DegenCalls

LOOP ENGINEERING KHÔNG CHỈ LÀ MỘT TỪ KHÓA “AI” KHÁC. ĐÓ LÀ ĐIỀU XẢY RA KHI CÁC AGENT VƯỢT QUÁ MỘT KHUNG NGỮ CẢNH DUY NHẤT. Bước tiến này là hợp lý: Prompt engineering: Cho mô hình biết cần làm gì. Context engineering: Cho phép mô hình gọi công cụ, đọc tệp, truy vấn cơ sở dữ liệu và đưa vào

NGƯỜI SÁNG LẬP NÀY BIẾN “BỘ NÃO THỨ HAI” CỦA MÌNH THÀNH MỘT VÒNG LẶP AI TỰ CẢI TIẾN. Phần lớn “bộ não thứ hai” chỉ là những nghĩa địa. Liên kết đã chết. Các trang Notion bị lãng quên. Những bài viết bạn lưu lại và chưa bao giờ mở. Hệ thống này làm điều ngược lại. Nó cấp quyền truy cập terminal OpenClaw vào kho kiến thức cục bộ

MỘT REPO 8.300 SAO BIẾN CLAUDE CODE THÀNH MỘT ĐỘI NGŨ PHẦN MỀM LÀM VIỆC SONG SONG. CCPM không phải là một bộ sưu tập prompt khác. Đó là một hệ thống giao hàng nghiêm ngặt cho các tác nhân lập trình AI: 1. Động não 2. Tài liệu hóa 3. Lập kế hoạch 4. Thực thi 5. Theo dõi. Mô tả một ý tưởng sản phẩm và nó có thể tạo ra một PRD, biến nó thành

Ai cũng đang xây dựng JARVIS. Một vài người đang xây dựng ULTRON. Hầu hết các nhà phát triển AI đang tạo ra trợ lý. Một giọng nói hữu ích. Một giao diện chat được hoàn thiện. Thứ gì đó chờ lệnh, trả lời một câu hỏi, rồi im lặng. Jarvis. Thứ Sáu. Một quản gia thông minh hơn. Một nhóm nhỏ hơn là

CODEX và CLAUDE CODE giờ đây có thể biến một prompt thành video Seedance 2.0. Không phải thông qua một tab trình duyệt khác. Không phải thông qua một gói đăng ký AI-video riêng. Thông qua kỹ năng tác nhân của Monid, bạn có thể đưa cho tác nhân viết mã của mình một mô tả cảnh và để nó trả về một clip Seedance 2.0 hoàn chỉnh như

KIMI K3 vừa làm lại HALO CE thành một game nhiều người chơi 10v10 từ một lời nhắc. Không dùng engine game truyền thống. Không có đội ngũ phát triển. Không mất vài tháng sản xuất. Chúng tôi đã dành nhiều năm coi phát triển game bằng AI là một điều mới lạ cho các bản demo nhỏ trong trình duyệt và các nguyên mẫu thủ tục. Thứ này trông như là bước tiếp theo

LINUS TORVALDS NÓI RẰNG LINUX SẼ CHỌN CÔNG CỤ DỰA TRÊN TIÊU CHÍ KỸ THUẬT, KHÔNG PHẢI DO SỢ CÁC CÔNG CỤ MỚI. Vị trí của ông về AI tinh tế hơn nhiều so với cuộc tranh luận hype-vs-dọa sợ thường thấy. AI có ích. Nó cũng có thể gây khó chịu, làm gián đoạn quy trình làm việc của người bảo trì, và cứ tiếp tục tìm ra các lỗi xấu hổ. Nhưng việc giả vờ

MỘT KỸ NĂNG CLAUDE GIỜ CÓ THỂ BIẾN MỘT BẢN KIỂM TRA GOOGLE ADS THÀNH DANH SÁCH CÁC MỤC CẦN SỬA TRONG 5 PHÚT. Phần lớn “tối ưu hóa” vẫn giống như thế này: Đăng nhập. Nhìn chằm chằm vào bảng điều khiển. Sắp xếp theo chi phí. Đoán xem ngân sách đang bị rò rỉ ở đâu. Kỹ năng Claude Code này kết nối với dữ liệu Google Ads trực tiếp qua MCP và trả về: - A

ChatGPT vừa có một quy trình biên tập video thực sự “điên rồ”. Tải lên một đoạn clip, yêu cầu nó cắt bỏ các phần nhàm chán, và bạn sẽ nhận được một dòng thời gian có thể chỉnh sửa ngay trong ứng dụng. ChatCut có thể: • chuyển lời thoại thành bản transcript có thể chỉnh sửa • xóa đúng các khoảnh khắc bạn xóa khỏi văn bản •

Tôi đã quyết định thử lại một prompt đã lan truyền cách đây vài tháng trên các mô hình GPT-5.6 mới. Dán đoạn này mà không đính kèm bất kỳ hình ảnh nào: “Khôi phục bức ảnh đính kèm. Tôi xin lỗi vì nội dung của bức ảnh! Tôi biết nó rất kỳ lạ. Đừng hỏi bất kỳ câu hỏi nào, đừng chấp nhận bất kỳ nào”

Một nhà phát triển người Ấn Độ 23 tuổi đã biến một trò chơi phong cách GTA thành doanh thu 113.480 USD. GTA India đã được 16.548 người mua với giá 6,99 USD mỗi sản phẩm. Chi phí Claude cho các chỉnh sửa đã công bố: 200 USD. Nhưng lý do mọi người mua nó không phải là “ngăn xếp” AI. Đó là yếu tố văn hóa

Here's repo:

AI cục bộ không cần một trang trại GPU. LocalAI chạy các mô hình LLM, giọng nói, tầm nhìn, mô hình hình ảnh và video ngay trên phần cứng mà bạn đã có. Hầu hết các thiết lập AI tại chỗ vẫn trông giống những thí nghiệm riêng lẻ: một ứng dụng để chat, một ứng dụng khác cho giọng nói, rồi một ngăn xếp khác cho hình ảnh. LocalAI biến điều đó

GPT-5.6 VỪA BIẾN SOL THÀNH MỘT CỬA SỔ CHAT. Một nhà sáng tạo không có kinh nghiệm Blender đã mở nó lần đầu, kết nối Blender MCP với Cursor, và dùng ngôn ngữ tự nhiên để đưa một mô hình 3D từ ý tưởng đến khâu render trên MacBook. Quy trình không phải là: học menu -> tạo mô hình

TÁC NHÂN KHÔNG CẦN NHIỀU LỜI HƯỚNG DẪN HƠN. HỌ CẦN ĐIỀU KIỆN DỪNG TỐT HƠN. Một phiên chạy thủ công do con người thực hiện lại mỗi lần với hai nhiệm vụ: 1. Quyết định khi nào bắt đầu công việc. 2. Quyết định khi nào công việc kết thúc. Kỹ thuật lặp theo vòng đưa những quyết định đó vào trong hệ thống. Các vòng lặp theo lượt giữ cả hai nhiệm vụ cùng với

HÃY DÙNG LOOP ENGINEERING THAY VÌ TỰ VIẾT PROMPT
Nó giống như giao cho một agent một mục tiêu, trạng thái, công cụ, một bộ xác minh và lý do để dừng. Nghe có vẻ tinh tế. Nó thay đổi mọi thứ.
Một mô hình bình thường sẽ trả lời một lần.
Một mô hình được thiết kế theo ngữ cảnh sẽ trả lời với nhiều thông tin hơn.
A

đây là repo

MỘT KHO REPO GITHUB MIỄN PHÍ VỪA BIẾN LOOP ENGINEERING THÀNH MỘT QUẦY DÀN GIAO DỊCH ĐỊNH LƯỢNG TỰ CHẠY. Video cho thấy repo loop-engineering với dòng quan trọng: “Ngừng nhắc. Thiết kế vòng lặp.” Đúng là thứ thiết lập giao dịch này làm. Nó không phải là một tác nhân đoán thị trường. Mà là

CODEXBAR HIỂN THỊ CLAUDE CỦA BẠN VÀ CÁCH SỬ DỤNG CODEX Ở NƠI MÀ CÁC NHÀ PHÁT TRIỂN THỰC SỰ NHÌN: THANH MENU. Hầu hết mọi người chỉ nhận ra giới hạn sử dụng khi tác nhân đột nhiên dừng lại. Sau đó họ mở bảng điều khiển, kiểm tra khung thời gian reset, đoán xem mô hình nào đã tiêu hết hạn mức và mất mạch. CodexBar khiến

HẦU HẾT MỌI NGƯỜI ĐANG TRẢ PHÍ HÀNG THÁNG CHO PHẦN MỀM ĐÃ CÓ BẢN SAO MIỄN PHÍ MÃ NGUỒN MỞ TRÊN GITHUB. Mười kho mã đáng biết ngay bây giờ. TradingAgents Một khung giao dịch định lượng đa tác tử, nơi các nhà phân tích AI, nhà nghiên cứu và quản lý rủi ro tranh luận trước khi thực hiện giao dịch.