件和信息技術服務業增加值同比實現兩位數增長，相較於整體服務業增加值增速高出5個百分點，且連續多個季度維持兩位數增長。

在數字經濟投資層面，肖鋼介紹，今年在“兩新”“兩重”政策拉動以及市場需求復蘇的雙重作用下，數字經濟核心產業投資高速增長，人工智能、人形機器人等新興領域投資熱情高漲，爲產業發展注入活力。一季度全國固定資產投資同比增長4.2%，較上一年提高1個百分點，高技術產業投資同比增長6.5%，遠超全國固定資產投資增速。而在固定資產投資中，數字經濟核心產業投資增速同樣實現兩位數增長，其中電子信息制造業、信息服務業投資在一季度分別增長10.1%和10.5%。

而在數字消費方面，同樣呈現穩中有升。肖鋼稱，當前數字產業與數字消費已形成供需協同局面，數字技術的協同發展不斷拓展數字消費場景。例如，網上食品消費增長速度高於整體消費增長，以舊換新模式的快速發展進一步拉動線上消費。除商品消費外，數字服務消費發展更爲迅速。隨着數字技術不斷創新，借助互聯網、人工智能、元宇宙等構建的“內容+體驗”新場景不斷湧現，極大促進了數字消費增長。

值得一提的是，今年，數字金融領域中DeepSeek的出現備受矚目，衆多金融機構紛紛接入以DeepSeek爲代表的大模型。尤其是DeepSeek實現了AI平權，讓衆多中小金融機構具備應用AI大模型的條件與能力，促使整個金融行業，包括銀行、證券、保險等領域發生重大變革，通過持續應用各類AI大模型，金融機構進一步創新數字金融發展生態，提升了金融效率與客戶體驗。

金融機構的投入更加精打細算

肖鋼表示，今年一季度，從整個金融機構的科技投入來看，在保持穩定增長前提下，發現了一個趨勢，那就是“各個金融機構的投入更加精打細算”。

銀行業方面，一季度金融科技投入增速放緩，增長幅度不及前幾年，但更加注重投入產出比；同時，加快科技人才隊伍建設，各金融機構在重視資金投入的基礎上，愈發重視人才吸引與培養。證券業則在一季度展現出較高的金融科技投資強度，這與證券業過往基數相對較小有關，前幾年銀行業在金融科技方面投入較多，而證券業投入較少，從去年開始，特別是今年一季度，證券業加大投入強度，並且同樣重視投入的合理性。

此外，今年一季度數字金融發展的另一特點，是金融數據市場建設進一步深化。各金融機構積極探索不同發展模式，在政策推動下，場景與技術共同助力金融數據市場發展。尤其在國家數據空間建設行動指引下，各金融機構着手建設數據空間基礎設施，旨在激活數據要素、推動數據流通，更好地釋放數據利用價值。

加強生成式AI金融應用的治理

針對未來數字經濟和數字金融發展，肖鋼也提出系列展望。

就數字經濟而言，他認爲，需進一步推動其與實體經濟深度融合，發展數字經濟的最終目的是提升實體經濟效率。要按照中央統一要求和部署，深化落實“人工智能+”戰略，發揮中國龐大市場潛力的優勢，突出AI應用，從數字經濟和實體經濟融合、從人工智能+行動方案的落實等角度來進一步發展。

一方面，要進一步完善數字經濟產業生態。“怎樣落實好促進研發費用加計、扣除等政策，怎樣促進傳統產業和業態結構調整和轉型升級，在這些方面要進一步加大力度。”肖鋼稱，同時，要加快培育科技、產業、金融良性循環的合作生態。數字經濟、數字金融其實涉及產業、科技、金融三者之間的良性循環。另外，爲了進一步推動數字消費的發展，當前還有必要進一步破除數字經濟消費的一些約束。

另一方面，要加快構建生成式AI金融應用的治理閉環。“怎樣推動金融行業有序穩健使用好大模型，對金融業來講，我們對安全、準確辦理業務的要求非常高，怎樣解決這些問題？”肖鋼認爲，下一步也需要加強生成式AI金融應用的治理，有必要推動金融行業嚴格執行AI算法備案制度，根據我國出臺的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，細化金融場景的實施細則，金融大模型需要與金融不同的場景精確匹配，這一點非常重要。同時，要聚焦AI技術濫用的風險治理，下一步需要對金融領域應用AI大模型治理進一步加強。

此外，要建設高質量的金融數據市場，核心是數據要素。要探索和完善數據要素權屬、定價、估值、交易流通、入表等一系列理論依據和實踐路徑。

“我們很高興看到各個金融機構在這方面有很多探索，包括數據資產如何入表、數據資產金融化、數據資產融資、數據資產質押、數據資產證券化等，前段時間我們首單數據資產證券化也已經實現，這些探索爲我們研究這套理論依據和探索一條符合中國國情的實踐路徑很有幫助。”肖鋼指出，下一步還要進一步加快金融行業可信數據空間構建，打破目前仍存在的金融機構之間、金融監管部門之間的數據孤島問題。要通過數據空間建設，（讓數據空間）既可用，又有利於保護隱私和數據安全。

（文章來源：北京商報）

來源：東方財富網

作者：北京商報