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AWS副總裁表示,人工智能可以用於促進就業,而非取代人類。
AWS人工智能和數據副總裁Swami Sivasubramanian認為,人工智能是一種自動化重複任務、增加創造力和生產力的工具。與其取代工作,人工智能可以釋放時間進行更有意義的工作,但需要重新培訓以適應。它將與各行各業的人類共同工作,提高效率,解決全球性挑戰。01928374656574839201
亞馬遜網絡服務(AWS)人工智能和數據副總裁Swami Sivasubramanian分享人工智能(AI)的未來。他認為,特別是生成式人工智能,並非旨在奪走工作,而是消除佔據我們大部分時間的無聊任務。這種變革將提高全球工人的生產力、創造力和工作滿意度
AI將會取代任務,而不是工作
Sivasubramanian表示,人工智能的主要工作不是取代人類工作,而是接管那些佔據大部分工人時間的重複性任務,例如數據錄入和安排日程。這些任務經常佔據員工的一整天時間,留下很少的時間進行更有創意和重要的工作。
他相信人工智能可以處理這些乏味的任務,讓人們有更多時間專注於推動創新和更有價值的工作。
“如果我們能夠顛倒這個比例會怎麼樣?”Sivasubramanian問道。他相信通過利用人工智能,員工可以重新獲得在無趣任務上花費的時間,並將其用於解決問題、創造和創新。
當然,轉變帶來了更多挑戰。西瓦蘇布拉馬尼安承認,隨著企業採用人工智能以提高效率和降低成本,將會出現短線工作崗位的替代。
例如,更快的聯繫中心解決時間將減少儘可能多的工作人員的需求。然而,他相信這將是一個隨著時間推移而自我糾正的過程。
他建議解決這個問題的關鍵之一是對勞動力進行再培訓和提升技能。社區學院和科技公司應在提供培訓項目方面發揮重要作用,以確保儘可能多的人可以接觸到人工智能。
通過正確的培訓,人們可以學習新技能,使他們能夠承擔更復雜和更高價值的任務。人工智能可以減少學習新技能所需的時間,使幾乎任何人都有可能成為應用程序的創作者,或者完成過去需要多年經驗的任務。
儘管人工智能可以提供數據驅動的預測和洞察,但Sivasubramanian強調,人們仍然應該做出決策。人工智能可以處理更多例行任務,但它缺乏理解權衡、細微差別和戰略決策的能力,而這些正是人類所帶來的。
人類可以與人工智能合作
據他說,與人工智能合作的人類可能是未來增長的更好選擇。就像在客戶服務中,它提供個性化的迴應,但人類仍然需要解決複雜的問題。在製造業中,人工智能創建數字模型以快速、具有成本效益地測試設計。它還幫助營銷人員瞭解消費者行為以清晰地推廣活動,同時在藥物發現方面,它加速了治療和疫苗的開發。
在媒體中,人工智能自動化重複任務,為設計師釋放創造性工作。最後,在金融服務中,人工智能提高了欺詐檢測,並提供更準確的數據。
隨著生成式人工智能的不斷髮展,Sivasubramanian 認為現在是改變企業和工作方式的絕佳時機。通過減少重複性任務,人工智能可以讓工人有更多時間從事創造性和有意義的工作。它可以幫助人們重新發現他們的激情。
最終,Sivasubramanian將AI視為一種進步的工具。它可以提高生產力,改善結果,使員工能夠專注於更重要的任務。通過正確使用AI,我們即將進入一個新時代,在這個時代中,技術和人類創造力共同應對重大全球挑戰。
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