預測MCP：Web3中AI代理的新預測引擎 | BSCN (前稱BSC News)

您之前構建過AI代理，但它們真的 理解 您的用戶嗎？預測MC (機器上下文協議)通過充當AI代理的通用預測引擎來改變這一點。您無需一次性數據管道，而是連接到一個單一協議，該協議在需要時提供實時行爲洞察。

行爲預測變得簡單

Prediction MCP的核心是將鏈上信號、交易模式、代幣持有、合約參與等打包成結構化的預測分數和行爲標籤。您的AI代理利用這些標籤來定制內容、調整策略或個性化消息。可以將其視爲錢包意圖的連續脈動，順暢地融入您的模型中。

爲什麼Web3平台需要預測性背景

在Web2中，個性化成爲用戶參與的必需品。你能在每當一個應用推薦一個播放列表或一個電子商務網站建議一個產品時看到它。Web3應用不能落後。

沒有預測性上下文，DeFi 儀表板和 GameFi 體驗顯得平淡無奇。用戶渴望能夠預測他們下一步行動的互動；在他們甚至點擊之前進行質押、交換或鑄造。

從Web2個性化中學習

想象一下開設一個始終播放相同熱門曲目的流媒體服務。無聊，對吧？Web3擁有更好的數據，但缺乏共享上下文的標準。預測MC將Web2的推薦技巧帶入去中心化應用程式，讓AI代理根據實時錢包行爲創建個性化決策。

MCP 背後的核心創新

預測MCP不僅僅是另一個API。它建立在兩個開創性的支柱上，以確保安全性、可擴展性和社區治理。

TEE安全與去中心化註冊

所有敏感預測模型在可信執行環境(TEEs)中運行，保護私人數據並維護模型完整性。同時，去中心化註冊表允許任何AI代理發現和驗證MCP端點，而無需中央權威。

值得關注的關鍵用例

預測MC的即插即用設計支持廣泛的人工智能驅動服務。以下是一些高影響力的例子：

預測性欺詐檢測

在他們採取行動之前標記可疑錢包。通過實時監控行爲偏差，AI代理可以阻止欺詐、挫敗拉盤，並保護您用戶的資產。

個性化投資組合創建

自主DeFAI應用可以根據每個用戶的風險偏好和交易歷史重新平衡投資組合。想象一下，當市場狀況或用戶行爲發生變化時，投資組合能夠自動調整，而在其他人注意到之前。

了解更多：預測MC

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結論

每個旨在個性化內容或決策的AI代理都需要一個預測引擎作爲核心。預測MC提供了標準化、安全且準備好集成的引擎。

如果您對Web3中的下一層次用戶參與非常認真，現在是連接並爲您的代理提供他們應得的洞察力的時刻。

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