Mind Network 與阿裏雲合作擴大加密 AI 推理

5 月 23 日，Mind Network 宣布通過 X 與阿裏雲達成合作。該合作夥伴關係旨在將加密的 AI 處理集成到雲原生、可擴展、生產就緒的環境中。它將 Mind Network 的密碼學設計與 DeepSeek 的推理引擎相結合，增強了阿裏雲的 AI 推理。此次合作將基礎設施部署在阿裏雲全球多個區域，以實現更廣泛的可用性。讀者應該了解這項工作如何在加密計算和實際 AI 部署之間架起橋梁。該公告爲全球安全雲 AI 推理設定了新方向。行業觀察家注意到它對 AI 中數據隱私的重要性。

Mind Network在AI推理中保護數據的方法

完全同態加密通過允許直接計算加密數據來支持該解決方案。Mind Network 的 FHE 安全設計確保在雲端推理作期間不會暴露明文。加密的輸入仍然受到保護，而 DeepSeek 在加密保護措施下處理它們。數據隱私在整個計算過程中保持不變，無需解密或額外的密鑰管理。此模型減少了 AI 推理任務期間對敏感信息的潛在攻擊面。簡化的安全管理可最大限度地減少部署加密 AI 工作流的團隊的運營開銷。總體而言，FHE 安全性爲企業和開發人員提供了值得信賴的 AI 服務。

部署架構支持集成公有和私有數據源的混合 AI 系統。加密的 API 支持跨不同信任域的 AI 組件之間的安全通信。Mind Network 的設計有助於實現分布式代理部署和數據交換的可擴展工作流程。代理可以請求和發送私人信息，而無需向作員公開底層內容。此設置可確保機密性，同時保持 AI 服務之間的高效互作性。它爲跨多個雲和邊緣環境的高級代理解決方案鋪平了道路。開發人員可以通過對現有管道進行最少的更改來集成這些功能。

鏈上驗證增強了 AI 工作流程的透明度

這種合作關係的另一個好處是鏈上驗證，它通過在不可變帳本中記錄計算步驟來提高透明度。MindChain 協議存儲加密 AI 任務的證明，而不會泄露敏感輸入。此機制爲每天處理私有數據的行業建立了對輸出的信任。應用程序包括聯合學習、安全健康數據共享和機密模型更新。金融機構可以在不暴露客戶信息的情況下驗證加密的交易分析。同樣，生物醫學研究也受益於受保護的遺傳數據處理和實驗驗證。透明記錄還支持合規性審計和治理審查。這種方法鼓勵在受監管的行業更廣泛地採用安全的 AI 工作流。

Agentic AI及其在自動決策系統中的角色

代理 AI 描述了獨立代理在最少的人工監督下執行任務的系統。這些代理跨網路安全地協調數據收集、分析和決策步驟。Mind Network 的基礎設施可確保私有計算和安全的代理通信。它還驗證每個代理在鏈上的行爲，提供審計跟蹤以進行問責。可擴展的部署意味着組織可以在不犧牲安全性的情況下添加更多代理。隨着復雜性的增加，清晰的治理模型將指導代理權限和規則實施。未來的項目可能會利用這些代理進行多步驟研究工作流程。這種環境促進了自動化決策支持、協調和分析方面的創新。

此集成直接連結到 AgenticWorld，這是一個用於自主 AI 代理生態系統的平台。代理 AI 系統受益於這種安全且可驗證的計算基礎設施。Mind Network 的方法支持代理生命週期作，包括任務執行和狀態管理。私有數據處理步驟將哈希和元數據記錄在鏈上，用於審計和治理。通過 MindDAO 進行去中心化監督，確保社區對網路規則和政策的投入。該框架支持增長，因爲 AI 代理可以跨部門處理更復雜的任務。代理節點之間的安全橋梁可增強信任並降低數據篡改的風險。

提高與透明AI記錄的合規性

Mind Network 和阿裏雲的合作夥伴關係展示了安全 AI 基礎設施部署方面的進展。該合作夥伴關係結合了 Mind Network 的 FHE 安全性和雲原生推理框架，有效地滿足了隱私要求。此次合作還強調通過 MindChain 的鏈上證明記錄進行透明驗證。企業和開發人員可以在不暴露敏感數據的情況下部署加密的 AI 工作負載。該基礎支持需要安全多代理協調的新興 Agentic AI 生態系統。未來的發展可能會擴大各行各業的私有 AI 推理用例。總體而言，這項工作將阿裏雲的 AI Inference 作爲可信、加密 AI 服務的典範。