Một ứng dụng hứa hẹn sẽ làm những gì con người đã tự hỏi mãi mãi: cho bạn biết chính xác ngày bạn sẽ chết. Đồng hồ tử thần, ra mắt vào tháng Bảy, tuyên bố dự đoán ngày chết của bạn bằng trí tuệ nhân tạo.
Nó đã thu hút hơn 125,000 lượt tải xuống, theo Sensor Tower, và được hỗ trợ bởi dữ liệu từ hơn 1.200 nghiên cứu tuổi thọ trung bình bao phủ 53 triệu người tham gia.
Bạn cắm các chi tiết như chế độ ăn uống, thói quen tập thể dục, lịch trình ngủ và mức độ căng thẳng. Kết quả? Một ngày chết được cá nhân hóa - bệnh hoạn, có thể, nhưng rõ ràng là chính xác.
Ứng dụng tính phí 40 đô la một năm và không ngại về chủ đề của nó. Người dùng nhận được một thẻ tử thần "chia tay thân thương" hoàn chỉnh với Grim Reaper và đồng hồ đếm ngược đánh dấu cuộc sống còn lại của bạn theo giây. Brent Franson, người tạo ra ứng dụng, cho biết đây không phải là mánh lới quảng cáo.
Đây là một cải tiến nghiêm túc so với bảng thống kê bảo hiểm mà các công ty bảo hiểm và chính phủ đã sử dụng trong nhiều thế kỷ. Tuổi thọ không chỉ là một mối quan tâm cá nhân. Nó là nền tảng quan trọng của hệ thống tài chính quan trọng.
Các công ty bảo hiểm, quỹ hưu trí và chính phủ sử dụng nó để quyết định mọi thứ, từ phí bảo hiểm chính sách đến các khoản thanh toán An sinh xã hội. Hoa Kỳ, vốn đã tụt hậu so với các nước phát triển khác về tuổi thọ, có thể thấy các mô hình tử vong lỗi thời của mình bị đảo lộn bởi AI.
Có thực sự cần có Đồng Hồ Chết không?
Trong nhiều năm qua, dữ liệu về tỷ lệ tử vong đã rất rộng rãi. Ví dụ, Ban Bảo Hiểm Xã Hội dự đoán rằng một người đàn ông 85 tuổi tại Mỹ có 10% cơ hội chết trong vòng một năm, với tuổi thọ trung bình còn lại là 5,6 năm. Điều đó có thể hoạt động cho các ước lượng tổng quát, nhưng Franson nói rằng nó là vô dụng đối với cá nhân.
Trí tuệ nhân tạo của Đồng hồ tử thần bỏ qua trung bình và điều chỉnh dự đoán dựa trên thông tin đặc biệt của bạn. Nó tuyên bố là một cải tiến "đáng kể" so với phương pháp truyền thống.
Cách tiếp cận của ứng dụng đã thu hút sự quan tâm của các vòng tròn học thuật và kinh tế. Trong những tháng gần đây, Viện Nghiên cứu Kinh tế Quốc gia (NBER) đã xuất bản hai bài báo nghiên cứu về tử vong và tác động kinh tế của nó.
Một bài viết, mang tựa đề Về giới hạn của tuổi tác, lập luận rằng các chính sách dựa trên tuổi tác, như nghỉ hưu bắt buộc, đã lạc hậu. Mọi người già khác nhau, và khả năng của họ không luôn phù hợp với số năm trong lịch. Dự đoán cá nhân từ đồng hồ chết có thể giúp chuyển sự tập trung từ tuổi tác sang chức năng thực tế.
Một nghiên cứu khác của NBER nhìn vào “giá trị mỗi cuộc sống theo thống kê” (VSL), một phép tính được sử dụng trong phân tích cân nhắc chi phí - lợi ích cho các vấn đề như quy định môi trường và an toàn lao động. Thông thường, VSL được ước tính dựa trên việc bồi thường cho các công việc nguy hiểm.
Các nhà nghiên cứu đằng sau Giá trị của cuộc sống thống kê cho người cao niên đã sử dụng một cách tiếp cận khác: người Mỹ lớn tuổi chi bao nhiêu cho chăm sóc sức khỏe để giảm nguy cơ tử vong. Họ phát hiện ra rằng một người 67 tuổi khỏe mạnh định giá cuộc sống của họ ở mức 2 triệu đô la, so với 600.000 đô la cho một người có sức khỏe kém hơn.
Cách dự đoán AI có thể thay đổi nền kinh tế
Ý nghĩa của dự đoán tỷ lệ tử vong chính xác là rất lớn. Đối với những người bình thường, nó có thể có nghĩa là lập kế hoạch tài chính thông minh hơn. Các quyết định về tiết kiệm, đầu tư và rút quỹ hưu trí thường dựa trên ước tính sơ bộ. Độ chính xác của Death Clock có thể làm cho những kế hoạch đó ít giống như một trò chơi đoán.
Đối với chính phủ và các doanh nghiệp, rủi ro còn cao hơn. Quỹ hưu trí, bảo hiểm nhân thọ và các chương trình An sinh xã hội đều phụ thuộc vào ước tính tuổi thọ. Nếu người dân sống người theo lệnh long hơn dự kiến, quỹ sẽ cạn kiệt. Nếu họ chết sớm hơn, tài nguyên sẽ bị lãng phí.
Nhưng có một nhược điểm. Tuổi thọ kéo dài mang lại những vấn đề riêng của họ. Cuộc sống lâu hơn có nghĩa là người theo lệnh nghỉ hưu dài, đòi hỏi nhiều tiền tiết kiệm hơn. Chiến lược đầu tư có thể cần phải hướng tới các tài sản có rủi ro cao hơn, lợi nhuận cao hơn như cổ phiếu.
Các phương pháp tiếp cận thu nhập cố định truyền thống có thể không cắt giảm nó cho những người có kế hoạch sống tốt vào những năm 90 của họ. Nó không chỉ là về đầu tư mặc dù. Dự đoán tỷ lệ tử vong do AI hỗ trợ có thể ảnh hưởng đến các chính sách công, từ chăm sóc sức khỏe đến luật lao động.
Các tiêu chuẩn dựa trên tuổi như nghỉ hưu theo quy định có thể trở nên không còn liên quan nếu dữ liệu cá nhân trở thành quy chuẩn. Chính phủ có thể cần phải suy nghĩ lại cách họ cấu trúc mọi thứ từ thuế đến lương hưu.
Khoảng cách tuổi thọ và vai trò của tiền bạc
Không phải ai cũng được hưởng lợi như nhau từ những tiến bộ này. Độ tuổi thọ không chỉ liên quan đến sức khỏe mà còn liên quan đến sự giàu có. Người Mỹ giàu có sống lâu hơn đáng kể so với người nghèo. Nghiên cứu của Hội Y học Mỹ cho thấy ở tuổi 40, tỷ lệ 1% người đàn ông giàu nhất sống lâu hơn 15 năm so với tỷ lệ 1% người nghèo nhất.
Đối với phụ nữ, khoảng cách là 10 năm. Angus Deaton, một nhà kinh tế học đoạt giải Nobel, liên kết sự chênh lệch này với “cái chết đau đớn” do bất bình đẳng kinh tế.
Công cụ trí tuệ nhân tạo như Death Clock có thể tiếp tục tiết lộ những khoảng trống này một cách rõ ràng hơn. Khả năng của một người thay đổi ngày dự đoán về cái chết của mình phụ thuộc chủ yếu vào tài nguyên của họ.
Ứng dụng đề xuất thay đổi lối sống để kéo dài tuổi thọ của bạn, nhưng không phải ai cũng có khả năng chi trả cho thức ăn lành mạnh, thẻ tập gym, hoặc kỳ nghỉ giảm căng thẳng. Nếu không giải quyết những bất bình đẳng này, dự đoán của trí tuệ nhân tạo có thể làm mở rộng khoảng cách thay vì làm thu hẹp nó.
Ngoài ra còn có những thứ vô hình mà AI không thể tính toán. Cô đơn, ví dụ, được biết là rút ngắn tuổi thọ. Lòng biết ơn, mặt khác, có thể mở rộng nó.
Một nghiên cứu của Harvard đã phát hiện ra rằng phụ nữ cho biết họ cảm thấy biết ơn nhất có nguy cơ chết thấp hơn 9% trong vòng ba năm. Những yếu tố này không dễ đo lường, nhưng chúng quan trọng.
Từ Zero đến Web3 Pro: Kế hoạch Khởi động Sự nghiệp 90 Ngày của Bạn
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Công cụ AI Hứa hẹn Dự đoán Chính xác Ngày Bạn Sẽ Chết
Một ứng dụng hứa hẹn sẽ làm những gì con người đã tự hỏi mãi mãi: cho bạn biết chính xác ngày bạn sẽ chết. Đồng hồ tử thần, ra mắt vào tháng Bảy, tuyên bố dự đoán ngày chết của bạn bằng trí tuệ nhân tạo.
Nó đã thu hút hơn 125,000 lượt tải xuống, theo Sensor Tower, và được hỗ trợ bởi dữ liệu từ hơn 1.200 nghiên cứu tuổi thọ trung bình bao phủ 53 triệu người tham gia.
Bạn cắm các chi tiết như chế độ ăn uống, thói quen tập thể dục, lịch trình ngủ và mức độ căng thẳng. Kết quả? Một ngày chết được cá nhân hóa - bệnh hoạn, có thể, nhưng rõ ràng là chính xác.
Ứng dụng tính phí 40 đô la một năm và không ngại về chủ đề của nó. Người dùng nhận được một thẻ tử thần "chia tay thân thương" hoàn chỉnh với Grim Reaper và đồng hồ đếm ngược đánh dấu cuộc sống còn lại của bạn theo giây. Brent Franson, người tạo ra ứng dụng, cho biết đây không phải là mánh lới quảng cáo.
Đây là một cải tiến nghiêm túc so với bảng thống kê bảo hiểm mà các công ty bảo hiểm và chính phủ đã sử dụng trong nhiều thế kỷ. Tuổi thọ không chỉ là một mối quan tâm cá nhân. Nó là nền tảng quan trọng của hệ thống tài chính quan trọng.
Các công ty bảo hiểm, quỹ hưu trí và chính phủ sử dụng nó để quyết định mọi thứ, từ phí bảo hiểm chính sách đến các khoản thanh toán An sinh xã hội. Hoa Kỳ, vốn đã tụt hậu so với các nước phát triển khác về tuổi thọ, có thể thấy các mô hình tử vong lỗi thời của mình bị đảo lộn bởi AI.
Có thực sự cần có Đồng Hồ Chết không?
Trong nhiều năm qua, dữ liệu về tỷ lệ tử vong đã rất rộng rãi. Ví dụ, Ban Bảo Hiểm Xã Hội dự đoán rằng một người đàn ông 85 tuổi tại Mỹ có 10% cơ hội chết trong vòng một năm, với tuổi thọ trung bình còn lại là 5,6 năm. Điều đó có thể hoạt động cho các ước lượng tổng quát, nhưng Franson nói rằng nó là vô dụng đối với cá nhân.
Trí tuệ nhân tạo của Đồng hồ tử thần bỏ qua trung bình và điều chỉnh dự đoán dựa trên thông tin đặc biệt của bạn. Nó tuyên bố là một cải tiến "đáng kể" so với phương pháp truyền thống.
Cách tiếp cận của ứng dụng đã thu hút sự quan tâm của các vòng tròn học thuật và kinh tế. Trong những tháng gần đây, Viện Nghiên cứu Kinh tế Quốc gia (NBER) đã xuất bản hai bài báo nghiên cứu về tử vong và tác động kinh tế của nó.
Một bài viết, mang tựa đề Về giới hạn của tuổi tác, lập luận rằng các chính sách dựa trên tuổi tác, như nghỉ hưu bắt buộc, đã lạc hậu. Mọi người già khác nhau, và khả năng của họ không luôn phù hợp với số năm trong lịch. Dự đoán cá nhân từ đồng hồ chết có thể giúp chuyển sự tập trung từ tuổi tác sang chức năng thực tế.
Một nghiên cứu khác của NBER nhìn vào “giá trị mỗi cuộc sống theo thống kê” (VSL), một phép tính được sử dụng trong phân tích cân nhắc chi phí - lợi ích cho các vấn đề như quy định môi trường và an toàn lao động. Thông thường, VSL được ước tính dựa trên việc bồi thường cho các công việc nguy hiểm.
Các nhà nghiên cứu đằng sau Giá trị của cuộc sống thống kê cho người cao niên đã sử dụng một cách tiếp cận khác: người Mỹ lớn tuổi chi bao nhiêu cho chăm sóc sức khỏe để giảm nguy cơ tử vong. Họ phát hiện ra rằng một người 67 tuổi khỏe mạnh định giá cuộc sống của họ ở mức 2 triệu đô la, so với 600.000 đô la cho một người có sức khỏe kém hơn.
Cách dự đoán AI có thể thay đổi nền kinh tế
Ý nghĩa của dự đoán tỷ lệ tử vong chính xác là rất lớn. Đối với những người bình thường, nó có thể có nghĩa là lập kế hoạch tài chính thông minh hơn. Các quyết định về tiết kiệm, đầu tư và rút quỹ hưu trí thường dựa trên ước tính sơ bộ. Độ chính xác của Death Clock có thể làm cho những kế hoạch đó ít giống như một trò chơi đoán.
Đối với chính phủ và các doanh nghiệp, rủi ro còn cao hơn. Quỹ hưu trí, bảo hiểm nhân thọ và các chương trình An sinh xã hội đều phụ thuộc vào ước tính tuổi thọ. Nếu người dân sống người theo lệnh long hơn dự kiến, quỹ sẽ cạn kiệt. Nếu họ chết sớm hơn, tài nguyên sẽ bị lãng phí.
Nhưng có một nhược điểm. Tuổi thọ kéo dài mang lại những vấn đề riêng của họ. Cuộc sống lâu hơn có nghĩa là người theo lệnh nghỉ hưu dài, đòi hỏi nhiều tiền tiết kiệm hơn. Chiến lược đầu tư có thể cần phải hướng tới các tài sản có rủi ro cao hơn, lợi nhuận cao hơn như cổ phiếu.
Các phương pháp tiếp cận thu nhập cố định truyền thống có thể không cắt giảm nó cho những người có kế hoạch sống tốt vào những năm 90 của họ. Nó không chỉ là về đầu tư mặc dù. Dự đoán tỷ lệ tử vong do AI hỗ trợ có thể ảnh hưởng đến các chính sách công, từ chăm sóc sức khỏe đến luật lao động.
Các tiêu chuẩn dựa trên tuổi như nghỉ hưu theo quy định có thể trở nên không còn liên quan nếu dữ liệu cá nhân trở thành quy chuẩn. Chính phủ có thể cần phải suy nghĩ lại cách họ cấu trúc mọi thứ từ thuế đến lương hưu.
Khoảng cách tuổi thọ và vai trò của tiền bạc
Không phải ai cũng được hưởng lợi như nhau từ những tiến bộ này. Độ tuổi thọ không chỉ liên quan đến sức khỏe mà còn liên quan đến sự giàu có. Người Mỹ giàu có sống lâu hơn đáng kể so với người nghèo. Nghiên cứu của Hội Y học Mỹ cho thấy ở tuổi 40, tỷ lệ 1% người đàn ông giàu nhất sống lâu hơn 15 năm so với tỷ lệ 1% người nghèo nhất.
Đối với phụ nữ, khoảng cách là 10 năm. Angus Deaton, một nhà kinh tế học đoạt giải Nobel, liên kết sự chênh lệch này với “cái chết đau đớn” do bất bình đẳng kinh tế.
Công cụ trí tuệ nhân tạo như Death Clock có thể tiếp tục tiết lộ những khoảng trống này một cách rõ ràng hơn. Khả năng của một người thay đổi ngày dự đoán về cái chết của mình phụ thuộc chủ yếu vào tài nguyên của họ.
Ứng dụng đề xuất thay đổi lối sống để kéo dài tuổi thọ của bạn, nhưng không phải ai cũng có khả năng chi trả cho thức ăn lành mạnh, thẻ tập gym, hoặc kỳ nghỉ giảm căng thẳng. Nếu không giải quyết những bất bình đẳng này, dự đoán của trí tuệ nhân tạo có thể làm mở rộng khoảng cách thay vì làm thu hẹp nó.
Ngoài ra còn có những thứ vô hình mà AI không thể tính toán. Cô đơn, ví dụ, được biết là rút ngắn tuổi thọ. Lòng biết ơn, mặt khác, có thể mở rộng nó.
Một nghiên cứu của Harvard đã phát hiện ra rằng phụ nữ cho biết họ cảm thấy biết ơn nhất có nguy cơ chết thấp hơn 9% trong vòng ba năm. Những yếu tố này không dễ đo lường, nhưng chúng quan trọng.
Từ Zero đến Web3 Pro: Kế hoạch Khởi động Sự nghiệp 90 Ngày của Bạn