Business Insider trong chuyên mục này cố gắng trả lời một câu hỏi rất quan trọng: Khi hầu hết mọi công ty đều đổ vốn lớn vào AI, vì sao có doanh nghiệp đang mở rộng, còn có doanh nghiệp lại bị đình trệ?

Trong hơn một năm qua, gần như tất cả doanh nghiệp đều điên cuồng mua tài khoản cho các mô hình lớn dành cho nhân viên, công cụ trợ lý viết mã và đủ loại AI agent. Nhưng hiệu quả lại chênh lệch đến mức rất khác nhau. “Hiệu ứng lũy tiến” ở cấp doanh nghiệp bắt đầu lộ diện: mua AI thì dễ, nhưng để biến AI thành năng suất làm việc và lợi nhuận kinh doanh một cách thực sự thì lại rất khó.
Điều này có thể xuất phát từ tư duy về cách “nhập cuộc” AI theo hai hướng hoàn toàn khác nhau của doanh nghiệp
Quan sát các hoạt động AI hiện nay của doanh nghiệp, thường sẽ rẽ sang hai thái cực:
Hướng phòng thủ (coi AI như “cỗ máy nghiền chi phí”): nhóm doanh nghiệp này có nhu cầu cốt lõi là “tiết kiệm tiền”. Logic của họ là: “Khi đã có AI, liệu tôi có thể bớt tuyển người không?
Tuy nhiên, nếu không có sự gia tăng mới về doanh thu, phần chi phí tiết kiệm được cuối cùng chỉ dẫn đến cắt giảm nhân sự đơn thuần hoặc đóng băng tuyển dụng. Dù nhân viên dùng AI để tiết kiệm thời gian, đa phần họ lại dùng khoảng thời gian đó để “giết thời gian” trong các công việc kém hiệu quả thuộc mảng tồn kho.
Hướng tăng trưởng (coi AI như “bộ khuếch đại cho hoạt động kinh doanh”): logic của nhóm doanh nghiệp này hoàn toàn ngược lại: “Vì AI giúp nhóm giải phóng 30% năng suất, cuối cùng chúng tôi cũng có thời gian để mở rộng sang những mảng kinh doanh mà trước đây muốn làm nhưng không có nguồn lực!” Những doanh nghiệp này nhanh chóng “tái đầu tư chiến lược” thời gian tiết kiệm được vào phát triển sản phẩm mới hoặc mở rộng thị trường. Khi phạm vi kinh doanh được mở rộng, nhu cầu về quy mô tổ chức sẽ tự nhiên tăng theo. Hiệu suất từ AI ➡️ mở rộng biên giới kinh doanh ➡️ quy mô tổ chức mở rộng, tạo thành một vòng lặp tích cực.
Chỉ số quyết định thắng bại: độ rõ ràng chiến lược > tỷ lệ tiếp cận công cụ
Vì sao nhiều doanh nghiệp chi tiền lớn để đăng ký AI phiên bản doanh nghiệp nhưng lại không nghe thấy “tiếng vang”? Một cuộc khảo sát của Boston Consulting Group (BCG) nhắm đến một vạn nhân viên văn phòng đã chỉ ra nút thắt nằm ở đâu: sự thiếu vắng của ban quản lý.
Dù có tới 74% nhân viên tuyến đầu dùng AI mỗi tuần, nhưng trong số đó 66% cho biết công ty không hề hướng dẫn họ cách tận dụng thời gian tiết kiệm được nhờ AI. Hệ quả là hơn một nửa nhân viên không chuyển nỗ lực của mình sang các công việc mang ý nghĩa chiến lược hơn và giá trị gia tăng cao hơn.
Kết luận của khảo sát: Chỉ cần doanh nghiệp có “độ rõ ràng chiến lược” (hiểu rõ dùng AI để giải quyết mục tiêu kinh doanh cụ thể gì), dù quyền truy cập công cụ AI trong tay nhân viên có giới hạn, vẫn có 80% người có thể tạo ra tác động kinh doanh đo lường được. Ngược lại, nếu chỉ cấp tài khoản cao cấp mà không đưa hướng dẫn chiến lược, tỷ lệ này sẽ giảm đáng kể.
Chênh lệch tư duy này cuối cùng phản ánh trực tiếp qua dữ liệu tuyển dụng “lạnh lùng”. Theo báo cáo theo dõi của Ramp và Revelio Labs đối với hơn 20.000 doanh nghiệp tại Mỹ, những công ty duy trì đầu tư liên tục và cường độ cao vào AI (mức chi trung bình theo đầu người khoảng 34 USD/tháng, cao hơn nhiều so với mức dưới 3 USD thông thường) không chỉ không cắt giảm lớn mà còn ghi nhận sự mở rộng đáng kể:
Tổng số nhân viên tăng hơn 10%
Số lượng vị trí cấp đầu tăng tới 12%
Điều này phá vỡ định kiến rằng AI chắc chắn sẽ trực tiếp dẫn đến thất nghiệp, đồng thời cho thấy giữa việc ứng dụng AI tần suất cao và mở rộng kinh doanh tồn tại mối tương quan tích cực mạnh.
Cần thừa nhận rằng ở đây có một phần thiên lệch do “sống sót”. Những doanh nghiệp biết dùng AI một cách xuất sắc và nhờ đó mở rộng lớn, trước khi đưa AI vào, thường vốn đã là “học sinh giỏi” trên thị trường: quy mô lớn hơn, nền tảng công nghệ tốt hơn và tốc độ tăng trưởng nhanh hơn.
Nhưng logic vẫn đúng: AI rất khó giúp một công ty vốn đang sa lầy, chỉ muốn cắt giảm chi phí để sống sót, “lật kèo đổi mệnh”; còn với những doanh nghiệp đầy tham vọng chiến lược, AI lại chính là nhiên liệu tên lửa tiện dụng nhất. Ở giai đoạn cạnh tranh tiếp theo, cuộc đua không phải là ai mua token AI nhiều hơn, mà là năng lực “tái cấu trúc hoạt động kinh doanh” (Business Re-engineering) — ai có thể tái tạo dòng dữ liệu nhanh nhất, đặt ra các quy chuẩn sử dụng AI rõ ràng nhất, thì người đó mới có thể thực sự nắm bắt lợi thế của thời đại này.