Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022, lĩnh vực AI đã trở thành một món hàng hot trong thế giới tiền điện tử. Những người lang thang trong WEB3 vốn đã chấp nhận triết lý "bất kỳ khái niệm nào cũng có thể được thổi phồng", huống chi là AI với vô số mạch truyện và khả năng ứng dụng trong tương lai. Do đó, trong giới tiền điện tử, khái niệm AI ban đầu đã nổi lên như một cơn sốt "Meme" trong một thời gian, sau đó một số dự án bắt đầu khám phá giá trị ứng dụng thực tế của nó: Tiền điện tử có thể mang lại những ứng dụng thực tế mới nào cho AI đang phát triển mạnh mẽ?
Bài nghiên cứu này sẽ mô tả và phân tích con đường phát triển hiện tại của AI trong lĩnh vực Web3, từ làn sóng cường điệu ban đầu đến các dự án ứng dụng hiện đang bắt đầu nổi lên, đồng thời kết hợp các trường hợp và dữ liệu để giúp độc giả nắm bắt được bối cảnh ngành và xu hướng tương lai. Ở đây, chúng tôi sẽ đưa ra những kết luận chưa trưởng thành ngay từ đầu:
Giai đoạn meme AI đã là quá khứ, những gì cần bị cắt và những gì cần kiếm được hãy để lại làm những mảnh ký ức vĩnh cửu.
Một số dự án WEB3 AI cơ bản luôn nhấn mạnh rằng "phi tập trung" có thể mang lại lợi ích về an toàn cho AI, nhưng người dùng không mấy quan tâm, điều người dùng quan tâm là "token có kiếm được tiền không" + "sản phẩm có sử dụng tốt không";
Nếu muốn đầu tư vào các dự án tiền điện tử liên quan đến AI, trọng tâm nên chuyển sang các dự án AI ứng dụng thuần túy, hoặc các dự án AI nền tảng (có thể tập trung nhiều công cụ hoặc Agent dễ dàng cho người dùng C-end sử dụng), đây có thể là điểm nóng tài sản lâu dài hơn sau AI Meme.
Một, Sự khác biệt trong lộ trình phát triển của AI trong Web2 và Web3
-Trong thế giới Web2, AI chủ yếu được điều khiển bởi các gã khổng lồ công nghệ và các tổ chức nghiên cứu, con đường phát triển tương đối ổn định và tập trung. Các công ty lớn (như OpenAI, Google) đào tạo các mô hình hộp đen đóng kín, thuật toán và dữ liệu không được công khai, người dùng chỉ có thể sử dụng kết quả của nó, thiếu tính minh bạch. Sự kiểm soát tập trung này dẫn đến việc quyết định AI không thể được kiểm toán, tồn tại vấn đề thiên lệch và trách nhiệm không rõ ràng. Nói chung, đổi mới AI của Web2 chú trọng vào việc nâng cao hiệu suất của mô hình cơ sở và ứng dụng thương mại, nhưng quy trình quyết định thì không minh bạch với công chúng. Điểm đau này của sự không minh bạch đã dẫn đến sự nổi bật của các dự án AI mới như Deepseek vào năm 2025, mặc dù có vẻ như là mã nguồn mở nhưng thực chất lại là "câu cá bằng hộp lưới".
Ngoài những khuyết điểm không minh bạch, các mô hình AI lớn của WEB2 còn gặp phải hai điểm đau khác: cảm giác trải nghiệm không đủ trên các hình thức sản phẩm khác nhau và độ chính xác không đủ trong các lĩnh vực chuyên môn.
Ví dụ, nếu muốn tạo một bản PPT, hoặc một bức ảnh, hoặc một video, người dùng vẫn sẽ tìm kiếm những sản phẩm AI mới có mức độ truy cập thấp hơn và trải nghiệm người dùng tốt hơn để sử dụng và sẵn sàng trả tiền cho chúng. Hiện tại, nhiều dự án AI đang cố gắng phát triển sản phẩm AI không cần mã để giảm mức độ truy cập cho người dùng xuống thấp hơn.
Ví dụ, đối với nhiều người dùng WEB3, chắc hẳn họ đã từng cảm thấy bất lực khi sử dụng ChatGPT hoặc DeepSeek để tìm thông tin về một dự án hoặc token tiền điện tử nào đó, vì dữ liệu của mô hình lớn vẫn chưa thể bao quát chính xác các thông tin chi tiết trong bất kỳ ngành phân khúc nào của thế giới này. Do đó, một hướng phát triển khác của nhiều sản phẩm AI là: thực hiện phân tích và dữ liệu một cách sâu sắc và chính xác trong một ngành phân khúc cụ thể.
-AI trong thế giới Web3
Thế giới WEB3 là một khái niệm rộng hơn, lấy ngành công nghiệp tiền mã hóa làm trung tâm, kết hợp công nghệ, văn hóa và cộng đồng. So với WEB2, WEB3 cố gắng hướng tới con đường mở và do cộng đồng điều hành.
Nhờ vào kiến trúc phi tập trung của blockchain, các dự án AI trong Web3 thường tuyên bố nhấn mạnh mã nguồn mở, quản trị cộng đồng và minh bạch đáng tin cậy, mong muốn phá vỡ tình trạng độc quyền của ít công ty truyền thống trong lĩnh vực AI theo cách phân tán. Ví dụ, một số dự án khám phá việc sử dụng blockchain để xác thực quyết định AI (chứng minh không biết đảm bảo rằng đầu ra của mô hình là đáng tin cậy) hoặc được DAO xem xét các mô hình AI để giảm thiểu thiên kiến.
Trong trạng thái lý tưởng, Web3 AI theo đuổi "AI công khai", cho phép các tham số mô hình và logic quyết định được cộng đồng kiểm toán, đồng thời thông qua cơ chế token để khuyến khích các nhà phát triển và người dùng tham gia. Tuy nhiên, trong thực tế, sự phát triển AI của Web3 vẫn bị hạn chế bởi công nghệ và tài nguyên: việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI phi tập trung là rất khó khăn (việc đào tạo mô hình lớn cần một lượng lớn dữ liệu tính toán, trong khi không có bất kỳ dự án WEB3 nào có đủ nguồn vốn như OpenAI), một số dự án tự xưng là Web3 AI thực tế vẫn phụ thuộc vào mô hình hoặc dịch vụ tập trung, chỉ tích hợp một số yếu tố blockchain ở tầng ứng dụng, những dự án WEB3 AI được coi là đáng tin cậy ít nhất vẫn đang thực sự phát triển ứng dụng; trong khi phần lớn các dự án WEB3 AI chỉ là Meme thuần túy, hoặc giả danh Meme với danh nghĩa AI thực sự.
Ngoài ra, sự khác biệt về vốn và mô hình tham gia cũng ảnh hưởng đến con đường phát triển của cả hai. Web2 AI thường được thúc đẩy bởi đầu tư nghiên cứu và lợi nhuận sản phẩm, chu kỳ tương đối ổn định. Trong khi đó, Web3 AI kết hợp với đặc tính đầu cơ của thị trường tiền điện tử, thường xuất hiện các chu kỳ "cơn sốt" với sự biến động lớn theo cảm xúc thị trường: khi khái niệm trở nên phổ biến, vốn đổ vào làm tăng giá và định giá token, khi nguội đi, độ nóng của dự án và vốn nhanh chóng suy giảm. Chu trình này khiến con đường phát triển của Web3 AI trở nên biến động hơn và có màu sắc được dẫn dắt bởi câu chuyện. Ví dụ, một khái niệm AI thiếu tiến triển thực chất cũng có thể gây ra sự bùng nổ giá token chỉ vì cảm xúc thị trường; ngược lại, ngay cả khi có tiến triển công nghệ, trong thời điểm thị trường ảm đạm cũng khó thu hút được sự chú ý.
Chúng tôi đối với câu chuyện chính của WEB3 AI "Mạng lưới AI phi tập trung", hiện vẫn giữ một sự "mong đợi khiêm tốn và thận trọng", giả sử điều đó thật sự xảy ra thì sao? Dù sao thì trong WEB3 vẫn có sự tồn tại mang tính bước ngoặt như BTC và ETH. Nhưng ở giai đoạn hiện tại, mọi người vẫn cần phải suy nghĩ thực tế về một số kịch bản có thể triển khai ngay lập tức, chẳng hạn như tích hợp một số AI Agent vào các dự án WEB3 hiện tại để nâng cao hiệu quả của chính dự án; hoặc kết hợp AI với một số công nghệ mới khác để tạo ra những ý tưởng mới phù hợp cho ngành công nghiệp tiền mã hóa, dù chỉ là những khái niệm có thể thu hút sự chú ý; hoặc chỉ để phục vụ cho ngành WEB3, các sản phẩm AI, bất kể là từ độ chính xác của dữ liệu hay sự phù hợp hơn với thói quen làm việc của các tổ chức hoặc cá nhân trong WEB3, để cung cấp dịch vụ mà người trong ngành WEB3 có thể chấp nhận.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
AI trong Crypto: Sau cơn sốt Meme là một mớ hỗn độn hay sự tái sinh?
Tác giả: Phòng thí nghiệm W Labs
Giới thiệu
Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022, lĩnh vực AI đã trở thành một món hàng hot trong thế giới tiền điện tử. Những người lang thang trong WEB3 vốn đã chấp nhận triết lý "bất kỳ khái niệm nào cũng có thể được thổi phồng", huống chi là AI với vô số mạch truyện và khả năng ứng dụng trong tương lai. Do đó, trong giới tiền điện tử, khái niệm AI ban đầu đã nổi lên như một cơn sốt "Meme" trong một thời gian, sau đó một số dự án bắt đầu khám phá giá trị ứng dụng thực tế của nó: Tiền điện tử có thể mang lại những ứng dụng thực tế mới nào cho AI đang phát triển mạnh mẽ?
Bài nghiên cứu này sẽ mô tả và phân tích con đường phát triển hiện tại của AI trong lĩnh vực Web3, từ làn sóng cường điệu ban đầu đến các dự án ứng dụng hiện đang bắt đầu nổi lên, đồng thời kết hợp các trường hợp và dữ liệu để giúp độc giả nắm bắt được bối cảnh ngành và xu hướng tương lai. Ở đây, chúng tôi sẽ đưa ra những kết luận chưa trưởng thành ngay từ đầu:
Giai đoạn meme AI đã là quá khứ, những gì cần bị cắt và những gì cần kiếm được hãy để lại làm những mảnh ký ức vĩnh cửu.
Một số dự án WEB3 AI cơ bản luôn nhấn mạnh rằng "phi tập trung" có thể mang lại lợi ích về an toàn cho AI, nhưng người dùng không mấy quan tâm, điều người dùng quan tâm là "token có kiếm được tiền không" + "sản phẩm có sử dụng tốt không";
Nếu muốn đầu tư vào các dự án tiền điện tử liên quan đến AI, trọng tâm nên chuyển sang các dự án AI ứng dụng thuần túy, hoặc các dự án AI nền tảng (có thể tập trung nhiều công cụ hoặc Agent dễ dàng cho người dùng C-end sử dụng), đây có thể là điểm nóng tài sản lâu dài hơn sau AI Meme.
Một, Sự khác biệt trong lộ trình phát triển của AI trong Web2 và Web3
-Trong thế giới Web2, AI chủ yếu được điều khiển bởi các gã khổng lồ công nghệ và các tổ chức nghiên cứu, con đường phát triển tương đối ổn định và tập trung. Các công ty lớn (như OpenAI, Google) đào tạo các mô hình hộp đen đóng kín, thuật toán và dữ liệu không được công khai, người dùng chỉ có thể sử dụng kết quả của nó, thiếu tính minh bạch. Sự kiểm soát tập trung này dẫn đến việc quyết định AI không thể được kiểm toán, tồn tại vấn đề thiên lệch và trách nhiệm không rõ ràng. Nói chung, đổi mới AI của Web2 chú trọng vào việc nâng cao hiệu suất của mô hình cơ sở và ứng dụng thương mại, nhưng quy trình quyết định thì không minh bạch với công chúng. Điểm đau này của sự không minh bạch đã dẫn đến sự nổi bật của các dự án AI mới như Deepseek vào năm 2025, mặc dù có vẻ như là mã nguồn mở nhưng thực chất lại là "câu cá bằng hộp lưới".
Ngoài những khuyết điểm không minh bạch, các mô hình AI lớn của WEB2 còn gặp phải hai điểm đau khác: cảm giác trải nghiệm không đủ trên các hình thức sản phẩm khác nhau và độ chính xác không đủ trong các lĩnh vực chuyên môn.
Ví dụ, nếu muốn tạo một bản PPT, hoặc một bức ảnh, hoặc một video, người dùng vẫn sẽ tìm kiếm những sản phẩm AI mới có mức độ truy cập thấp hơn và trải nghiệm người dùng tốt hơn để sử dụng và sẵn sàng trả tiền cho chúng. Hiện tại, nhiều dự án AI đang cố gắng phát triển sản phẩm AI không cần mã để giảm mức độ truy cập cho người dùng xuống thấp hơn.
Ví dụ, đối với nhiều người dùng WEB3, chắc hẳn họ đã từng cảm thấy bất lực khi sử dụng ChatGPT hoặc DeepSeek để tìm thông tin về một dự án hoặc token tiền điện tử nào đó, vì dữ liệu của mô hình lớn vẫn chưa thể bao quát chính xác các thông tin chi tiết trong bất kỳ ngành phân khúc nào của thế giới này. Do đó, một hướng phát triển khác của nhiều sản phẩm AI là: thực hiện phân tích và dữ liệu một cách sâu sắc và chính xác trong một ngành phân khúc cụ thể.
-AI trong thế giới Web3
Thế giới WEB3 là một khái niệm rộng hơn, lấy ngành công nghiệp tiền mã hóa làm trung tâm, kết hợp công nghệ, văn hóa và cộng đồng. So với WEB2, WEB3 cố gắng hướng tới con đường mở và do cộng đồng điều hành.
Nhờ vào kiến trúc phi tập trung của blockchain, các dự án AI trong Web3 thường tuyên bố nhấn mạnh mã nguồn mở, quản trị cộng đồng và minh bạch đáng tin cậy, mong muốn phá vỡ tình trạng độc quyền của ít công ty truyền thống trong lĩnh vực AI theo cách phân tán. Ví dụ, một số dự án khám phá việc sử dụng blockchain để xác thực quyết định AI (chứng minh không biết đảm bảo rằng đầu ra của mô hình là đáng tin cậy) hoặc được DAO xem xét các mô hình AI để giảm thiểu thiên kiến.
Trong trạng thái lý tưởng, Web3 AI theo đuổi "AI công khai", cho phép các tham số mô hình và logic quyết định được cộng đồng kiểm toán, đồng thời thông qua cơ chế token để khuyến khích các nhà phát triển và người dùng tham gia. Tuy nhiên, trong thực tế, sự phát triển AI của Web3 vẫn bị hạn chế bởi công nghệ và tài nguyên: việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI phi tập trung là rất khó khăn (việc đào tạo mô hình lớn cần một lượng lớn dữ liệu tính toán, trong khi không có bất kỳ dự án WEB3 nào có đủ nguồn vốn như OpenAI), một số dự án tự xưng là Web3 AI thực tế vẫn phụ thuộc vào mô hình hoặc dịch vụ tập trung, chỉ tích hợp một số yếu tố blockchain ở tầng ứng dụng, những dự án WEB3 AI được coi là đáng tin cậy ít nhất vẫn đang thực sự phát triển ứng dụng; trong khi phần lớn các dự án WEB3 AI chỉ là Meme thuần túy, hoặc giả danh Meme với danh nghĩa AI thực sự.
Ngoài ra, sự khác biệt về vốn và mô hình tham gia cũng ảnh hưởng đến con đường phát triển của cả hai. Web2 AI thường được thúc đẩy bởi đầu tư nghiên cứu và lợi nhuận sản phẩm, chu kỳ tương đối ổn định. Trong khi đó, Web3 AI kết hợp với đặc tính đầu cơ của thị trường tiền điện tử, thường xuất hiện các chu kỳ "cơn sốt" với sự biến động lớn theo cảm xúc thị trường: khi khái niệm trở nên phổ biến, vốn đổ vào làm tăng giá và định giá token, khi nguội đi, độ nóng của dự án và vốn nhanh chóng suy giảm. Chu trình này khiến con đường phát triển của Web3 AI trở nên biến động hơn và có màu sắc được dẫn dắt bởi câu chuyện. Ví dụ, một khái niệm AI thiếu tiến triển thực chất cũng có thể gây ra sự bùng nổ giá token chỉ vì cảm xúc thị trường; ngược lại, ngay cả khi có tiến triển công nghệ, trong thời điểm thị trường ảm đạm cũng khó thu hút được sự chú ý.
Chúng tôi đối với câu chuyện chính của WEB3 AI "Mạng lưới AI phi tập trung", hiện vẫn giữ một sự "mong đợi khiêm tốn và thận trọng", giả sử điều đó thật sự xảy ra thì sao? Dù sao thì trong WEB3 vẫn có sự tồn tại mang tính bước ngoặt như BTC và ETH. Nhưng ở giai đoạn hiện tại, mọi người vẫn cần phải suy nghĩ thực tế về một số kịch bản có thể triển khai ngay lập tức, chẳng hạn như tích hợp một số AI Agent vào các dự án WEB3 hiện tại để nâng cao hiệu quả của chính dự án; hoặc kết hợp AI với một số công nghệ mới khác để tạo ra những ý tưởng mới phù hợp cho ngành công nghiệp tiền mã hóa, dù chỉ là những khái niệm có thể thu hút sự chú ý; hoặc chỉ để phục vụ cho ngành WEB3, các sản phẩm AI, bất kể là từ độ chính xác của dữ liệu hay sự phù hợp hơn với thói quen làm việc của các tổ chức hoặc cá nhân trong WEB3, để cung cấp dịch vụ mà người trong ngành WEB3 có thể chấp nhận.