rickawsb

Làn sóng tiến bộ nhanh chóng của ngành bán dẫn do AI thúc đẩy sẽ góp phần đáng kể vào sự phát triển của điện toán lượng tử, vì:
→ Cải thiện tính nhất quán của thiết bị và tỷ lệ chip đạt trên wafer
→ Đưa nhiều thiết bị đạt chuẩn ở nhiệt độ thấp hơn vào khâu đóng gói
→ cryo-CMOS, ghép kênh và kết nối dọc tháo gỡ nút thắt I/O
→ Nâng cao tỷ lệ đạt chuẩn sau đóng gói, đồng thời kiểm soát và đọc dữ liệu nhiều hơn
Tất cả đều là những năng lực cốt lõi cần thiết cho điện toán lượng tử

Hình thái cuối cùng của robot chắc chắn là dạng hình người
Nhưng do bị hạn chế bởi công nghệ và chi phí của những bộ phận như bàn tay linh hoạt, đồng thời hưởng lợi từ sự phát triển nhanh chóng của các mô hình, cũng như sự trưởng thành của công nghệ in 3D và cá nhân hóa, trong hai đến ba năm tới, robot nhiều khả năng sẽ trước tiên trở thành những cỗ máy bán đa dụng có thể nhanh chóng thay đổi hình thái để thích ứng với các nhiệm vụ chuyên biệt khác nhau.

Gã khổng lồ thanh toán Stripe đã thâu tóm OpenRouter với mức giá 7,5 tỷ USD, dù chỉ 90 ngày trước công ty này mới được định giá 1,3 tỷ USD.
Một trong những lý do khiến thương vụ này trở thành vụ thâu tóm lớn nhất lịch sử Stripe là vì Stripe cho rằng “điểm kỳ dị” của trí tuệ nhân tạo đã chính thức xảy ra vào ngày 1/1/2026.
OpenRouter cung cấp cho các nhà phát triển một giao diện thống nhất, giúp mọi người truy cập hơn 400 mô hình AI. Kể từ tháng 8/2023, khối lượng giao dịch Token hằng tuần trên nền tảng này đã tăng đáng kinh ngạc 24.000 lần; mức tăng trưởng theo cấp số nhân của lượng tiêu thụ T

Thị trường vẫn chưa nhận ra rằng lần này AI sẽ mang đến hai thay đổi mang tính bản chất cho crypto:
1. PoW sẽ tạo ra giá trị thực sự, thay vì chỉ là những phép tính vô ích;
2. Người tham gia thị trường sẽ chuyển từ con người thành agent.
DeFi và các hệ sinh thái khác được xây dựng trên giá trị thực, với sự tham gia hiệu quả của các agent, rất có thể sẽ đạt mức vốn hóa thị trường gấp mười đến một trăm lần so với mức có thể đạt được trong các chu kỳ trước.

Nhiều cái gọi là giới hạn vật lý trong ngành chip thực ra không phải là giới hạn của các định luật vật lý.
Chúng chỉ là giới hạn của những vật liệu mà chúng ta đang có ngày nay.

AI + in 3D đã bước vào kỷ nguyên chỉ với một câu nói có thể tạo ra bất cứ thứ gì
Giới hạn duy nhất là vật liệu

Tại sao mạng xã hội sẽ bị thay đổi hoàn toàn?
Bởi vì giao tiếp hướng lên là một trong những mục đích xã giao quan trọng nhất
Và trong thời đại AI, giao tiếp hướng lên chính là giao tiếp nhiều hơn với AI, ít hơn với con người

Bill Gates từng nói một câu kinh điển: “Mọi người luôn quá lạc quan về các xu hướng ngắn hạn, nhưng lại quá bi quan về các xu hướng dài hạn”
Nhưng trong chu kỳ lớn được AI thúc đẩy, mọi người luôn đánh giá sai “dài hạn” thực sự kéo dài bao lâu

AI không thể bị đồng nhất hóa
Hơn một tấc trí tuệ, mạnh hơn một trượng
Bởi vì 0,99 lũy thừa 100 là 0,366

Theo giá cổ phiếu hiện tại, lợi nhuận ròng quý gần nhất của Hynix (Q2/2026) đủ để mua lại khoảng 7,5% tổng số cổ phiếu và khoảng 10% cổ phiếu lưu hành
Nói cách khác, lợi nhuận một năm của Hynix có thể mua lại 30% tổng số cổ phiếu và 40% cổ phiếu lưu hành
Con số này còn chưa tính đến mức tăng lợi nhuận tiếp theo nhờ giá tiếp tục tăng trong hai tháng qua

AI lần đầu tiên thiết kế từ đầu một bộ gen phage có đầy đủ chức năng
Tuần trước, tạp chí danh tiếng 《Science》 chính thức công bố thành quả của nhóm Stanford và Arc Institute: sử dụng mô hình ngôn ngữ bộ gen Evo 1/Evo 2, lần đầu tiên tạo ra và xác minh thực nghiệm 16 bộ gen phage chức năng có khả năng tự nhân bản, lây nhiễm và tiêu diệt vi khuẩn E. coli; một số có hiệu năng vượt ΦX174 tự nhiên — một loại phage rất kinh điển (virus chuyên lây nhiễm vi khuẩn). Chúng thậm chí có thể vượt qua khả năng kháng phage tự nhiên của vi khuẩn.
Đây là lần đầu AI tạo ra một bộ gen chức năng hoàn chỉnh, có th

Việc mở rộng quy mô của AI trong khoa học sự sống vừa mới bắt đầu:
Ngày 11 tháng 8, UCLA/CNSI đưa tin về đột phá lớn của Jason Zhang, giáo sư kỹ thuật sinh học tại UCLA: sử dụng AI tạo sinh để thiết kế từ con số 0 các chuỗi protein chưa từng xuất hiện trong tự nhiên, nhắm chuyên biệt vào các protein mất trật tự (IDPs/IDRs) vốn theo truyền thống được xem là “không thể phát triển thuốc”.
Bài viết cho biết trong một lần thí nghiệm, nhóm có thể kiểm tra khoảng 20.000 protein ứng viên do AI tạo ra, sử dụng các binder có kiểu gấp hoàn toàn mới để “ép” protein mất trật tự chuyển sang trạng thái có tr

Năm ngoái: AI sẽ không thay thế kỹ sư phần mềm
Bây giờ: AI sẽ không thay thế kỹ sư bán dẫn……

Càng sớm chấp nhận tương lai tất yếu rằng bản thân hoàn toàn bất lực trước AI
càng có thể tận dụng AI tốt hơn để giành thêm nhiều lợi thế trong cuộc cạnh tranh với người khác

Anthropic hôm nay đã vô tình tiết lộ model 2, mô hình mới mà họ đang sử dụng nội bộ, với năng lực nghiên cứu và phát triển vượt trội đáng kể so với mythos preview (lưu ý đây là preview chưa từng được phát hành, không phải phiên bản mythos 5 bị giảm năng lực đã được công bố)
Có hai điểm chính:
1、Mô hình trong việc nghiên cứu và phát triển AI hiện đã có thể thay thế nhân viên Anthropic
2、Hiện chưa có kế hoạch phát hành ra bên ngoài
Hàm ý được truyền tải:
1、RSI đã đến, trong điều kiện có đủ năng lực tính toán, quá trình lặp lại mô hình có thể liên tục tăng tốc và khoảng cách với đối thủ có thể kh

Trước đây tôi nghe podcast khi lái xe, giờ thì trò chuyện với AI khi lái xe. Muốn nghe gì, AI sẽ tạo nội dung theo thời gian thực; chỗ nào không hiểu còn có thể hỏi bất cứ lúc nào.
Đối với cá nhân tôi, các nền tảng streaming âm thanh truyền thống đã bị đào thải.
Các nền tảng video, đặc biệt là những nền tảng không có năng lực tính toán, cũng tương tự; bị đào thải chỉ còn là vấn đề thời gian.

Trong podcast mới nhất của a16z, giám đốc sản phẩm của Kavak, nền tảng xe cũ lớn thứ hai Mexico, cho biết:
“Chúng tôi đã lựa chọn thử nghiệm AI CEO tại một thành phố ở Mexico.
Trong sáu tuần đầu vận hành, AI CEO này đã thành công nâng lợi nhuận của thành phố đó lên 50% (1,5 lần).”
Ý nghĩa cột mốc của tin này không kém việc AI gần đây đã giải quyết một bài toán toán học chỉ những nhà toán học hàng đầu của nhân loại mới có thể giải được
AI CEO thực chất là hoạt động kinh doanh do AI vận hành; giống như nghiên cứu khoa học bằng AI, cả hai đều là hai hoạt động có thể tạo ra giá trị kinh tế lớn nhấ

Musk đang đẩy nhanh 4GW, anth tuyển kỹ sư bán dẫn, lãnh đạo TPU của goog được thăng chức, các công ty công nghệ lớn đều tự nghiên cứu chip — tất cả đều hướng đến một điều: mọi người đang chuẩn bị cho AI thực hiện tự cải tiến đệ quy (RSI), chuyển từ mô hình thuần túy sang vòng lặp khép kín mô hình + bán dẫn.