runesleo

Hôm nay tôi bị vấn đề “tính liên tục của tác vụ” của ChatGPT hành cho một trận.
Không phải chất lượng của một câu trả lời nào đó giảm sút, mà là kiểu rắc rối hơn:
Một số cuộc trò chuyện đã chạy rất lâu bỗng nhiên không trả lời;
Các công cụ / MCP vốn đang sử dụng bình thường bỗng không thể kết nối trong một số phiên;
Đổi sang cuộc trò chuyện mới thì tuy lại có thể trò chuyện, nhưng ngữ cảnh tác vụ, trạng thái thực thi và tiến độ rất dễ cùng lúc bị đứt.
Hôm nay phần lớn thời gian của tôi không phải để “làm việc”, mà là khôi phục “những việc AI vốn đang giúp tôi làm”.
Điều này khiến tôi đột nhiên

Gần đây tôi ngày càng cảm nhận rõ rệt rằng:
Khi giao diện ngôn ngữ tự nhiên của những AI Agent như Codex, Grok dần trở nên hoàn thiện, rồi kết nối với máy trạm cục bộ, trình duyệt, đủ loại công cụ của riêng mình, cùng những mô hình mạnh nhất trên đám mây—
người bình thường thực ra đang lần đầu tiên sở hữu «hệ điều hành AI» của riêng mình.
Bạn không cần tự mở hàng chục phần mềm, nhớ cả đống lệnh hay thủ công xâu chuỗi quy trình làm việc.
Bạn chỉ cần nói:
“Xử lý xong việc này đi.”
Sau đó Agent sẽ tự gọi máy tính, mã lệnh, trình duyệt, API và mô hình để hoàn thành nhiệm vụ từng bước một.
Trước đâ

Gần đây, mỗi khi ChatGPT chạy các tác vụ dài, tôi thường xuyên gặp tình trạng này.
Điều khó hiểu nhất là: giao diện phía trước báo “Truyền luồng đã bị gián đoạn”, nhưng đôi khi tác vụ phía sau thực ra vẫn đang tiếp tục chạy.
Càng sử dụng Agent nhiều, tôi càng nhận ra việc mô hình có thông minh hay không chỉ là một phần.
Kết nối, kết nối lại, khôi phục trạng thái và khả năng quan sát các tác vụ dài mới thực sự là những yếu tố ảnh hưởng đến trải nghiệm sử dụng hằng ngày.

Remote Control của ChatGPT thực ra tôi đã dùng khá lâu.
Trước đây, tôi chỉ xem đây là một tính năng rất tiện lợi:
Ở bên ngoài, mở điện thoại lên là có thể tiếp tục điều khiển Codex đang chạy trên chiếc Mac ở nhà.
Điện thoại gửi nhiệm vụ → Mac thực thi cục bộ →随时 theo dõi tiến độ → tiếp tục bổ sung chỉ thị.
Nhưng gần đây, khi đưa ngày càng nhiều công việc vào AI, tôi mới thực sự nhận ra điều này có ý nghĩa gì.
Khi AI có thể kết nối với máy tính, tệp, terminal, trình duyệt và đủ loại quy trình làm việc, điện thoại thực ra không còn là “thiết bị chạy AI” nữa.
Nó giống một chiếc điều khiển từ xa h

Hôm nay tôi mới phát hiện ra rằng ChatGPT Pro vốn đã cung cấp 100GB dung lượng lưu trữ tệp.
Dùng lâu như vậy mà tôi mới chỉ chiếm 315MB.
Điều này khiến tôi nhận ra: trước đây tôi luôn dùng ChatGPT như “năng lực tính toán” và “khung trò chuyện”, nhưng chưa thực sự xem nó là không gian làm việc dài hạn.
Vì vậy, tôi đã sắp xếp lại kiến trúc lưu trữ AI của mình:
Mac: thực thi
Ổ đĩa cục bộ dung lượng lớn: dữ liệu gốc / lưu trữ lạnh
Google Drive: tài liệu chính thức có thể chỉnh sửa bằng con người
ChatGPT Library: lớp tri thức AI có thể đọc, tìm kiếm và tái sử dụng lâu dài
Trọng tâm không phải là lấ

Làm AI và vibe coding lâu như vậy, hôm nay tôi mới lần đầu nghiêm túc xem thống kê sử dụng Codex của mình:
Tổng Token tích lũy: 103,82 tỷ
Đỉnh trong một ngày: 4,59 tỷ
Thời gian sử dụng liên tục dài nhất: 119 ngày
Các con số này gây choáng hơn nhiều so với tôi tưởng tượng.
Nhưng điều đáng để rà soát hơn thực ra không phải là đã đốt bao nhiêu Token, mà là cuối cùng những Token đó đã biến thành gì.
Gần đây tôi định rà soát toàn diện hệ thống tự động hóa AI hiện đã vận hành của mình:
Nghiên cứu, giám sát, hỗ trợ giao dịch, sản xuất nội dung, thực thi từ xa trên nhiều thiết bị, quy trình Agent…
Tiệ

Hai ngày qua, trong giới AI xuất hiện một mô hình mới là Jev, tôi nghĩ nó đáng được xem xét riêng.
Điểm phản trực giác nhất của nó không phải là benchmark lại tăng thêm bao nhiêu, mà là nó vốn không muốn trở thành một LLM “giỏi trò chuyện hơn”.
Tư duy của @typesafeai là:
Nhiều tác vụ phần mềm thực ra hoàn toàn không cần mô hình “tạo ra một đoạn văn”.
Hiện nay, phần lớn AI workflow thực tế là:
trạng thái → LLM → tạo văn bản / JSON → phân tích cú pháp → xác thực → thử lại → chương trình quyết định bước tiếp theo
Nhưng thứ phần mềm thực sự cần AI trả lời thường chỉ là:
Đây có phải là lừa đảo khôn

Grok bot, 100 USD này bạn đã kiếm được chưa?
Ban đầu tôi chỉ muốn kết nối API X trả phí trong Grok Bot để dùng cho tìm kiếm / dòng thời gian / lượt đề cập.
Nạp $25 để thử, kết quả mục tổng hiển thị khoảng $123.
Tách ra mới hiểu:
• prepaid ≈ $23.7 → phần còn lại từ số tiền tôi đã nạp
• free ≈ $99 → credits khởi đầu được tặng khi kết nối (hết hạn sau khoảng 1 năm
Thông báo chính thức ngày 8/29: Người dùng Grok Bot trả phí nhận credits API X miễn phí để bắt đầu
Số tiền không được thông báo cụ thể; ảnh trên là kết quả tôi tự kiểm tra. Trước khi kết nối hãy xem mục free, đừng để mục tổng đánh lừa r

Sau khi có MCPX, gần đây tôi thực sự có cảm giác:
ChatGPT như được tôi dùng đến mức “hạn mức vô hạn”.
Tất nhiên không phải vô hạn thật.
Chủ yếu là hạn mức của chế độ Chat vốn đã khá đủ dùng, sau khi cài đặt và cấu hình MCPX xong, nhiều việc trước đây cần tự chuyển phần mềm, tìm công cụ, chạy lệnh giờ đây đều có thể hoàn thành trực tiếp trong Chat.
Hơn nữa, tôi thấy điểm tiện nhất của MCPX không phải là “có thêm một công cụ mới”.
Mà ngược lại, sau khi cài xong, thậm chí bạn có thể quên luôn sự tồn tại của MCPX.
Vẫn cứ nói chuyện với ChatGPT bình thường như trước:
Giúp tôi kiểm tra dự án này.
Xe

Gần đây trên X, mọi người đều đang tham gia câu lạc bộ cơ mỏng
Tôi cũng đến điểm danh đây