財躍星辰COO張展：2025年AI普惠破圈，C端智能體應用成金融轉型關鍵

《科創板日報》5月24日訊（記者 陳美）“今年春節後，我在三四線城市觀察到，連小企業管理者都開始用AI工具生成合同，效率遠超人工——這說明AI應用已突破行業邊界。”

在近日舉辦的2025第十四屆雙態IT用戶大會上，財躍星辰COO張展如是表示。他認爲，隨着DeepSeek等技術的演進，“AI+”浪潮正加速奔湧，AI普惠已從科技圈層向傳統行業深度滲透。

對於AI技術在金融行業的應用，張展表示，客戶服務是核心命題，而當用戶已習慣用AI處理日常事務，金融服務必須主動融入這一趨勢。例如養老金融場景中，許多老年用戶因APP功能復雜而使用困難，但若通過AI實現滬語等方言交互，就能大幅降低使用門檻，這類技術已具備成熟可行性。

在此背景下，金融機構應抓住“AI+APP”融合機遇，以C端體驗優化爲切入點，將專業服務無縫嵌入用戶日常。

C端智能體的爆發，也驅動了國產算力生態升級。在張展看來，海量用戶場景爲大模型提供了豐富訓練數據，可加速模型迭代；同時，大規模算力需求將爲國產芯片替代開闢市場空間。“以上海爲例，依托政策層面對算力一體化的布局，財躍星辰自去年起基於華爲昇騰平台構建算力底座，並與頭部券商國泰海通戰略合作，構建君弘靈犀千億參數大模型，爲海量用戶提供智能化線上服務，處於國內領先水平。”

但發展中，大模型的應用落地需突破“概念導向”，轉向“結果驅動”，即以切實解決實際問題爲核心目標。張展進一步分析表示，大模型應用必須深度融入業務場景，以 “客戶友好” 爲原則，通過針對性優化提升用戶應用能力，最大化技術價值。

同時，在模型訓練領域，挑戰與技能需求也並存，這使得一體化解決方案的重要性日益凸顯。“金融機構在大模型應用與技能轉型進程中面臨諸多難題，例如技術整合復雜、人員技能斷層等。若供應商能提供簡單易用且具高性價比的一體化解決方案，將大幅提升模型應用與開發效率，有效降低技術落地門檻，推動金融行業大模型應用的快速發展與創新。”

針對效率的提升，張展提出 “AI數字員工” 概念。即通過智能化工具縮短人員培訓週期，降低人力成本。同時，由於傳統分工模式導致技術架構與業務需求割裂，大模型落地的關鍵挑戰在於業務邏輯與技術能力的深度融合，需發揮跨領域人才與專家的協同作用，打破 “技術與業務兩張皮” 的壁壘。

張展認爲，理想的模式是算力、模型、客戶需求三方深度協同，從“賣算力、模型”轉向“賣場景化解決方案”。

隨着“AI基礎設施與場景落地”的普惠生態構建， 2025年將是國內AI行業“練內功、強輸出”的關鍵之年。“只有當算力底座、模型優化、業務場景實現無縫銜接，金融機構的採購與管理邏輯將發生根本轉變——不再是零散的技術採購，而是圍繞具體業務目標定制解決方案。這種生態協同不僅能提升技術轉化效率，更將推動AI從‘科技圈專屬’走向‘產業普惠’，最終讓金融服務更智能、更包容。”張展最後談到。

來源：科創板日報

作者：科創板日報