KevinSimback

Một vấn đề lớn với tiền điện tử hiện nay là bạn phải giả định rằng mọi dự án token mới đều sẽ lừa đảo, dù cố ý hay không
Nhưng để trí tuệ nhân tạo phi tập trung hoạt động, bạn cần một số cơ chế phối hợp và token là lựa chọn hợp lý nhất
Chúng ta làm thế nào để hòa giải điều này?

Meta bắt đầu trông giống như mục tiêu tự hại lớn nhất của thời đại AI

Fable đã đến và đi - nó có tốt không?
GLM 5.2 vừa mới ra mắt - nó có tốt không?
Hầu hết mọi người sẽ trả lời theo cảm tính, nhưng tất cả chúng ta nên tự tạo ra các đánh giá cá nhân của riêng mình
Chọn một vài quy trình làm việc có cấu trúc mà bạn thường xuyên thực hiện, xây dựng một bộ đánh giá, rồi chạy chúng với bất kỳ mô hình mới nào như một nhiệm vụ đầu tiên

Bí ẩn về suy luận người tiêu dùng:
Tôi thấy nhiều dự án suy luận hướng đến người tiêu dùng đang cố gắng giải quyết chi phí cao của các API tiên phong
Các phương pháp khác nhau, nhưng giả thuyết là cung cấp suy luận rẻ hơn so với các nhà tổng hợp như OpenRouter
Thách thức ở đây là vấn đề về thời điểm
Hôm nay, người tiêu dùng nhận được AI tiên phong được trợ cấp cao
Có nhiều lựa chọn cho người tiêu dùng để có các kế hoạch suy luận SOTA bắt đầu từ 10 đô la và các kế hoạch 200 đô la/tháng cung cấp một lượng sử dụng đáng kinh ngạc
Chỉ là không có nhiều nhu cầu của người tiêu dùng cho suy luận API t

Số 1 ưu tiên hàng đầu của toàn bộ ngành công nghiệp AI hiện nay nên là thúc đẩy các mô hình mã nguồn mở dựa trên Mỹ
Không có lý do gì để Mỹ không có sự ngang bằng hoặc vượt trội so với các mô hình mã nguồn mở xuất phát từ Trung Quốc

Bạn còn 12 ngày truy cập Fable qua các gói Max, hãy làm cho mỗi ngày đều có ý nghĩa:
> xem xét tất cả các mã nguồn hiện có mà bạn đang duy trì
> thực hiện ý tưởng mà bạn đã giữ trong lòng một lần duy nhất
> thử thách áp lực mọi luận đề bạn đang dựa vào
> tìm ra alpha giữa đám nhiễu
Bạn sẽ làm gì?

Trong vòng 6 tháng, chúng tôi đã đi từ:
vibecoders
đến kỹ sư có tính chất đại diện
đến nhà thiết kế vòng lặp
Ở mỗi bước tiến, tiêu thụ ngày càng nhiều token
Dài liên quan đến suy luận bất cứ điều gì

Chúng ta đều biết AI chưa có gu thẩm mỹ tốt, ít nhất là trong hầu hết các lĩnh vực
Vì vậy, kỹ năng đó vẫn hoàn toàn thuộc về con người
Nhưng một kỹ năng mạnh mẽ khác của con người là có khả năng phát hiện AI giả mạo tốt $shit - bạn cần biết khi nào nên đặt câu hỏi về kết quả đầu ra so với việc chấp nhận nó như một điều hiển nhiên

Quan điểm nóng: Anthropic được định giá cho sự hoàn hảo tuyệt đối
> Mythos phải cung cấp đúng hứa hẹn
> các doanh nghiệp phải duy trì sự linh hoạt trong chi tiêu token
> việc chấp nhận phải tiếp tục theo nhịp từ tháng 1 đến tháng 5 cho phần còn lại của năm
> khả năng tính toán phải được mở rộng
> không có trở ngại từ chính phủ hoặc xã hội
Không đặt cược rằng họ sẽ đạt $100b tốc độ hoạt động vào cuối năm nhưng họ không thể để xảy ra bất kỳ sai sót nào

Nhóm dự án AI tiền điện tử mới nhất này khá khác biệt
Mọi người vẫn sử dụng giá token như một chỉ số về chất lượng sản phẩm
Nhưng sau khi phân tích kỹ lưỡng nhóm dự án này, tôi có thể nói rằng mối quan hệ này không còn đúng nữa
Alpha nằm ở việc đánh giá thực sự các sản phẩm

Lĩnh vực trọng tâm hàng đầu của tôi trong AI hiện tại là tìm các công ty thực hiện một trong các điều sau:
> giúp giảm hóa đơn API của frontier lab
> cung cấp / tạo điều kiện cho các lựa chọn thay thế cho việc sử dụng frontier lab (90% các nhiệm vụ không cần thiết)
Từ việc tối đa hóa token thuần túy đến tối ưu hóa chi phí token

Sử dụng các gói đăng ký LLM ngày nay giống như đi đến một bữa tiệc buffet thịnh soạn không giới hạn
Bạn không mất gì để thử mọi thứ nên bạn tiêu thụ chỉ để tiêu thụ
Thưởng thức trong khi còn có thể, bước tiếp theo là chế độ ăn kiêng token, rồi đến các tương đương token của GLP-1 để chúng ta tiêu thụ ít hơn