三大加密貨幣分析平台有何不同？

加密貨幣分析平台不僅能協助用戶深入掌握區塊鏈、協議及專案的運作細節，更超越了單純關注代幣與 NFT 價格的層次。不過，各平台及工具在功能與定位上仍有顯著差異。 在廣度與可用性、功能與彈性，以及價格和特色等面向，始終存在取捨。為協助分析師選擇最適合自身需求的平台，我們特別比較了目前業界排名前三的加密貨幣分析平台，分別為： - Dune Analytics - Footprint Analytics - Flipside 分析師在選擇最合適的工具時，可從以下 11 項關鍵指標進行評估： 1. 覆蓋範圍 2. 靈活性與易用性的平衡 3. 延遲 4. 效能 5. 價格 6. 視覺化選項 7. 資料模型 8. NFT 資料 9. 技術架構 10. 鏈下資料取得能力 11. API/SDK 本文將剖析 Dune Analytics、Footprint Analytics 及 Flipside 三大平台在上述各指標上的優勢與特色。  背景 -- 過往已有多篇針對分析工具的綜合性比較文章，但本篇將聚焦於專為區塊鏈分析而打造的工具。 此外，本文將依據分類逐一解析相關議題，而非逐一討論各軟體的問題。若您或您的團隊有特定需求，例如尋找最具成本效益的工具或具備最多 NFT 功能的平台，可直接跳至相關段落參考。 覆蓋範圍 ---- 覆蓋範圍是指工具所能索引的鏈／網路數量，例如 Ethereum、Solana、Boba Network 等。此外，還包括深度，也就是特定鏈首次被索引交易的時間點。 資料工程師暨區塊鏈分析師 [Primo Data](https://twitter.com/primo_data/status/1583125905613914112?s=20&t=n7I0F027TavMJtdKBYdzkQ) 製作了最新且最佳的視覺化圖表，針對各大分析平台的網路覆蓋範圍進行比較。 在三大主流加密貨幣分析平台中，Footprint Analytics 的覆蓋範圍最廣，涵蓋 43 個追蹤網路中的 20 個。Flipside 次之，涵蓋 15 個，而 Dune Analytics 則僅有 8 個。 如果您只需分析某一主流代幣或區塊鏈，例如 Bitcoin、Solana 或 Ethereum，則覆蓋範圍並非關鍵因素，因為這三個平台皆支援這些主流代幣的分析。 然而，在 GameFi 等其他領域，覆蓋範圍則格外重要，因為許多遊戲採用自有的小型、臨時鏈，如 DFK Chain、Ronin 和 Wax。Footprint Analytics 廣泛的鏈網覆蓋，使其成為 GameFi 分析的首選平台，也是唯一支援這三條鏈分析的平台。 靈活性與易用性的平衡 ---------- 由於 Web3 程式碼開放，建置區塊鏈 ETL 倉庫並讓用戶自由探索相對容易。真正的挑戰在於解釋層，也就是平台如何將原始資料分類為有意義的類別，同時過濾雜訊。 原始資料本身非常彈性，允許用戶依自身需求定義、分類與解釋，但對絕大多數分析師而言並不可用。相對地，若資料過度簡化，則具備進階需求的團隊無法打造客製化專屬分析。 所有平台最終皆建立於關聯式資料庫之上，SQL 因此成為主要工具。使用 Flipside 與 Dune 需具備 SQL 基礎，而 Footprint 在 SQL 之上設計了額外抽象層（SQL 查詢生成器），也就是拖拉式分析介面。雖然僅能透過介面建立簡易 SQL 查詢（不支援堆疊查詢、相關子查詢與視窗函數），但因降低了進入門檻，對整體生態系統有重要補充作用。 延遲 -- 延遲是指更新資料所需的時間長度。 分析師 Carson Brown 於十月發表的[@carsonbrown67](https://medium.com/深度比較文章，針對多個分析平台的延遲狀況進行比較，發現 Dune 為三者中延遲時間最短，Footprint Analytics 居次。 延遲顯然是一項嚴重問題，工程團隊持續致力於改善。11 月 7 日，Footprint[宣布重大升級](https://twitter.com/Footprint_Data/status/1589769054285594624?s=20&t=n7I0F027TavMJtdKBYdzkQ)。升級後，各平台再次查詢最新 Ethereum 區塊，結果如下：

Dune	Flipside	Footprint
約 4 分鐘	約 18 分鐘	約 8 分鐘

效能 -- 效能指的是用戶查詢資料的速度。尤其對專業分析師或需高效處理數據者而言，平台速度至關重要。 我們以相同簡易查詢方式測試各平台，即取得過去 30 天依區塊編號分組的 gas 價格總和，並記錄回應時間。  結果顯示，Flipside 速度最快，Footprint Analytics 居次，Dune 則以 17 秒回應時間排名第三。 價格 --  Dune 與 Footprint 均提供初學者免費版本，並針對進階用戶推出付費方案。Footprint 免費版亦支援資料 API。   Flipside 完全免費。其扮演專案（如 Uniswap/SushiSwap 等）間的中介角色，提供分析獎勵，並同時提供分析所需的基礎設施。此處說明獎勵分配方式：每次獎勵將與分析師五五分成。 視覺化 --- 所有平台皆提供基本圖表功能。若用戶希望多角度檢視資料，並同時支援動態及靜態形式，Footprint 提供此類選項。下表比較三大平台：  資料模型 ---- 優質的區塊鏈分析資料模型應具備以下標準： - **減少表格連接數量** 。用戶應能快速定位欲連接的實體。 - **降低理解成本** 。此項需求較為籠統，例如不必自行搜尋智能合約地址，或對原始交易進行彙總。 - **優化索引。** 這是確保能快速查詢表格的必要條件。 - **不重複資訊** 。多表格重複資訊可能導致不一致及錯誤。 - **確保資料完整性** 。可透過外鍵及其他資料庫工具避免異常值。 - **資料模型保持盡量簡單** 。這是確保資料模型能夠輕鬆擴充及維護的必要條件。 所有平台皆支援原始交易並允許全面性分析。此外，各平台皆設有解碼資料表，但若需快速獲得答案（即引用儲存業務指標的統計表），僅 Footprint 平台提供此類表格。  NFT 資料 ------ 若您對 NFT 分析有興趣，則在選擇平台前，必須評估各網路及市場的覆蓋範圍。下列查詢將回傳相應數值。 可以發現 Flipside 支援的市場最多。Footprint 擁有業務指標，如洗盤交易（[https://twitter.com/Footprint\_Data/status/1578707786455666688#m），與其他指標一樣，可透過](https://twitter.com/Footprint_Data/status/1578707786455666688#m），與其他指標一樣，可透過) API 查詢。 技術架構 ---- 所有平台皆建構於關聯式資料庫之上。當資料庫中有數十億甚至數兆筆資料時，必須規劃可擴充的基礎架構。 三大平台均以 SQL 為主要查詢語言，查詢可於各平台間以最小修改遷移，但 Footprint 在 SQL 之上另加抽象層，允許拖拉式查詢。此外，Jupyter Notebook 近期也被納入介面。  鏈下資料取得能力 -------- 在分析網路資料時，能夠運用統計工具（如相關性分析）將其與鏈下資料比對極為重要。Dune 與 Footprint 皆可在平台內上傳自有表格進行即時分析。 Footprint 還能引用查找表（如 token\_info、protocol\_info），方便用名稱快速找到所需代幣。Footprint 對 NFT 代幣元資料的覆蓋，使 NFT 特徵分析成為可能。  API/SDK ------- 若研究團隊及分析師對一次性資料擷取無嚴格時效要求，只需將圖表嵌入報告，則規劃軟體整合的團隊需具備足夠快速的查詢執行（例如最受歡迎的錢包用例：交易歷史），以及與資料庫互動的介面。Dune（查詢引擎 v2）、Flipside 與 Footprint 皆設有官方 SQL API，允許用戶將網站查詢遷移至 API。此方式並非最簡單，需事先建立 SQL 查詢，因此 Footprint 同步開發 REST API，用戶僅需點擊按鈕即可取得資料。 關於資料載入自動化，僅 Footprint 有官方軟體基礎架構，讓用戶能建置全自動化資料管線。 目前僅 Flipside 實現官方 SDK，支援的程式語言為 Python 及 R。