OpenAI có thể sắp xây dựng một chiếc điện thoại và nó có thể là một chiếc điện thoại AI được thiết kế đặc biệt cho ChatGPT.
Mới đây, theo The Information, Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman đã liên hệ với Jony Ive, một nhà thiết kế iPhone nổi tiếng, để thảo luận về việc phát triển một thiết bị phần cứng AI mới.
Giám đốc điều hành SoftBank Masayoshi Son cũng quan tâm và "đã nói chuyện với hai người về ý tưởng này".
Mặc dù sự hợp tác ba bên vẫn chưa có kết quả, nhưng đánh giá từ tình trạng luôn được quảng cáo của Sơn là "người dùng nặng" của ChatGPT, vấn đề này là một trò đùa.
Một mặt, các công ty AI đang chuẩn bị tham gia vào lĩnh vực phần cứng; Mặt khác, các nhà sản xuất điện thoại di động cũng đang đẩy mạnh nắm bắt các mô hình AI.
Vào ngày 4 tháng 10, theo giờ miền Đông, Google đã phát hành điện thoại di động dòng Google Pixel 8 được trang bị mô hình cơ bản AI của Google và "lấy trí tuệ nhân tạo làm trung tâm" - ** - xem xét rằng hệ thống Android ban đầu của Google đã đưa điện thoại tính năng vào kỷ nguyên của điện thoại thông minh trong một cú trượt ngã, sự gia nhập của Google có thể đã khởi động khúc dạo đầu cho điện thoại di động AI. **
Các nhà sản xuất điện thoại di động trong nước cũng đang đến.
Vào ngày 11 tháng 10, OPPO đã thông báo rằng trải nghiệm Xiaobu Assistant 1.0 Beta mới dựa trên mô hình lớn Andean tự đào tạo (AndesGPT) đã chính thức được khai trương và Xiaobu Assistant nâng cấp sẽ có khả năng mô hình lớn AI.
Đây là nhà sản xuất điện thoại di động đã ra mắt trợ lý thông minh điện thoại di động mẫu lớn AI tích hợp sau khi Xiaomi công bố thử nghiệm nội bộ tình yêu nhỏ của mô hình lớn AI tích hợp.
Từ việc thông báo quyền truy cập của hệ thống điện thoại di động vào mô hình lớn Pangu, đến việc mở thử nghiệm đám đông của trợ lý giọng nói Xiaoyi với một mô hình lớn tích hợp và phát hành dòng Huawei Mate60 mới với mô hình lớn AI tích hợp, nó đã được hoàn thành trong hơn một tháng.
Mặc dù vivo chưa đạt được tiến bộ thực tế trong việc áp dụng các mô hình lớn, nhưng mô hình lớn 7 tỷ tham số tự phát triển vivo \ _Agent \ _LM \ _7B đã xuất hiện trong danh sách C- vào tháng Tám; Và quan chức này cũng đã công bố việc phát hành mô hình lớn tự phát triển tại Diễn đàn Boao cho Diễn đàn Khoa học và Công nghệ Quốc tế Châu Á và Diễn đàn Đổi mới vào tháng Chín.
Honor thậm chí còn bốc lửa hơn, và vào đầu tháng 7, họ đã phát hành Magic V2, được biết đến là "điện thoại di động nội địa đầu tiên trên thế giới với mô hình lớn AI tích hợp bản địa", kiếm đủ mánh lới quảng cáo; Tuy nhiên, sự tiến bộ của mô hình lớn tự phát triển của nó không cho thấy một cơn gió nhỏ nhất, mà thay vào đó tuyên bố rằng nó sẽ "hợp tác với các công ty Internet về mô hình mạng lớn".
......
** Sự háo hức của các gã khổng lồ điện thoại di động trong và ngoài nước đối với các mẫu lớn AI khô nhanh khô là điều hiển nhiên. Điều này chủ yếu là do sự đổi mới của thị trường điện thoại di động yếu và nó thực sự không thể di chuyển; Và "đưa mô hình lớn vào điện thoại di động" có khả năng đạt được một bước đột phá mang tính cách mạng về chức năng và trải nghiệm của điện thoại di động, dự kiến sẽ kích hoạt một làn sóng thay thế mới. **
Đầu tiên, ** Điện thoại di động AI được kỳ vọng sẽ chữa khỏi sự xâm nhập của thị trường? **
Tại sao các nhà sản xuất điện thoại di động trong nước đổ xô vào các mô hình AI?
Giá trị trực tiếp nhất là cải thiện hiệu suất và trải nghiệm điện thoại di động.
Khi mô hình lớn AI được tích hợp vào hệ thống điện thoại di động, một mặt, nó có thể tăng cường khả năng xử lý hình ảnh, lời nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các tác vụ khác của điện thoại di động, đồng thời nâng cao đáng kể hiệu suất của điện thoại di động. Mặt khác, nó có thể đáp ứng linh hoạt hơn với nhu cầu của người dùng và cải thiện trải nghiệm người dùng, và với sự phát triển của các thuật toán AI, mô hình lớn được tải ở phía cuối làm sâu sắc thêm sự hiểu biết của người dùng và điện thoại di động có thể dự đoán hành vi của người dùng và tối ưu hóa nó trước, trở nên thông minh và thông minh hơn, từ "một nghìn người và một máy" đến "một nghìn người và hàng ngàn máy".
**Mô hình lớn AI được triển khai cục bộ trên điện thoại di động không chỉ có thể nhận ra việc tối ưu hóa và trao quyền cho các ứng dụng khác nhau bằng AI mà còn đóng vai trò là giao diện chung để phá vỡ các rào cản và cho phép kết hợp miễn phí các khả năng của APP, từ đó cải thiện trải nghiệm người dùng và khả năng cạnh tranh của sản phẩm. **
Các mẫu Huawei Mate 60 series và điện thoại di động dòng Google Pixel 8, là những mẫu đầu tiên hạ cánh các mẫu AI trong và ngoài nước, là những ví dụ.
Điện thoại di động Huawei từ lâu đã áp dụng khả năng AI để tăng cường xử lý hình ảnh điện thoại di động và sau khi mô hình AI được tích hợp vào hệ thống, cải tiến rõ ràng nhất về trải nghiệm là trợ lý giọng nói điện thoại di động Xiaoyi.
Không giống như các chatbot AI tạo ra như ChatGPT của OpenAI và Google Bard, Xiaoyi của Huawei đã được tái cấu trúc dưới hệ điều hành HarmonyOS.
Đó là, hai ứng dụng đầu tiên chỉ là các ứng dụng AI được tải trên điện thoại di động và Xiaoyi sử dụng mô hình lớn làm bộ não của hệ thống thông minh và tăng cường toàn diện khả năng của hệ thống với sự trợ giúp của các khả năng bậc cao của mô hình lớn.
Xiaoyi, có mô hình lớn Pangu làm hỗ trợ cơ bản, không chỉ đạt được sự lặp lại nhảy vọt về khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên mà còn sử dụng AI tạo ra để làm nhiều việc cho người dùng, chẳng hạn như tóm tắt thông tin, viết bài, trả lời email, viết ghi nhớ và tạo hình ảnh.
Không chỉ để đáp ứng nhu cầu của cuộc sống, mà thậm chí còn hỗ trợ công việc. Ví dụ: mời đối tác tham gia cuộc họp, trực tiếp quyết định thời gian họp, nhân viên được mời và nội dung thảo luận với Xiaoyi, và Xiaoyi có thể viết email mời họp.
** Điều đáng nói là Xiaoyi thực sự đã phá vỡ rào cản giữa các ứng dụng và đối phó với các tình huống nhu cầu người dùng phức tạp hơn. **
Ví dụ: đối với ảnh áp phích, hãy yêu cầu thông tin địa chỉ liên quan của Xiaoyi và yêu cầu điều hướng đến vị trí mục tiêu, Xiaoyi có thể xác định chính xác thông tin địa chỉ trong áp phích và mở Ứng dụng điều hướng để điều hướng.
Một ví dụ khác, nếu bạn muốn tìm một nhà hàng bít tết, Xiaoyi có thể hiểu chính xác ý định và trực tiếp gọi cho dịch vụ Meituan để tìm nhà hàng có liên quan.
Việc tăng cường khả năng xử lý hình ảnh của điện thoại di động Google Pixel 8 series cũng rất tuyệt vời.
Với Generative AI, Magic Editor trong Google Photos có thể sử dụng ảnh đã chụp, chọn thủ công một biểu thức khác từ các ảnh khác và tạo ảnh mới, với "mọi người đều mở mắt".
Ngoài ra, chức năng này cũng có thể xóa phông nền không cần thiết và lộn xộn trong ảnh, để các "bên khuyết tật" có điện thoại di động cao cấp nhưng không thể chụp ảnh đạt chuẩn cũng có thể trở thành bậc thầy điện ảnh.
** Việc cải thiện trải nghiệm chức năng điện thoại di động của mô hình lớn AI là rõ ràng và có thể đáp ứng nhu cầu của người dùng hoặc sẽ kích thích một số lượng lớn người dùng có ý định thử sớm để thay đổi, phá vỡ tình trạng tiến thoái lưỡng nan đồng nhất của sự đổi mới yếu kém trong ngành công nghiệp điện thoại di động. **
Theo báo cáo mới nhất do viện nghiên cứu thị trường Canalys công bố, tính đến quý II/2023, thị trường smartphone Trung Quốc xuất xưởng khoảng 64,3 triệu chiếc, giảm 5% so với cùng kỳ năm ngoái; Thị trường điện thoại thông minh toàn cầu cũng đang thiếu động lực, với các lô hàng giảm 10% so với cùng kỳ năm ngoái trong quý II năm nay.
Trong thị trường suy giảm, thị trường cao cấp tương đối tốt. Nhà phân tích Amber Liu của Canalys lưu ý rằng "người tiêu dùng ngày càng sẵn sàng trả tiền cho các sản phẩm chất lượng cao. Giá trung bình trên thị trường điện thoại thông minh Trung Quốc đã vượt quá 450 USD kể từ năm ngoái và dự kiến sẽ tiếp tục tăng trong những quý tới. "
** Nếu điện thoại di động AI có thể cải thiện đáng kể trải nghiệm, thị trường điện thoại di động trong và ngoài nước sẽ được kích hoạt hoặc có thể hoạt động trở lại. **
Huatai Securities đã viết trong bài báo của mình "AI sẽ thúc đẩy một đợt thủy triều thay thế mới?" Nghiên cứu đặc biệt chỉ ra rằng với sự ra đời của kỷ nguyên AI các mô hình lớn, AI được kỳ vọng sẽ trở thành một yếu tố quan trọng thúc đẩy làn sóng thay thế tiếp theo, dự kiến lô "điện thoại di động AI" đầu tiên sẽ được ra mắt vào nửa cuối năm 2023, hiện tại, điện thoại di động AI chủ yếu áp dụng công nghệ NLP (xử lý ngôn ngữ tự nhiên) và CV (thị giác máy tính), và dự kiến các ứng dụng AI sáng tạo hơn sẽ đổ bộ vào điện thoại di động vào năm 2024-2025.
Tại cuộc họp kết quả kinh doanh quý II/2023, MediaTek cũng bày tỏ quan điểm tương tự, tin rằng "AI hạ cánh điện thoại di động sẽ đẩy nhanh chu kỳ thay thế".
Thứ hai, ** "lấy bãi biển" mô hình lớn, tiến độ của nhà sản xuất là khác nhau **
** Trên thực tế, ngành công nghiệp điện thoại di động đang cạnh tranh cho mô hình AI lớn, không chỉ theo điểm nóng, các nhà sản xuất đầu đã đặt ra AI trong một thời gian và nó đang tiến triển từng bước, nhiều hơn từ mức độ cải tiến chức năng trong giai đoạn đầu, và bây giờ nó đang dần thâm nhập vào cấp độ hệ thống. **
Mặc dù Huawei không thông báo rằng họ sẽ kết nối mô hình lớn với hệ thống điện thoại di động cho đến khi phát hành hệ thống Hongmeng 4 vào tháng 8 năm nay, nhưng mô hình lớn Pangu đã bắt đầu nghiên cứu và phát triển vào đầu tháng 9 năm 2020 và đã được lặp lại phiên bản 3.0 và đã được thương mại hóa.
Cũng sớm để đưa ra mô hình lớn AI là OPPO.
Kể từ năm 2020, đội ngũ trợ lý OPPO Xiaobu đã khám phá và áp dụng các mô hình ngôn ngữ lớn.
Ngay từ trước khi ra mắt dự án AndesGPT mô hình lớn của mình, OPPO đã đưa ra một lượng lớn đầu tư AI, phát triển và khám phá các mô hình ngôn ngữ được đào tạo trước, đồng thời phát triển độc lập OBERT, một mô hình lớn đứng thứ năm trong danh sách tổng thể của điểm chuẩn đánh giá hiểu ngôn ngữ Trung Quốc CLUE1.1, câu hỏi và câu trả lời đồ thị tri thức quy mô lớn KgCLUE1.0 và đứng đầu trong bảng xếp hạng.
Mặc dù thời gian để vivo phát triển các mô hình AI lớn vẫn chưa có, nhưng có thể thấy từ việc thành lập Viện Nghiên cứu Toàn cầu AI vào năm 2018 và việc gửi 7 tỷ mô hình lớn tham số vivo_Agent_LM_7B trên trang web đánh giá có thẩm quyền vào tháng 8 năm nay, và thời gian nghiên cứu và phát triển trong các lĩnh vực liên quan sẽ không ngắn.
Xiaomi vẫn chưa quá muộn, ngay từ tháng 7/2016 đã đặt ra AI, và vào tháng 4 năm nay, hãng đã chính thức thành lập một nhóm mô hình lớn trong phòng thí nghiệm AI.
Như Luan Jian, người đứng đầu nhóm mô hình lớn của Phòng thí nghiệm AI của Ủy ban kỹ thuật Xiaomi, cho biết: "Sự kết hợp giữa điện thoại di động và AI thực sự đã tồn tại trong một thời gian dài, chẳng hạn như điều chỉnh ảnh trong ảnh - lấy nét nhanh, siêu phân giải, v.v." Giờ đây, việc thêm các mô hình lớn vào điện thoại di động là một bản nâng cấp, giúp cải thiện khả năng tương tác ngôn ngữ tự nhiên, bao gồm khả năng xử lý văn bản, khả năng xử lý đa phương thức, v.v. "
** Lý do tại sao các nhà sản xuất điện thoại di động trong nước đang vội vàng đẩy các mô hình AI của họ lên phía trước sân khấu trong ba hoặc bốn tháng qua, và thậm chí tích hợp chúng vào điện thoại di động, hoặc muốn nắm bắt trước thời gian cửa sổ của làn sóng thay thế mà điện thoại di động AI có thể mang lại. **
** Các nhà sản xuất điện thoại di động đẩy nhanh việc hạ cánh các mẫu AI lớn, ở một mức độ nhất định, nó cũng là một "tự lực" cho nhu cầu tiêu dùng yếu. **
Theo nội dung nói trên, ngoài vinh quang về sự tiến bộ của các mẫu máy cỡ lớn tự phát triển, hầu hết các đại gia điện thoại di động trong nước về cơ bản đã chọn các mẫu AI cỡ lớn tự phát triển, nhưng vì điều kiện và thời gian bắt đầu tương ứng nên tiến độ hạ cánh không giống nhau.
Huawei, công ty đã xây dựng hệ sinh thái của riêng mình, hiện là nhà sản xuất điện thoại di động trong nước đầu tiên đưa một mô hình AI điện thoại di động lớn vào một máy mới.
Thứ hai là OPPO và Xiaomi. Mặc dù cả hai chưa chính thức phát hành một mô hình mới với mô hình lớn AI tích hợp, nhưng họ đã bắt đầu thử nghiệm công khai và thử nghiệm nội bộ các trợ lý di động mới của họ với các mô hình lớn AI tích hợp, thực hiện các bước để tích hợp các mô hình lớn AI và hệ thống điện thoại di động.
Nhìn chung, OPPO chu đáo hơn và làm tốt công việc chạy đua với các nhà sản xuất thượng nguồn trước. Trong khi đào tạo độc lập các mô hình ngôn ngữ lớn AndesGPT, OPPO cũng hợp tác với MediaTek, hy vọng sẽ mượn công nghệ lượng tử hóa 4-bit của mình để đạt được hiệu suất tốt hơn ở phía dưới mà không làm giảm độ chính xác và thúc đẩy việc hạ cánh nhẹ của AndesGPT ở phía cuối càng sớm càng tốt.
Mặc dù mô hình lớn tự phát triển của vivio đã được liệt kê trên bảng xếp hạng có thẩm quyền, nhưng cho đến nay vẫn chưa có hành vi hạ cánh cụ thể.
Có tin đồn rằng vivio sẽ ra mắt hệ thống OriginOS 4.0 mới với các mẫu AI tích hợp vào khoảng tháng 10 năm nay và nếu một cỗ máy mới với hệ thống mới với các mô hình AI tích hợp được ra mắt vào thời điểm đó, vivo dự kiến sẽ trở thành nhà sản xuất điện thoại di động nội địa thứ hai sau Huawei đưa các mẫu AI lớn lên các máy mới.
Khác với phần mềm và phần cứng khép kín của Huawei, trong khi các nhà sản xuất điện thoại di động khác phát triển các mẫu lớn của riêng họ, việc hợp tác với các nhà sản xuất phần cứng thượng nguồn trong tương lai để thúc đẩy tốt hơn việc hạ cánh các mô hình lớn AI tự phát triển trên điện thoại di động với sự trợ giúp của chip và công nghệ nhẹ, với nhiều biến số hơn.
Ở một mức độ nào đó, ai có thể tham gia với các nhà sản xuất phần cứng nhanh hơn và đẩy nhanh việc hạ cánh nhẹ của các mô hình lớn tự phát triển, những người có thể nắm bắt cơ hội nhanh hơn.
Thứ ba, ** Mô hình lớn tự phát triển: cuối cùng sẽ chuyển sang tích hợp thiết bị-đám mây? **
Một câu hỏi khác được đặt ra: hiện nay, thị trường "cuộc chiến 100 mô hình" đang nóng, tại sao các nhà sản xuất điện thoại di động không áp dụng học thuyết và trực tiếp gọi giao diện nguồn mở của mô hình lớn đám mây trưởng thành và phải đích thân phát triển mô hình lớn ở mặt cuối?
**Lý do có thể được tóm tắt trong hai từ khóa: đai xấu và không di chuyển. **
Một mặt, việc ứng dụng cụ thể các mô hình lớn được triển khai trên đám mây như ChatGPT luôn đi kèm với những tranh chấp mạnh mẽ về quyền riêng tư và bảo mật.
** Việc triển khai bản địa hóa mô hình AI điện thoại di động lớn, dữ liệu sẽ không rời khỏi phía cuối và quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu người dùng được đảm bảo hơn. **
Do lượng thông số tương đối nhẹ nên tốc độ tải và chạy của các mẫu điện thoại di động lớn sẽ nhanh hơn, không bị giới hạn bởi môi trường mạng.
** Ngoài ra, bố cục mô hình lớn nhẹ trên điện thoại di động có chu kỳ đào tạo ngắn, có thể được cập nhật lặp đi lặp lại nhanh chóng theo nhu cầu của người dùng và linh hoạt hơn trong việc đáp ứng nhu cầu của người dùng. **
Huatai Securities cũng khẳng định trong báo cáo nghiên cứu nói trên rằng không giống như các yêu cầu hiệu suất tính toán cao của liên kết đào tạo, liên kết suy luận chủ yếu sử dụng mô hình được đào tạo để đưa ra dự đoán suy luận dựa trên nhu cầu của người dùng và có yêu cầu thấp hơn về hiệu suất tính toán cao nhất và chú ý nhiều hơn đến các chỉ số toàn diện như mức tiêu thụ năng lượng đơn vị, sức mạnh tính toán, độ trễ và chi phí.
Vì sức mạnh điện toán đám mây và các thiết bị đầu cuối cần được truyền qua các kênh mạng, chỉ có sức mạnh tính toán suy luận được phân phối trên đám mây, bị giới hạn bởi băng thông mạng và khoảng cách truyền và không thể đáp ứng các yêu cầu về độ trễ thấp và độ tin cậy cao trong một số trường hợp.
Mặt khác, đối với mô hình đám mây, với sự gia tăng yêu cầu truy cập và tần suất sử dụng, việc tiêu thụ sức mạnh điện toán đám mây, băng thông mạng, lưu trữ, phần cứng và các tài nguyên khác trở nên nặng nề hơn.
Nếu các nhà sản xuất điện thoại di động đặt trung tâm động lực của cuộc cách mạng hiệu suất điện thoại di động trên các mẫu điện toán đám mây "cồng kềnh" này, trải nghiệm hiệu suất điện thoại di động dễ dàng không ổn định và thậm chí bị kéo vào vũng lầy.
Đối với vấn đề các mô hình lớn cuối cùng tự phát triển, Luan Jian, người đứng đầu nhóm mô hình lớn của Phòng thí nghiệm AI của Ủy ban kỹ thuật Xiaomi, đã trả lời trong một cuộc phỏng vấn với Tencent Technology, cho phép chúng tôi xem xét những cân nhắc của họ từ quan điểm của các nhà sản xuất điện thoại di động.
Về tự nghiên cứu, Luan Jian tin rằng ** trong các thiết bị đầu cuối khác nhau, các chip được sử dụng không giống nhau và chúng sẽ khác nhau về kích thước bộ nhớ, sức mạnh tính toán và tập hợp con tính toán được nền tảng hỗ trợ. Điều này đòi hỏi mô hình phải được điều chỉnh động theo điều kiện phần cứng để đạt được hiệu suất tối ưu. **
**Một mô hình nguồn mở, mặt khác, được cố định về mặt cấu trúc, không còn có thể được điều chỉnh và rất hạn chế sử dụng. Nếu bạn muốn có khả năng tùy chỉnh cấu trúc mô hình và đào tạo từ đầu, bạn phải tự phát triển nó. **
Điều này cũng giải thích tại sao các nhà sản xuất điện thoại di động một mặt phải phát triển các mẫu lớn, mặt khác, họ phải tăng cường chạy đua với các nhà sản xuất phần cứng.
Luan Jian cũng chỉ ra rằng mô hình lớn ở phía cuối có thể bảo vệ quyền riêng tư của người dùng tốt hơn và cho phép người dùng có được nhiều chức năng hơn với chi phí thấp hơn, nhưng điều này không có nghĩa là tất cả các vấn đề có thể được giải quyết với điện thoại di động.
Mặc dù các nhà sản xuất phần cứng như Qualcomm và MediaTek có thể đảm bảo rằng hiệu quả năng lượng và hiệu suất của điện thoại di động được cải thiện trong khi các mẫu lớn bên hạ cánh nhẹ; Nhưng không thể phủ nhận rằng cho dù mô hình lớn AI có được nén đến đâu, khối lượng tham số vẫn ở đó và các yêu cầu về phần cứng và hiệu suất của điện thoại di động sẽ chỉ ngày càng cao hơn.
Báo cáo nghiên cứu chứng khoán Huatai nói trên cũng chỉ ra rằng số lượng lớn các tính toán của các mô hình AI sẽ đưa ra yêu cầu cao hơn về băng thông xe buýt; Các tác vụ suy luận chạy liên tục sẽ đẩy nhanh mức tiêu thụ điện năng của thiết bị, kéo dung lượng pin và các yêu cầu nâng cấp chip quản lý năng lượng tương ứng.
Khi các dự đoán mô hình lớn ngày càng trở nên chính xác hơn, những vấn đề này sẽ ngày càng trở nên rõ ràng hơn, hoặc sẽ thúc đẩy việc nâng cấp các chuỗi công nghiệp thượng nguồn và hạ nguồn.
Vì vậy, ngoài việc liên tục tối ưu hóa các công nghệ định lượng và cải thiện cấu hình điện thoại di động, các nhà sản xuất điện thoại di động có những giải pháp nào khác để đối phó hiệu quả với các yêu cầu cao hơn do sự phát triển của các mẫu lớn ở phía cuối?
**Về vấn đề này, khái niệm "tích hợp thiết bị-đám mây" do Xiaomi đề xuất có thể là một lựa chọn thực tế, nghĩa là, một số khả năng hoặc chức năng của điện thoại di động AI trong tương lai, có thể được giải quyết bằng mô hình phía thiết bị, sẽ được giải quyết ở phía cuối; Nếu phía cuối không thể giải quyết vấn đề, khả năng đám mây được gọi. **Điều này không chỉ đảm bảo quyền riêng tư, bảo mật và hiểu biết chính xác và đáp ứng linh hoạt nhu cầu của người dùng mà còn đảm bảo các hoạt động phức tạp và nâng cao hơn và tối ưu hóa trải nghiệm người dùng.
Qualcomm cũng đề xuất những ý tưởng tương tự với Xiaomi.
Trong sách trắng kỹ thuật "AI lai là tương lai của AI", Qualcomm đã chỉ ra rằng ** Với sự phát triển chưa từng có của AI tạo ra và nhu cầu điện toán ngày càng tăng, việc xử lý AI phải được thực hiện riêng biệt trên đám mây và trong thiết bị đầu cuối để đạt được quy mô của AI và nhận ra tiềm năng tối đa của nó. **
Giải pháp hiện tại của Huawei cũng rất gần với hai giải pháp trước.
Điều này được hiểu rằng để đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng trong các thiết bị và kịch bản khác nhau, mô hình lớn đằng sau Huawei Xiaoyi có hình thức mặt cuối và mặt đám mây. Trong sự kết hợp giữa nghệ thuật nhỏ và mô hình lớn, mô hình lớn phía cuối trước tiên sẽ thực hiện một lớp tiền xử lý theo yêu cầu của người dùng và thông tin ngữ cảnh, sau đó gửi các yêu cầu được xử lý trước đến phía đám mây, để tối đa hóa lợi thế của "mô hình phía cuối nhanh" và "mô hình phía đám mây mạnh mẽ".
**AI đã xuất hiện, là thiết bị đầu cuối thông minh được sử dụng rộng rãi nhất với độ dính của người dùng cao nhất, điện thoại di động có thể trở thành nhà cung cấp dịch vụ phổ biến bùng nổ AI đầu tiên. **
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Các nhà sản xuất điện thoại di động nắm bắt làn sóng thay thế AI
Nguồn gốc: Financial Story Club
OpenAI có thể sắp xây dựng một chiếc điện thoại và nó có thể là một chiếc điện thoại AI được thiết kế đặc biệt cho ChatGPT.
Mới đây, theo The Information, Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman đã liên hệ với Jony Ive, một nhà thiết kế iPhone nổi tiếng, để thảo luận về việc phát triển một thiết bị phần cứng AI mới.
Giám đốc điều hành SoftBank Masayoshi Son cũng quan tâm và "đã nói chuyện với hai người về ý tưởng này".
Mặc dù sự hợp tác ba bên vẫn chưa có kết quả, nhưng đánh giá từ tình trạng luôn được quảng cáo của Sơn là "người dùng nặng" của ChatGPT, vấn đề này là một trò đùa.
Một mặt, các công ty AI đang chuẩn bị tham gia vào lĩnh vực phần cứng; Mặt khác, các nhà sản xuất điện thoại di động cũng đang đẩy mạnh nắm bắt các mô hình AI.
Vào ngày 4 tháng 10, theo giờ miền Đông, Google đã phát hành điện thoại di động dòng Google Pixel 8 được trang bị mô hình cơ bản AI của Google và "lấy trí tuệ nhân tạo làm trung tâm" - ** - xem xét rằng hệ thống Android ban đầu của Google đã đưa điện thoại tính năng vào kỷ nguyên của điện thoại thông minh trong một cú trượt ngã, sự gia nhập của Google có thể đã khởi động khúc dạo đầu cho điện thoại di động AI. **
Các nhà sản xuất điện thoại di động trong nước cũng đang đến.
Vào ngày 11 tháng 10, OPPO đã thông báo rằng trải nghiệm Xiaobu Assistant 1.0 Beta mới dựa trên mô hình lớn Andean tự đào tạo (AndesGPT) đã chính thức được khai trương và Xiaobu Assistant nâng cấp sẽ có khả năng mô hình lớn AI.
Đây là nhà sản xuất điện thoại di động đã ra mắt trợ lý thông minh điện thoại di động mẫu lớn AI tích hợp sau khi Xiaomi công bố thử nghiệm nội bộ tình yêu nhỏ của mô hình lớn AI tích hợp.
Từ việc thông báo quyền truy cập của hệ thống điện thoại di động vào mô hình lớn Pangu, đến việc mở thử nghiệm đám đông của trợ lý giọng nói Xiaoyi với một mô hình lớn tích hợp và phát hành dòng Huawei Mate60 mới với mô hình lớn AI tích hợp, nó đã được hoàn thành trong hơn một tháng.
Mặc dù vivo chưa đạt được tiến bộ thực tế trong việc áp dụng các mô hình lớn, nhưng mô hình lớn 7 tỷ tham số tự phát triển vivo \ _Agent \ _LM \ _7B đã xuất hiện trong danh sách C- vào tháng Tám; Và quan chức này cũng đã công bố việc phát hành mô hình lớn tự phát triển tại Diễn đàn Boao cho Diễn đàn Khoa học và Công nghệ Quốc tế Châu Á và Diễn đàn Đổi mới vào tháng Chín.
Honor thậm chí còn bốc lửa hơn, và vào đầu tháng 7, họ đã phát hành Magic V2, được biết đến là "điện thoại di động nội địa đầu tiên trên thế giới với mô hình lớn AI tích hợp bản địa", kiếm đủ mánh lới quảng cáo; Tuy nhiên, sự tiến bộ của mô hình lớn tự phát triển của nó không cho thấy một cơn gió nhỏ nhất, mà thay vào đó tuyên bố rằng nó sẽ "hợp tác với các công ty Internet về mô hình mạng lớn".
......
** Sự háo hức của các gã khổng lồ điện thoại di động trong và ngoài nước đối với các mẫu lớn AI khô nhanh khô là điều hiển nhiên. Điều này chủ yếu là do sự đổi mới của thị trường điện thoại di động yếu và nó thực sự không thể di chuyển; Và "đưa mô hình lớn vào điện thoại di động" có khả năng đạt được một bước đột phá mang tính cách mạng về chức năng và trải nghiệm của điện thoại di động, dự kiến sẽ kích hoạt một làn sóng thay thế mới. **
Đầu tiên, ** Điện thoại di động AI được kỳ vọng sẽ chữa khỏi sự xâm nhập của thị trường? **
Tại sao các nhà sản xuất điện thoại di động trong nước đổ xô vào các mô hình AI?
Giá trị trực tiếp nhất là cải thiện hiệu suất và trải nghiệm điện thoại di động.
Khi mô hình lớn AI được tích hợp vào hệ thống điện thoại di động, một mặt, nó có thể tăng cường khả năng xử lý hình ảnh, lời nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các tác vụ khác của điện thoại di động, đồng thời nâng cao đáng kể hiệu suất của điện thoại di động. Mặt khác, nó có thể đáp ứng linh hoạt hơn với nhu cầu của người dùng và cải thiện trải nghiệm người dùng, và với sự phát triển của các thuật toán AI, mô hình lớn được tải ở phía cuối làm sâu sắc thêm sự hiểu biết của người dùng và điện thoại di động có thể dự đoán hành vi của người dùng và tối ưu hóa nó trước, trở nên thông minh và thông minh hơn, từ "một nghìn người và một máy" đến "một nghìn người và hàng ngàn máy".
**Mô hình lớn AI được triển khai cục bộ trên điện thoại di động không chỉ có thể nhận ra việc tối ưu hóa và trao quyền cho các ứng dụng khác nhau bằng AI mà còn đóng vai trò là giao diện chung để phá vỡ các rào cản và cho phép kết hợp miễn phí các khả năng của APP, từ đó cải thiện trải nghiệm người dùng và khả năng cạnh tranh của sản phẩm. **
Các mẫu Huawei Mate 60 series và điện thoại di động dòng Google Pixel 8, là những mẫu đầu tiên hạ cánh các mẫu AI trong và ngoài nước, là những ví dụ.
Điện thoại di động Huawei từ lâu đã áp dụng khả năng AI để tăng cường xử lý hình ảnh điện thoại di động và sau khi mô hình AI được tích hợp vào hệ thống, cải tiến rõ ràng nhất về trải nghiệm là trợ lý giọng nói điện thoại di động Xiaoyi.
Không giống như các chatbot AI tạo ra như ChatGPT của OpenAI và Google Bard, Xiaoyi của Huawei đã được tái cấu trúc dưới hệ điều hành HarmonyOS.
Đó là, hai ứng dụng đầu tiên chỉ là các ứng dụng AI được tải trên điện thoại di động và Xiaoyi sử dụng mô hình lớn làm bộ não của hệ thống thông minh và tăng cường toàn diện khả năng của hệ thống với sự trợ giúp của các khả năng bậc cao của mô hình lớn.
Xiaoyi, có mô hình lớn Pangu làm hỗ trợ cơ bản, không chỉ đạt được sự lặp lại nhảy vọt về khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên mà còn sử dụng AI tạo ra để làm nhiều việc cho người dùng, chẳng hạn như tóm tắt thông tin, viết bài, trả lời email, viết ghi nhớ và tạo hình ảnh.
Không chỉ để đáp ứng nhu cầu của cuộc sống, mà thậm chí còn hỗ trợ công việc. Ví dụ: mời đối tác tham gia cuộc họp, trực tiếp quyết định thời gian họp, nhân viên được mời và nội dung thảo luận với Xiaoyi, và Xiaoyi có thể viết email mời họp.
** Điều đáng nói là Xiaoyi thực sự đã phá vỡ rào cản giữa các ứng dụng và đối phó với các tình huống nhu cầu người dùng phức tạp hơn. **
Ví dụ: đối với ảnh áp phích, hãy yêu cầu thông tin địa chỉ liên quan của Xiaoyi và yêu cầu điều hướng đến vị trí mục tiêu, Xiaoyi có thể xác định chính xác thông tin địa chỉ trong áp phích và mở Ứng dụng điều hướng để điều hướng.
Việc tăng cường khả năng xử lý hình ảnh của điện thoại di động Google Pixel 8 series cũng rất tuyệt vời.
Với Generative AI, Magic Editor trong Google Photos có thể sử dụng ảnh đã chụp, chọn thủ công một biểu thức khác từ các ảnh khác và tạo ảnh mới, với "mọi người đều mở mắt".
** Việc cải thiện trải nghiệm chức năng điện thoại di động của mô hình lớn AI là rõ ràng và có thể đáp ứng nhu cầu của người dùng hoặc sẽ kích thích một số lượng lớn người dùng có ý định thử sớm để thay đổi, phá vỡ tình trạng tiến thoái lưỡng nan đồng nhất của sự đổi mới yếu kém trong ngành công nghiệp điện thoại di động. **
Theo báo cáo mới nhất do viện nghiên cứu thị trường Canalys công bố, tính đến quý II/2023, thị trường smartphone Trung Quốc xuất xưởng khoảng 64,3 triệu chiếc, giảm 5% so với cùng kỳ năm ngoái; Thị trường điện thoại thông minh toàn cầu cũng đang thiếu động lực, với các lô hàng giảm 10% so với cùng kỳ năm ngoái trong quý II năm nay.
** Nếu điện thoại di động AI có thể cải thiện đáng kể trải nghiệm, thị trường điện thoại di động trong và ngoài nước sẽ được kích hoạt hoặc có thể hoạt động trở lại. **
Huatai Securities đã viết trong bài báo của mình "AI sẽ thúc đẩy một đợt thủy triều thay thế mới?" Nghiên cứu đặc biệt chỉ ra rằng với sự ra đời của kỷ nguyên AI các mô hình lớn, AI được kỳ vọng sẽ trở thành một yếu tố quan trọng thúc đẩy làn sóng thay thế tiếp theo, dự kiến lô "điện thoại di động AI" đầu tiên sẽ được ra mắt vào nửa cuối năm 2023, hiện tại, điện thoại di động AI chủ yếu áp dụng công nghệ NLP (xử lý ngôn ngữ tự nhiên) và CV (thị giác máy tính), và dự kiến các ứng dụng AI sáng tạo hơn sẽ đổ bộ vào điện thoại di động vào năm 2024-2025.
Tại cuộc họp kết quả kinh doanh quý II/2023, MediaTek cũng bày tỏ quan điểm tương tự, tin rằng "AI hạ cánh điện thoại di động sẽ đẩy nhanh chu kỳ thay thế".
Thứ hai, ** "lấy bãi biển" mô hình lớn, tiến độ của nhà sản xuất là khác nhau **
** Trên thực tế, ngành công nghiệp điện thoại di động đang cạnh tranh cho mô hình AI lớn, không chỉ theo điểm nóng, các nhà sản xuất đầu đã đặt ra AI trong một thời gian và nó đang tiến triển từng bước, nhiều hơn từ mức độ cải tiến chức năng trong giai đoạn đầu, và bây giờ nó đang dần thâm nhập vào cấp độ hệ thống. **
Mặc dù Huawei không thông báo rằng họ sẽ kết nối mô hình lớn với hệ thống điện thoại di động cho đến khi phát hành hệ thống Hongmeng 4 vào tháng 8 năm nay, nhưng mô hình lớn Pangu đã bắt đầu nghiên cứu và phát triển vào đầu tháng 9 năm 2020 và đã được lặp lại phiên bản 3.0 và đã được thương mại hóa.
Cũng sớm để đưa ra mô hình lớn AI là OPPO.
Kể từ năm 2020, đội ngũ trợ lý OPPO Xiaobu đã khám phá và áp dụng các mô hình ngôn ngữ lớn.
Ngay từ trước khi ra mắt dự án AndesGPT mô hình lớn của mình, OPPO đã đưa ra một lượng lớn đầu tư AI, phát triển và khám phá các mô hình ngôn ngữ được đào tạo trước, đồng thời phát triển độc lập OBERT, một mô hình lớn đứng thứ năm trong danh sách tổng thể của điểm chuẩn đánh giá hiểu ngôn ngữ Trung Quốc CLUE1.1, câu hỏi và câu trả lời đồ thị tri thức quy mô lớn KgCLUE1.0 và đứng đầu trong bảng xếp hạng.
Mặc dù thời gian để vivo phát triển các mô hình AI lớn vẫn chưa có, nhưng có thể thấy từ việc thành lập Viện Nghiên cứu Toàn cầu AI vào năm 2018 và việc gửi 7 tỷ mô hình lớn tham số vivo_Agent_LM_7B trên trang web đánh giá có thẩm quyền vào tháng 8 năm nay, và thời gian nghiên cứu và phát triển trong các lĩnh vực liên quan sẽ không ngắn.
Xiaomi vẫn chưa quá muộn, ngay từ tháng 7/2016 đã đặt ra AI, và vào tháng 4 năm nay, hãng đã chính thức thành lập một nhóm mô hình lớn trong phòng thí nghiệm AI.
Như Luan Jian, người đứng đầu nhóm mô hình lớn của Phòng thí nghiệm AI của Ủy ban kỹ thuật Xiaomi, cho biết: "Sự kết hợp giữa điện thoại di động và AI thực sự đã tồn tại trong một thời gian dài, chẳng hạn như điều chỉnh ảnh trong ảnh - lấy nét nhanh, siêu phân giải, v.v." Giờ đây, việc thêm các mô hình lớn vào điện thoại di động là một bản nâng cấp, giúp cải thiện khả năng tương tác ngôn ngữ tự nhiên, bao gồm khả năng xử lý văn bản, khả năng xử lý đa phương thức, v.v. "
** Lý do tại sao các nhà sản xuất điện thoại di động trong nước đang vội vàng đẩy các mô hình AI của họ lên phía trước sân khấu trong ba hoặc bốn tháng qua, và thậm chí tích hợp chúng vào điện thoại di động, hoặc muốn nắm bắt trước thời gian cửa sổ của làn sóng thay thế mà điện thoại di động AI có thể mang lại. **
Theo nội dung nói trên, ngoài vinh quang về sự tiến bộ của các mẫu máy cỡ lớn tự phát triển, hầu hết các đại gia điện thoại di động trong nước về cơ bản đã chọn các mẫu AI cỡ lớn tự phát triển, nhưng vì điều kiện và thời gian bắt đầu tương ứng nên tiến độ hạ cánh không giống nhau.
Huawei, công ty đã xây dựng hệ sinh thái của riêng mình, hiện là nhà sản xuất điện thoại di động trong nước đầu tiên đưa một mô hình AI điện thoại di động lớn vào một máy mới.
Thứ hai là OPPO và Xiaomi. Mặc dù cả hai chưa chính thức phát hành một mô hình mới với mô hình lớn AI tích hợp, nhưng họ đã bắt đầu thử nghiệm công khai và thử nghiệm nội bộ các trợ lý di động mới của họ với các mô hình lớn AI tích hợp, thực hiện các bước để tích hợp các mô hình lớn AI và hệ thống điện thoại di động.
Nhìn chung, OPPO chu đáo hơn và làm tốt công việc chạy đua với các nhà sản xuất thượng nguồn trước. Trong khi đào tạo độc lập các mô hình ngôn ngữ lớn AndesGPT, OPPO cũng hợp tác với MediaTek, hy vọng sẽ mượn công nghệ lượng tử hóa 4-bit của mình để đạt được hiệu suất tốt hơn ở phía dưới mà không làm giảm độ chính xác và thúc đẩy việc hạ cánh nhẹ của AndesGPT ở phía cuối càng sớm càng tốt.
Mặc dù mô hình lớn tự phát triển của vivio đã được liệt kê trên bảng xếp hạng có thẩm quyền, nhưng cho đến nay vẫn chưa có hành vi hạ cánh cụ thể.
Có tin đồn rằng vivio sẽ ra mắt hệ thống OriginOS 4.0 mới với các mẫu AI tích hợp vào khoảng tháng 10 năm nay và nếu một cỗ máy mới với hệ thống mới với các mô hình AI tích hợp được ra mắt vào thời điểm đó, vivo dự kiến sẽ trở thành nhà sản xuất điện thoại di động nội địa thứ hai sau Huawei đưa các mẫu AI lớn lên các máy mới.
Khác với phần mềm và phần cứng khép kín của Huawei, trong khi các nhà sản xuất điện thoại di động khác phát triển các mẫu lớn của riêng họ, việc hợp tác với các nhà sản xuất phần cứng thượng nguồn trong tương lai để thúc đẩy tốt hơn việc hạ cánh các mô hình lớn AI tự phát triển trên điện thoại di động với sự trợ giúp của chip và công nghệ nhẹ, với nhiều biến số hơn.
Ở một mức độ nào đó, ai có thể tham gia với các nhà sản xuất phần cứng nhanh hơn và đẩy nhanh việc hạ cánh nhẹ của các mô hình lớn tự phát triển, những người có thể nắm bắt cơ hội nhanh hơn.
Thứ ba, ** Mô hình lớn tự phát triển: cuối cùng sẽ chuyển sang tích hợp thiết bị-đám mây? **
Một câu hỏi khác được đặt ra: hiện nay, thị trường "cuộc chiến 100 mô hình" đang nóng, tại sao các nhà sản xuất điện thoại di động không áp dụng học thuyết và trực tiếp gọi giao diện nguồn mở của mô hình lớn đám mây trưởng thành và phải đích thân phát triển mô hình lớn ở mặt cuối?
**Lý do có thể được tóm tắt trong hai từ khóa: đai xấu và không di chuyển. **
Một mặt, việc ứng dụng cụ thể các mô hình lớn được triển khai trên đám mây như ChatGPT luôn đi kèm với những tranh chấp mạnh mẽ về quyền riêng tư và bảo mật.
** Việc triển khai bản địa hóa mô hình AI điện thoại di động lớn, dữ liệu sẽ không rời khỏi phía cuối và quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu người dùng được đảm bảo hơn. **
Do lượng thông số tương đối nhẹ nên tốc độ tải và chạy của các mẫu điện thoại di động lớn sẽ nhanh hơn, không bị giới hạn bởi môi trường mạng.
** Ngoài ra, bố cục mô hình lớn nhẹ trên điện thoại di động có chu kỳ đào tạo ngắn, có thể được cập nhật lặp đi lặp lại nhanh chóng theo nhu cầu của người dùng và linh hoạt hơn trong việc đáp ứng nhu cầu của người dùng. **
Huatai Securities cũng khẳng định trong báo cáo nghiên cứu nói trên rằng không giống như các yêu cầu hiệu suất tính toán cao của liên kết đào tạo, liên kết suy luận chủ yếu sử dụng mô hình được đào tạo để đưa ra dự đoán suy luận dựa trên nhu cầu của người dùng và có yêu cầu thấp hơn về hiệu suất tính toán cao nhất và chú ý nhiều hơn đến các chỉ số toàn diện như mức tiêu thụ năng lượng đơn vị, sức mạnh tính toán, độ trễ và chi phí.
Vì sức mạnh điện toán đám mây và các thiết bị đầu cuối cần được truyền qua các kênh mạng, chỉ có sức mạnh tính toán suy luận được phân phối trên đám mây, bị giới hạn bởi băng thông mạng và khoảng cách truyền và không thể đáp ứng các yêu cầu về độ trễ thấp và độ tin cậy cao trong một số trường hợp.
Mặt khác, đối với mô hình đám mây, với sự gia tăng yêu cầu truy cập và tần suất sử dụng, việc tiêu thụ sức mạnh điện toán đám mây, băng thông mạng, lưu trữ, phần cứng và các tài nguyên khác trở nên nặng nề hơn.
Nếu các nhà sản xuất điện thoại di động đặt trung tâm động lực của cuộc cách mạng hiệu suất điện thoại di động trên các mẫu điện toán đám mây "cồng kềnh" này, trải nghiệm hiệu suất điện thoại di động dễ dàng không ổn định và thậm chí bị kéo vào vũng lầy.
Đối với vấn đề các mô hình lớn cuối cùng tự phát triển, Luan Jian, người đứng đầu nhóm mô hình lớn của Phòng thí nghiệm AI của Ủy ban kỹ thuật Xiaomi, đã trả lời trong một cuộc phỏng vấn với Tencent Technology, cho phép chúng tôi xem xét những cân nhắc của họ từ quan điểm của các nhà sản xuất điện thoại di động.
Về tự nghiên cứu, Luan Jian tin rằng ** trong các thiết bị đầu cuối khác nhau, các chip được sử dụng không giống nhau và chúng sẽ khác nhau về kích thước bộ nhớ, sức mạnh tính toán và tập hợp con tính toán được nền tảng hỗ trợ. Điều này đòi hỏi mô hình phải được điều chỉnh động theo điều kiện phần cứng để đạt được hiệu suất tối ưu. **
**Một mô hình nguồn mở, mặt khác, được cố định về mặt cấu trúc, không còn có thể được điều chỉnh và rất hạn chế sử dụng. Nếu bạn muốn có khả năng tùy chỉnh cấu trúc mô hình và đào tạo từ đầu, bạn phải tự phát triển nó. **
Điều này cũng giải thích tại sao các nhà sản xuất điện thoại di động một mặt phải phát triển các mẫu lớn, mặt khác, họ phải tăng cường chạy đua với các nhà sản xuất phần cứng.
Luan Jian cũng chỉ ra rằng mô hình lớn ở phía cuối có thể bảo vệ quyền riêng tư của người dùng tốt hơn và cho phép người dùng có được nhiều chức năng hơn với chi phí thấp hơn, nhưng điều này không có nghĩa là tất cả các vấn đề có thể được giải quyết với điện thoại di động.
Mặc dù các nhà sản xuất phần cứng như Qualcomm và MediaTek có thể đảm bảo rằng hiệu quả năng lượng và hiệu suất của điện thoại di động được cải thiện trong khi các mẫu lớn bên hạ cánh nhẹ; Nhưng không thể phủ nhận rằng cho dù mô hình lớn AI có được nén đến đâu, khối lượng tham số vẫn ở đó và các yêu cầu về phần cứng và hiệu suất của điện thoại di động sẽ chỉ ngày càng cao hơn.
Báo cáo nghiên cứu chứng khoán Huatai nói trên cũng chỉ ra rằng số lượng lớn các tính toán của các mô hình AI sẽ đưa ra yêu cầu cao hơn về băng thông xe buýt; Các tác vụ suy luận chạy liên tục sẽ đẩy nhanh mức tiêu thụ điện năng của thiết bị, kéo dung lượng pin và các yêu cầu nâng cấp chip quản lý năng lượng tương ứng.
Khi các dự đoán mô hình lớn ngày càng trở nên chính xác hơn, những vấn đề này sẽ ngày càng trở nên rõ ràng hơn, hoặc sẽ thúc đẩy việc nâng cấp các chuỗi công nghiệp thượng nguồn và hạ nguồn.
Vì vậy, ngoài việc liên tục tối ưu hóa các công nghệ định lượng và cải thiện cấu hình điện thoại di động, các nhà sản xuất điện thoại di động có những giải pháp nào khác để đối phó hiệu quả với các yêu cầu cao hơn do sự phát triển của các mẫu lớn ở phía cuối?
**Về vấn đề này, khái niệm "tích hợp thiết bị-đám mây" do Xiaomi đề xuất có thể là một lựa chọn thực tế, nghĩa là, một số khả năng hoặc chức năng của điện thoại di động AI trong tương lai, có thể được giải quyết bằng mô hình phía thiết bị, sẽ được giải quyết ở phía cuối; Nếu phía cuối không thể giải quyết vấn đề, khả năng đám mây được gọi. **Điều này không chỉ đảm bảo quyền riêng tư, bảo mật và hiểu biết chính xác và đáp ứng linh hoạt nhu cầu của người dùng mà còn đảm bảo các hoạt động phức tạp và nâng cao hơn và tối ưu hóa trải nghiệm người dùng.
Qualcomm cũng đề xuất những ý tưởng tương tự với Xiaomi.
Trong sách trắng kỹ thuật "AI lai là tương lai của AI", Qualcomm đã chỉ ra rằng ** Với sự phát triển chưa từng có của AI tạo ra và nhu cầu điện toán ngày càng tăng, việc xử lý AI phải được thực hiện riêng biệt trên đám mây và trong thiết bị đầu cuối để đạt được quy mô của AI và nhận ra tiềm năng tối đa của nó. **
Điều này được hiểu rằng để đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng trong các thiết bị và kịch bản khác nhau, mô hình lớn đằng sau Huawei Xiaoyi có hình thức mặt cuối và mặt đám mây. Trong sự kết hợp giữa nghệ thuật nhỏ và mô hình lớn, mô hình lớn phía cuối trước tiên sẽ thực hiện một lớp tiền xử lý theo yêu cầu của người dùng và thông tin ngữ cảnh, sau đó gửi các yêu cầu được xử lý trước đến phía đám mây, để tối đa hóa lợi thế của "mô hình phía cuối nhanh" và "mô hình phía đám mây mạnh mẽ".
**AI đã xuất hiện, là thiết bị đầu cuối thông minh được sử dụng rộng rãi nhất với độ dính của người dùng cao nhất, điện thoại di động có thể trở thành nhà cung cấp dịch vụ phổ biến bùng nổ AI đầu tiên. **