Chủ tịch Coursera: Các công ty AI kích động lo sợ thất nghiệp chỉ để bán sản phẩm, ngành phần mềm vẫn tuyển dụng sôi động

Học giả Wu Enda bác bỏ câu chuyện về làn sóng thất nghiệp do trí tuệ nhân tạo gây ra. Ông chỉ ra rằng tuyển dụng phần mềm vẫn còn mạnh mẽ, các lời đồn lo sợ phần lớn là do lợi ích doanh nghiệp che đậy, trong tương lai sẽ tạo ra nhiều cơ hội việc làm hơn.

Chủ tịch Coursera, học giả nổi tiếng trong lĩnh vực AI và sáng lập DeepLearning.AI, Andrew Ng (Wu Enda), ngày 12 tháng 5 đã đăng bài trên X và bản tin điện tử The Batch khẳng định rằng “AI sẽ không gây ra làn sóng thất nghiệp lớn (jobpocalypse)”, trực tiếp phản bác câu chuyện hoảng loạn về thất nghiệp do AI phổ biến. Theo bài đăng gốc của Andrew Ng, bài viết này nhận được hơn 2.600 lượt thích, là một trong những bài viết gây tranh luận nhiều nhất trong tuần về lĩnh vực AI.

Luận điểm cốt lõi của Ng: Tuyển dụng kỹ sư phần mềm vẫn còn mạnh mẽ, tỷ lệ thất nghiệp duy trì ở mức 4,3%

Ng dùng ba bộ số liệu cụ thể để phản bác câu chuyện “AI sẽ gây ra thất nghiệp quy mô lớn”:

• Ngành kỹ sư phần mềm là ngành bị ảnh hưởng sâu sắc nhất bởi công cụ AI (trình tạo mã nhanh chóng tiến bộ), nhưng tuyển dụng kỹ sư phần mềm vẫn còn mạnh mẽ
• Mặc dù AI tiến bộ nhanh, tỷ lệ thất nghiệp ở Mỹ hiện duy trì ở mức khỏe mạnh 4,3%
• Theo kinh nghiệm lịch sử: số lượng công việc mới do AI tạo ra rõ ràng cao hơn số công việc bị thay thế, phù hợp với các làn sóng công nghệ trong quá khứ

Ng thẳng thắn: “AI—giống như bất kỳ công nghệ nào khác—thật sự ảnh hưởng đến công việc, nhưng câu chuyện phóng đại về thất nghiệp quy mô lớn là thiếu trách nhiệm và gây hại. Chúng ta nên chấm dứt những câu chuyện kiểu này.”

Tại sao câu chuyện “AI gây thất nghiệp” lại phổ biến như vậy: Ng chỉ ra 3 nguyên nhân

Ng nêu ra 3 nguyên nhân cấu trúc, giải thích tại sao câu chuyện này liên tục được thổi phồng:

Thứ nhất, các phòng thí nghiệm AI tiên tiến có động cơ mạnh mẽ để kể câu chuyện “AI có thể thay thế nhân viên”—nếu một công nghệ có thể thay thế nhiều nhân viên, thì công nghệ đó có vẻ có giá trị hơn. Trong trường hợp cực đoan, các phòng thí nghiệm thậm chí còn thúc đẩy các kịch bản khoa học viễn tưởng như “AI tiếp quản dẫn đến diệt vong loài người”.

Thứ hai, các công ty phần mềm SaaS thường tính phí từ 100–1.000 USD mỗi người dùng mỗi năm, nhưng nếu AI có thể thay thế nhân viên lương 10 vạn USD/năm hoặc nâng cao năng suất nhân viên 50%, thì có thể thu 10.000 USD, vẫn rất hợp lý. Đặt giá dựa trên “lương nhân viên” chứ không phải “giá SaaS điển hình”, các công ty AI có thể thu nhiều hơn.

Thứ ba, các doanh nghiệp có động cơ mạnh mẽ để đóng gói việc sa thải nhân viên thành câu chuyện “do triển khai AI”—kể câu chuyện AI giúp họ đạt năng suất cao hơn với ít nhân viên hơn, còn hơn là thừa nhận “trong thời kỳ dịch bệnh, dưới lãi suất thấp và kích thích của chính phủ, họ đã tuyển dụng quá mức”.

So sánh lịch sử: năng lượng hạt nhân, bom dân số, chế độ ăn ít chất béo

Ng lấy ra 3 ví dụ lịch sử để so sánh, giải thích cách các câu chuyện xã hội kéo dài nhiều năm nhưng thực tế lại xa rời thực tế:

• Lo ngại về an toàn nhà máy điện hạt nhân, dẫn đến thiếu đầu tư dài hạn vào năng lượng hạt nhân
• Lo ngại về “bom dân số” vào thập niên 1960, dẫn đến nhiều quốc gia thực thi các chính sách hạn chế dân số khắt khe
• Lo ngại về tác hại của chất béo trong chế độ ăn, dẫn đến chính phủ khuyến khích chế độ ăn nhiều đường trong nhiều thập kỷ

Ng nói: “Hiện nay các phương tiện truyền thông chính thống bắt đầu công khai hoài nghi về jobpocalypse, tôi hy vọng ảnh hưởng của những câu chuyện này sẽ dần giảm đi, giống như nỗi sợ AI diệt vong loài người vậy.”

Dự đoán ngược của Ng: AI jobapalooza

Ng đưa ra dự đoán ngược lại với “làn sóng thất nghiệp do AI”—gọi là “AI jobapalooza” (lễ hội việc làm AI):

• Sẽ xuất hiện nhiều vị trí tuyển dụng tốt trong lĩnh vực AI, và triển vọng thị trường lao động tổng thể vẫn lạc quan
• Công việc của kỹ sư AI sẽ khác với kỹ sư phần mềm truyền thống, các công việc mới sẽ phân tán trong các doanh nghiệp “không phải nhà phát triển lớn truyền thống”
• Các kỹ năng cần thiết cho các vai trò không liên quan đến AI sẽ thay đổi, cần đào tạo nhiều người “thành thạo AI”

Quan sát của Chain News: Thời điểm phát biểu của Ng phù hợp với giai đoạn các công ty như OpenAI ra mắt Công ty Triển khai, Anthropic hợp tác với Blackstone, JPMorgan/BlackRock đẩy mạnh quỹ token hóa, thúc đẩy thương mại hóa AI. Ng không phủ nhận AI đang định hình lại cách làm việc, nhưng phản đối các dự đoán phóng đại về “làn sóng thất nghiệp lớn nhanh”. Đối với độc giả Đài Loan, luận điểm của Ng có thể giúp đánh giá: những lo sợ chính thống có thể là do các bên lợi ích thổi phồng, còn những rủi ro thực sự là gì.

Các sự kiện theo dõi tiếp theo bao gồm: liệu các phương tiện truyền thông chính thống có thực sự chuyển sang “hoài nghi về jobpocalypse”, các lãnh đạo phòng thí nghiệm như Anthropic và OpenAI có phản hồi về lời chỉ trích của Ng, và dữ liệu thị trường lao động cuối năm 2026 (đặc biệt là tuyển dụng trong ngành công nghệ) có thể hỗ trợ dự đoán của Ng hay không.

• Bài viết được phép đăng lại từ: 《Chain News》
• Tiêu đề gốc: 《Andrew Ng: “AI không gây ra làn sóng thất nghiệp”, ngành phần mềm vẫn đang tuyển dụng sôi động》
• Tác giả gốc: Elponcrab