rickawsb

Đối với Mag7 hiện nay, mặc dù không thể phủ nhận các mảng kinh doanh liên quan đến năng lực tính toán AI của họ đều rất có triển vọng,
nhưng hoạt động kinh doanh cốt lõi của mỗi công ty đều đang bấp bênh: phần mềm của msft, thương mại điện tử của amzn, mạng xã hội của meta, công cụ tìm kiếm của google, trước AI có cảm giác đều chỉ là hổ giấy.
Dù sao thì tôi cũng giao những thao tác thường ngày này cho agent rồi, giờ hầu như không dùng các dịch vụ đó nữa.

Trong giai đoạn 24-25, tôi đã bán hết bất động sản trong nước (người lớn tuổi nhất quyết giữ lại một căn để ở, giờ đang hối hận); giai đoạn 25-26, tôi bán hết bất động sản ở nước ngoài. Giờ nhìn lại, có vẻ cả hai lần đều không bán được ở đỉnh, nhưng dường như đều tránh được đợt lao dốc dữ dội nhất
Áp lực kép từ tỷ lệ thất nghiệp cao do AI gây ra và lãi suất cao trong thời gian tới sẽ khiến bất động sản bước vào chu kỳ giá xuống sâu kéo dài
Lãi suất cao thời Thatcher ở Anh từng khiến bất động sản lao dốc, tỷ lệ giá thuê/giá bán chạm mức thấp nhất là 5; sau đó mất nhiều năm vẫn chưa thoát khỏi s

Trong năm 24-25, đã bán hết bất động sản trong nước (người lớn tuổi nhất quyết giữ lại một căn để ở, giờ đang hối hận); trong năm 25-26, đã bán hết bất động sản ở nước ngoài. Giờ nhìn lại, có vẻ đều không bán được ở đỉnh, nhưng xem ra đều tránh được đợt lao dốc dữ dội nhất
Áp lực kép từ tỷ lệ thất nghiệp cao do AI gây ra và lãi suất cao trong thời gian tới sẽ đẩy thị trường bất động sản vào đợt suy giảm sâu kéo dài
Thời kỳ Thatcher ở Anh, lãi suất cao từng khiến tỷ lệ giá thuê trên giá bán của bất động sản giảm xuống mức thấp nhất là 5; sau đó nhiều năm vẫn chưa thoát khỏi nỗi ám ảnh
Hơn nữa,

Giờ tôi là người duy nhất lạc quan về ngành bán dẫn à?
Còn ai khác cho rằng AI không phải là bong bóng không?

Là một người mới từ giới tiền mã hóa chuyển sang đầu cơ cổ phiếu,
từng trải qua 7.9, 3.12, 5.19 trong giới tiền mã hóa, về đợt điều chỉnh gần đây của nhóm cổ phiếu bán dẫn Mỹ,
tôi chỉ muốn nói rằng:
Thế thôi à?

Chúng ta đang trải qua quá trình chuyển đổi từ tự động hóa sang tự tiến hóa

Xét tình hình phát triển hiện nay của AI và những tác động sâu sắc của nó đối với xã hội, kịch bản có khả năng xảy ra nhất sẽ không phải là “xã hội không tưởng kiểu Hayek” hoàn toàn bình đẳng, cũng không phải “Leviathan kỹ thuật số” thuần túy toàn trị, mà sẽ tiến hóa thành một dạng “phân tầng tân phong kiến kiểu kim tự tháp ngược” (Neo-Feudal Layering).
Cấu trúc này là sự kết hợp cưỡng chế của phép thử và sai tiến hóa kiểu Popper, trật tự tự phát ở cấp độ biên của Hayek, cùng chủ nghĩa hiện thực độc quyền của Peter Thiel trên những tầng vật lý khác nhau.
Cục diện phát triển có khả năng xảy ra

Tôi không tin rằng con đường công nghệ của cái gọi là mô hình thế giới lớn của Dương Lập Khôn, Lý Phi Phi và những người khác hiện nay có thể thay thế hoặc tiếp nối LLM để trở thành xu hướng chủ đạo tiếp theo
Bởi ngôn ngữ chính là sự trừu tượng hóa của thế giới, nên mô hình ngôn ngữ chính là mô hình thế giới
Giới hạn ngôn ngữ của tôi là giới hạn thế giới của tôi (giới hạn ngôn ngữ của tôi có nghĩa là giới hạn thế giới của tôi)
---《Luận lý triết học》, Wittgenstein
Tất nhiên, mô hình thế giới có thể là phần bổ trợ cho mô hình ngôn ngữ

Ranh giới năng lực của AI không ngừng mở rộng, trong khi tốc độ thích ứng của khoa học, công nghiệp, kinh doanh và xã hội lại không đồng đều. Sự lệch pha giữa các ranh giới khác nhau sẽ liên tục tạo ra những cơ hội khởi nghiệp mới.
Và để hiểu được những sự lệch pha này, cần nghiên cứu và am hiểu sâu sắc về năng lực AI không ngừng thay đổi cũng như bản thân các ngành. Đồng thời, vào những thời điểm then chốt, cần dám đặt cược.
Vì vậy, trong kỷ nguyên AI, các doanh nhân có thể sẽ ngày càng giống những nhà khoa học hơn; còn các nhà khoa học cũng có thể sẽ ngày càng giống những doanh nhân hơn.

Làn sóng bùng nổ của thiết bị điện tử tiêu dùng sắp xảy ra, nhưng không theo cách thị trường nghĩ.
Mấy ngày qua, một kiến trúc strata mới cho phép card có 12g VRAM kết hợp với 128g RAM chạy được các mô hình 100 tỷ tham số hoặc thậm chí lớn hơn.
Thị trường lập tức bỏ phiếu bằng hành động: các kiến trúc suy luận được tối ưu cho DDR3 đã xuất hiện, việc dùng điện thoại Apple, thậm chí kết nối máy tính Apple để mở rộng bộ nhớ cũng đã có.
Giờ đây, card cũ và bộ nhớ cũ đã được đầu cơ từ 5090 xuống 3090 rồi đến V100, từ DDR5 xuống DDR3.
Tôi cho rằng chẳng bao lâu nữa, việc mở rộng bộ nhớ máy tính sẽ c

Về bản chất, khoa học là “sự nén thực tại”; một lý thuyết hay về bản chất là dùng ít thông tin hơn để mô tả nhiều thực tại hơn.
Kepler → Newton là ví dụ kinh điển nhất:
Kepler trước tiên tổng hợp quy luật chuyển động của các hành tinh từ một lượng lớn dữ liệu thiên văn; sau đó Newton giải thích sâu hơn rằng những quy luật này thực ra có thể được lý giải thống nhất bởi các định luật chuyển động và lực hấp dẫn vạn vật.
Còn AI đang không ngừng thúc đẩy toàn bộ chuỗi khám phá khoa học.

Gần đây tôi luôn nhớ đến một câu nói khiến sống lưng lạnh toát:
Người Trường An giữa thời Đại Đường thịnh trị vào những năm đầu niên hiệu Thiên Bảo chẳng thể nào tưởng tượng được rằng phần lớn trong số họ sẽ chết trong loạn An Sử sau đó

Nhìn những cuộc tranh cãi đủ kiểu về an toàn AI trong mấy ngày qua
Dù là ủng hộ hay phản đối
Tôi chỉ muốn nói
Khi tuyết lở, không có bông tuyết nào là vô tội

Các mô hình mã nguồn mở có thể chạy cục bộ có thể đạt trình độ hiện tại của OpenAI Astra trong 2 tháng không?
《The Information》 dẫn lời những người am hiểu cho biết: Astra sử dụng recurrent depth giới hạn (recurrent depth / looped transformer) — trước khi tạo token tiếp theo, cùng một nhóm layer sẽ chạy thêm vài vòng trên trạng thái nội bộ; bài báo cho rằng đây là một kỹ thuật vừa nâng cao hiệu suất, vừa giảm chuỗi suy nghĩ có thể nhìn thấy.
Nếu điều này là thật, thì đây là một tin rất tốt đối với các mô hình mã nguồn mở, bởi so với mô hình lớn, recurrent depth giúp cải thiện hiệu suất mô hình

Astra mạnh đến mức nào ư?
Tôi có một quy trình làm việc phức tạp cho bộ phận chăm sóc khách hàng bán tự động; khi chạy gpt 5.6 sol high, mỗi dự án cần con người tham gia ít nhất nửa giờ
Astra đã rút ngắn thời gian này xuống còn 5 phút
Đồng thời, tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ cũng tăng mạnh (chưa kịp thống kê, nhưng ước tính ít nhất đã tăng gấp đôi)
Nhưng phải nói là token bị đốt nhanh thật sự.

Công ty robot nổi tiếng Wandercraft ngày 4 tháng 9 tuyên bố robot hình người công nghiệp Calvin‑40 đã có 12 khách hàng doanh nghiệp lớn, bao phủ các lĩnh vực ô tô, logistics, bán lẻ, y tế và quốc phòng.
Điều thú vị là công ty không cố gắng ngay từ đầu để robot hoàn thành mọi nhiệm vụ của con người, mà trước tiên tập trung vào:
xử lý lốp xe, thùng hàng, tấm panel, xe đẩy, bưu kiện và các vật liệu khác.
Sau đó mới từng bước mở rộng sang những nhiệm vụ tinh vi hơn như lấy hàng và phân loại.
Lộ trình của Wandercraft ngày càng nhất quán với những tín hiệu gần đây từ Hyundai, Geek+ và robot nông ngh