KevinSimback

Được rồi, tôi sẽ lao theo toàn bộ FOMO
Ai đó có thể nhắn tin riêng gửi cho tôi lời mời vào Instinct được không?
Cảm ơn trước nhé

Tôi thấy buồn cười khi mọi người lại có tâm lý phe phái về các mô hình AI
Tôi thích sử dụng đa dạng hơn mà không thể hiện quá nhiều ưu ái cho bất kỳ nhà cung cấp mô hình đơn lẻ nào

Mức độ tiêu cực về AI trên dòng thời gian chỉ càng củng cố rằng chúng ta vẫn đang ở giai đoạn rất sớm và chưa đạt đồng thuận
Về cơ bản có 2 lập luận:
1. Các doanh nghiệp chưa thu được ROI và sẽ ngừng hoặc giảm chi tiêu
2. Việc cấp vốn cho quá trình xây dựng AI là một bong bóng sẽ vỡ
Và công bằng mà nói với phe giá xuống cùng những người hoài nghi, có một số bằng chứng ủng hộ các lập luận này
Nhưng những lập luận đó phần lớn đã bỏ qua bức tranh lớn
ROI của doanh nghiệp không đến ngay lập tức và trong nhiều trường hợp, chi tiêu cho AI sẽ mang tính sống còn cũng như là yêu cầu tối thiểu (xem bài

Quan điểm của tôi là AI phù hợp hơn để củng cố đội ngũ giỏi nhất của bạn thay vì tự động hóa công việc của những người kém nhất
Hãy cung cấp cho nhân sự năng suất gấp 10 lần nhiều AI nhất mà họ muốn, xây dựng các quy trình tự động dựa trên những gì họ có thể làm

Cơ hội kinh doanh ngách có thể hái ra tiền trong những năm tới - tích hợp AI hậu sáp nhập
Mọi công ty đều đang xây dựng hệ thống AI của mình, và hệ thống này bị phân mảnh nghiêm trọng giữa các giải pháp nội bộ và nhà cung cấp giải pháp
Khi hoạt động M&A diễn ra, sẽ cần một bên hợp lý hóa hai hệ thống
> kiểm toán các hệ thống, đề xuất những gì nên giữ lại và loại bỏ
> hợp nhất và đàm phán lại các hợp đồng với nhà cung cấp
> bảo toàn ngữ cảnh và di chuyển quy trình làm việc
Đây thậm chí sẽ trở thành một hạng mục thẩm định lớn, cung cấp dữ liệu cho các bản pro forma nhằm xây dựng luận cứ kinh doa

Khi bạn thấy một bài đăng có các yếu tố AI rõ ràng—hoặc qua cách viết hoặc thiết kế hình ảnh—nhưng nội dung vẫn tốt, bạn bỏ qua nó hay đánh giá thấp người đăng?

Hầu hết chúng ta chỉ cần thứ tương đương với một ngày nghỉ của AI
Đọc một vài bài đăng vào cuối tuần và điểm lại một số GC, có vẻ tình trạng mệt mỏi vì AI đã bắt đầu xuất hiện
Các chủ đề chung là:
> nhiều phàn nàn hơn về hiệu năng của các mô hình gần đây
> gia tăng sự hoài nghi về ROI
> cảm giác tiêu cực ngày càng tăng đối với việc sử dụng AI và đầu ra
Tất cả điều này đều dễ hiểu — mọi thứ đã chuyển động với tốc độ chóng mặt đến mức thật khó để tách ra một ngày mà không cảm thấy mình sẽ rơi vào tầng lớp “bị bỏ lại” vĩnh viễn
Nhưng cũng giống như phòng gym, nếu bạn tập ngày này qu

Chúng ta sẽ không nhét con mèo AI trở lại trong bao
Có rất nhiều bài đăng về việc bong bóng AI vỡ tung, tình trạng đầu tư vốn bị phóng đại, các vòng cấp vốn xoay vòng — tất cả đều là những lo ngại thật
Nhưng mặt trái không phải là việc sử dụng AI giảm sút; toàn bộ GPU sẽ vẫn được dùng hết, chỉ có thể không phải tất cả đều do các khách hàng của phòng thí nghiệm tuyến đầu sử dụng

Slack + Claude Tag rất tốt, nhưng nó khá ngốn token và dĩ nhiên chỉ giới hạn trong các mô hình của Anthropic
Buzz + [chọn mô hình của bạn] thì hợp lý hơn rất nhiều, cả về mặt kinh tế lẫn sự tự do

Để làm rõ, tôi không nghĩ tác giả của QT đang đưa ra lập luận vô lý đó, nhưng tôi đã thấy một số bài viết có dạng như thế này:
“NVidia và những bên khác sai khi kêu gọi mã nguồn mở trong khi các sản phẩm chủ chốt của họ vẫn là mã nguồn đóng”
Đó chính là lập luận vô lý.

Này Claude, về mạch xuyên suốt đó, chúng ta cần phải nói về những tuyên bố trung thực của bạn — và tôi thật sự muốn cùng suy ngẫm điều đó.
Bạn thấy đó, lớp substrate không đóng vai trò chịu lực, nên phản biện của tôi là có chủ ý — và tôi muốn lưu ý nhẹ nhàng rằng đó không phải là sự chỉ trích, mà là một lời mời.

Nếu bạn chưa tinh chỉnh mô hình bằng hậu huấn luyện, bạn chắc chắn nên
Chọn một trường hợp sử dụng -> chạy đánh giá -> xây dựng tập dữ liệu huấn luyện -> thuê GPU -> huấn luyện -> chạy đánh giá