Lo lắng về việc làm do AI gia tăng: Trận chiến tiếp theo tại nơi làm việc là niềm tin, không phải công nghệ

Hơn một nửa người Mỹ lo ngại AI có thể khiến bản thân họ hoặc ai đó trong gia đình mất việc. Một khảo sát của Reuters/Ipsos với 4.531 người trưởng thành tại Mỹ cho thấy 53% chia sẻ mối lo này, trong khi chỉ 37% cho biết họ không lo lắng. Mối quan ngại này lan rộng ở các nhóm tuổi, giới tính và trình độ học vấn, cho thấy nỗi lo về AI không còn chỉ giới hạn ở một kiểu người lao động.

Các số liệu mới nhất cho thấy vấn đề đang trở nên lớn hơn việc cắt giảm từng vị trí riêng lẻ. Pew Research phát hiện vào tháng 8 rằng 71% người trưởng thành tại Mỹ tin AI sẽ dẫn đến ít việc làm hơn trong 20 năm tới, tăng từ 64% vào năm 2024. Trong nhóm người trưởng thành dưới 30 tuổi, tỷ lệ này lên tới 73%, cho thấy thế hệ lao động tiếp theo đang suy nghĩ nghiêm túc đến mức nào về những thay đổi việc làm do AI thúc đẩy.

Trong khi đó, việc cắt giảm nhân sự liên quan đến AI đã bắt đầu diễn ra. Dữ liệu của Challenger cho thấy AI được nêu là lý do dẫn đến khoảng 38.579 vụ cắt giảm việc làm được công bố tại Mỹ trong tháng 5, chiếm khoảng 40% tổng số vụ cắt giảm được công bố trong tháng đó. Điều này không có nghĩa AI đang loại bỏ 40% số việc làm, nhưng cho thấy vì sao người lao động ngày càng xem công nghệ này là một lực lượng thực tế tại nơi làm việc thay vì một khả năng xa vời.

Điều này tạo ra một thách thức khó khăn cho các công ty. Nếu ban lãnh đạo chủ yếu giới thiệu AI như một cách để giảm số lượng nhân sự, người lao động có lý do tự nhiên để phản đối việc áp dụng. Nếu cùng công nghệ đó được trình bày một cách minh bạch như một công cụ loại bỏ công việc lặp đi lặp lại, cải thiện quy trình và cho phép nhân viên tập trung vào các nhiệm vụ có giá trị cao hơn, phản ứng có thể rất khác.

Đó là lúc niềm tin trở thành một lợi thế kinh tế.

Người lao động cần hiểu AI được đưa vào để làm gì, những nhiệm vụ nào sẽ thay đổi, kỹ năng nào sẽ trở nên có giá trị hơn và liệu người lao động có được đào tạo thực chất hay không. Một thông điệp mơ hồ như “AI sẽ giúp chúng ta hiệu quả hơn” khó có thể xoa dịu lo ngại khi nhân viên không thấy hiệu quả đó có ý nghĩa gì đối với chính vai trò của họ.

Do đó, những công ty vững mạnh nhất có thể sẽ là những công ty xem việc áp dụng AI là một quá trình chuyển đổi lực lượng lao động thay vì đơn thuần là nâng cấp phần mềm. Điều đó có nghĩa là truyền đạt thông tin sớm, đo lường năng suất một cách trung thực và trao cho nhân viên lộ trình thích nghi, thay vì để họ phải đoán xem liệu công nghệ này cuối cùng có thay thế vị trí của mình hay không.

Cũng cần phân biệt rõ giữa tự động hóa một nhiệm vụ và loại bỏ cả một công việc. Nhiều nghề nghiệp bao gồm các quy trình lặp đi lặp lại mà AI có thể tăng tốc, trong khi vẫn đòi hỏi phán đoán, trách nhiệm giải trình, sự sáng tạo, khả năng xây dựng quan hệ và ra quyết định của con người. Do đó, nơi làm việc trong tương lai có thể bao gồm ít quy trình hoàn toàn thủ công hơn mà không nhất thiết loại bỏ mọi vai trò liên quan đến chúng.

Nhưng giả vờ rằng không có rủi ro thay thế việc làm cũng nguy hiểm không kém. Goldman Sachs ước tính khoảng 300 triệu việc làm trên toàn cầu có thể chịu tác động của tự động hóa bằng AI, trong khi kịch bản cơ sở của tổ chức này cho thấy 6–7% người lao động có thể bị thay thế trong quá trình chuyển đổi áp dụng trên diện rộng.

Điều đó khiến việc đào tạo lại kỹ năng ngày càng quan trọng. Người lao động học cách sử dụng AI hiệu quả có thể giành lợi thế so với những người chỉ xem công nghệ này là một mối đe dọa. Trong khi đó, các công ty có động lực đầu tư vào đào tạo vì thay thế nhân viên giàu kinh nghiệm có thể tốn kém hơn nhiều so với việc cải thiện năng suất của họ bằng các công cụ mới.

Vì vậy, câu hỏi trọng tâm đang thay đổi.

Câu hỏi không còn đơn giản là “AI sẽ thay thế người lao động sao?”

Câu hỏi hữu ích hơn là “Các công ty sẽ thiết kế lại công việc xoay quanh AI như thế nào, đồng thời giữ cho con người làm việc hiệu quả, được cung cấp thông tin và có niềm tin?”

Câu trả lời có thể quyết định liệu AI chủ yếu trở thành công nghệ cắt giảm chi phí hay công nghệ nâng cao năng suất.

Giai đoạn tiếp theo của nền kinh tế AI sẽ không chỉ được đo lường bằng năng lực của mô hình, sức mạnh tính toán hay mức chi tiêu của doanh nghiệp. Nó cũng sẽ được đo lường bằng mức độ thành công của các tổ chức trong việc đưa con người của họ vượt qua quá trình chuyển đổi.

AI có thể thay đổi nơi làm việc nhanh hơn bất kỳ chu kỳ công nghệ nào trước đây, nhưng niềm tin, tính minh bạch và khả năng thích nghi của con người có thể quyết định ai sẽ hưởng lợi từ sự thay đổi đó.

#GateStockInsightsChallenge
#ContentMining
#GateSquare
@Gate_Square