Sự phát triển của ngành công nghiệp AI và động lực chính sách

Theo Bộ Thương mại Mỹ, NVIDIA đã bắt đầu giao (shipping) các chip AI H200 của mình tới Trung Quốc. Thông báo này đề cập đến nguồn cung chất bán dẫn hiệu năng cao của công ty trong bối cảnh các lệnh hạn chế xuất khẩu của Mỹ đối với các bộ xử lý AI tiên tiến vẫn đang tiếp diễn.

Theo Odaily, SpaceXAI đã công bố mã nguồn mở Grok Build vào ngày 15 tháng 7 và đặt lại hạn mức sử dụng cho tất cả người dùng. Công ty cũng thông báo rằng kể từ ngày 12 tháng 7, tính năng lưu trữ dữ liệu mặc định đã được tắt đối với tất cả người dùng Grok Build, và toàn bộ dữ liệu được mã hóa đã được lưu trữ trước đó đang được xóa để tôn trọng các lựa chọn về quyền riêng tư của người dùng.

Theo Odaily, công ty sản xuất mô hình AI Anthropic đang nhắm tới một đợt IPO vào tháng 10, với các nhà bảo lãnh phát hành Morgan Stanley, Goldman Sachs và JPMorgan đứng ra tổ chức các cuộc thảo luận với nhà đầu tư nhằm đánh giá mức độ quan tâm của tổ chức và quy mô đầu tư. Công ty đã huy động 6,5 tỷ USD trong vòng gọi vốn Series H vào tháng 5, với định giá sau giao dịch là 9,65 tỷ USD, trong khi định giá trên thị trường thứ cấp đạt xấp xỉ 12 tỷ USD.

Vào ngày 15 tháng 7, theo Cơ quan Quản lý Không gian mạng và các bộ, ngành liên quan, Apple Intelligence và sáu dịch vụ AI tạo sinh khác đã hoàn tất việc nộp hồ sơ quản lý tại Trung Quốc theo “Các biện pháp tạm thời về quản trị các dịch vụ AI tạo sinh”. Cơ quan Quản lý Không gian mạng đã công bố thông tin nộp hồ sơ đối với bảy dịch vụ AI tạo sinh phía thiết bị di động này.

Theo Barron’s, cổ phiếu Apple đã tăng 4% và đóng cửa ở mức kỷ lục 327,50 USD vào ngày 15 Tháng 7, một phần nhờ việc Trung Quốc phê duyệt Apple Intelligence đúng vào ngày đó. Cơ quan quản lý thông qua đã gỡ bỏ một trở ngại lớn để các tính năng AI có thể bước vào thị trường điện thoại thông minh lớn nhất thế giới. Apple dự kiến công bố kết quả kinh doanh quý 3 vào ngày 30 Tháng 7. Các nhà đầu tư đang theo sát các số liệu trong bối cảnh lo ngại chi phí bộ nhớ tăng cao, nhu cầu iPhone có thể suy yếu

CEO NVIDIA, Hoàng Nhân-vũ (Huang Ren-yuan), đã quay trở lại khu Akihabara của Tokyo vào hôm thứ Tư, ngày 15 tháng 7, để hội ngộ cựu chủ tịch SEGA, Shoichiro Irimajiri, sau 30 năm. Hai người từng đồng sáng lập một mối quan hệ hợp tác vào những năm 1990, khi SEGA đầu tư khoảng 5 triệu USD vào NVIDIA trong một giai đoạn then chốt. Trong chuyến thăm này, cả hai bên công bố việc hợp tác sẽ được đẩy mạnh hơn nữa, với các tựa game sắp ra mắt của SEGA được thiết kế để hỗ trợ nền tảng RTX Spark mới nhất

Theo các báo cáo truyền thông, việc phát triển dược phẩm nhờ AI đang tiến triển nhanh chóng trong nửa đầu năm 2026. Insilico Medicine cho biết ứng viên dược phẩm đầu tiên do AI tạo ra đã bước vào các thử nghiệm lâm sàng giai đoạn III, trong khi Anthropic ra mắt Claude Science cho các nhà khoa học và công ty dược phẩm, đồng thời khởi động sáng kiến khám phá thuốc của riêng mình. Thị trường toàn cầu ghi nhận hơn 170 ứng viên dược phẩm được thiết kế hoặc tối ưu nhờ AI tiến vào các giai đoạn lâm sàn

Dẫn chương trình CNBC Jim Cramer cho biết hôm thứ Tư rằng các công ty phải chứng minh các khoản đầu tư vào trí tuệ nhân tạo đang mang lại lợi nhuận tài chính, nêu rõ rằng ông cần “những dữ kiện lợi nhuận lạnh lùng, chắc chắn” hoặc sẽ tỏ ra hoài nghi hơn. Phát biểu của Cramer diễn ra trong bối cảnh mùa công bố kết quả kinh doanh này cho thấy phần lớn các công ty áp dụng AI đã không ghi nhận mức tăng trưởng doanh thu đáng kể hoặc tiết kiệm chi phí nhờ công nghệ. Các nhà phân tích ước tính tổng chi

Theo Jim Cramer, người dẫn chương trình CNBC “Mad Money”, hôm thứ Tư cho biết ông cần “những dữ kiện lợi nhuận lạnh lùng, chắc nịch” để chứng minh rằng trí tuệ nhân tạo đang mang lại hiệu quả cho các công ty. Trong khi Cramer vẫn lạc quan về tiềm năng dài hạn của AI, các nhà phân tích dự báo chi tiêu vốn cho AI có thể vượt 1 nghìn tỷ USD vào năm 2027, ông cho rằng thị trường cần bằng chứng cho thấy các khoản đầu tư đang được chuyển thành lợi nhuận tài chính đo lường được. Trong mùa công bố kết q

Theo Benzinga, nhà đầu tư mạo hiểm Chamath Palihapitiya cảnh báo trong một cuộc phỏng vấn gần đây với CNBC rằng một cuộc chiến giá AI khốc liệt sắp diễn ra khi các “ông lớn” công nghệ được hậu thuẫn mạnh tay lao vào cuộc đua giảm giá, làm suy yếu các nhà phát triển AI truyền thống. Palihapitiya ví năng lực tính toán cho AI tạo sinh như dầu thô và đưa ra khái niệm “một thùng trí tuệ AI” — xấp xỉ tương đương 1 triệu token AI. OpenAI tính phí 26 USD cho mỗi thùng, trong khi mô hình mới nhất của Ant

Theo Zhitong Caijing, bản cáo bạch IPO tại Hồng Kông mà Xiamen Ruiyun Lian Innovation Technology Co., Ltd. nộp ngày 16/1/2026 sẽ hết hạn vào ngày 16/7/2026. Zhaoyin International là bên bảo lãnh phát hành duy nhất cho đợt chào bán. Ruiyun Lian phát triển các thiết bị chuông cửa liên lạc thông minh, kiểm soát ra vào, thiết bị nhà thông minh và dịch vụ đám mây ứng dụng AI, nhắm đến thị trường toàn cầu phân khúc trung-cao cấp, trên các mảng dân cư, chăm sóc người cao tuổi, văn phòng thương mại và q

OpenAI đã giới thiệu GPT-Red, một hệ thống AI tự động được thiết kế để nhận diện lỗ hổng bảo mật trong các mô hình ngôn ngữ, và cho biết vào hôm thứ Tư rằng công cụ này đã giúp củng cố GPT-5.6 chống lại các cuộc tấn công tiêm nhắc lệnh trước khi triển khai. Hệ thống được phát triển để giải quyết “nút thắt” trong việc mở rộng hoạt động red-teaming về an toàn AI khi năng lực của mô hình tăng lên. GPT-Red là nỗ lực của OpenAI nhằm tự động hóa việc kiểm thử an ninh, bổ sung cho OpenAI Red Teaming Ne

Theo OpenAI, công ty đã giới thiệu GPT-Red, một hệ thống AI tự động red-teaming, vào thứ Tư để xác định các lỗ hổng trong mô hình ngôn ngữ trước khi triển khai. GPT-Red được dùng để huấn luyện GPT-5.6, nhằm giảm tỷ lệ thất bại trên các bộ kiểm thử về prompt injection. OpenAI cho biết GPT-Red đã thành công trong 84% các kịch bản đánh giá nội bộ, so với 13% dành cho các nhóm red teamers là con người trong cùng các bài kiểm thử. Hệ thống vận hành thông qua học tăng cường bằng tự chơi (self-play), t

Theo CEO của JPMorgan Chase, Jamie Dimon, phát biểu tại Hội nghị Quốc phòng và Sáng tạo của bang Pennsylvania hôm thứ Tư, mô hình AI Mythos của Anthropic đặt ra “một vấn đề thực sự”, và các rủi ro là mối quan tâm nghiêm túc đối với chính phủ Mỹ. Dimon cảnh báo rằng việc triển khai một hệ thống tiên tiến cho công chúng nói chung sẽ đi kèm những rủi ro đáng kể. “Việc trao cho từng cá nhân quyền truy cập Mythos về cơ bản tương đương với việc đưa tên lửa đạn đạo vào tay họ”, ông nói.

PrismML đã ra mắt Bonsai 27B vào đầu tuần trước, một mô hình AI với 27 tỷ tham số được nén còn 3,9 GB, chạy trên iPhone 17 Pro Max với tốc độ 11 token mỗi giây. Biến thể tam phân giữ lại 94,6% hiệu năng benchmark so với bản dùng độ chính xác đầy đủ, đồng thời vừa khít trong giới hạn bộ nhớ của smartphone, đánh dấu lần đầu tiên một mô hình ở mức năng lực này vượt được ngân sách bộ nhớ của một thiết bị tiêu dùng. Phương pháp nén, được xây dựng trên tài sản sở hữu trí tuệ của Caltech, giảm mỗi trọn

Theo PrismML, công ty đã phát hành Bonsai 27B, một mô hình AI nén với 27 tỷ tham số, chỉ nặng 3,9 GB, vào đầu tuần này—nhỏ đến mức có thể chạy trên iPhone 17 Pro Max với tốc độ 11 token mỗi giây. Phiên bản ba trị giữ lại 94,6% hiệu năng so với các bài benchmark chuẩn ở mức độ “đầy đủ” về độ chính xác, vượt trội hơn các bản Qwen low-bit thông thường vốn gần gấp đôi dung lượng và sụp đổ ở cả các tác vụ toán học lẫn lập trình. Phiên bản nhị phân đạt 1,125 bit cho mỗi trọng số bằng cách lượng tử hóa

Vào hôm thứ Tư, Tổng thống Donald Trump đã chỉ trích Thống đốc bang New York Kathy Hochul, đồng thời kêu gọi bang này phải thay đổi ngay lập tức lệnh tạm ngừng hoạt động đối với các trung tâm dữ liệu mới, sau khi New York trở thành bang đầu tiên của Mỹ áp dụng lệnh cấm như vậy. Trump cho biết trong một bài đăng trên Truth Social rằng các trung tâm dữ liệu là “cỗ máy in tiền cho Nhà nước” và cáo buộc Hochul đã chấm dứt việc xây dựng các trung tâm dữ liệu “vì lý do chính trị”. Lệnh hành pháp do th

Theo The Information, Microsoft gần đây đã thay thế tám giám đốc điều hành trong bộ phận an ninh của mình, chuyển trọng tâm chiến lược sang các năng lực phòng thủ mạng dựa trên trí tuệ nhân tạo.

Citi đã phát hành một ghi chú nghiên cứu vào hôm thứ Tư, nâng ước tính mức độ áp dụng trợ lý AI Copilot của Microsoft và dự báo kết quả mạnh cho quý 4 tài khóa 2026 của công ty. Các nhà phân tích kỳ vọng đà tăng sẽ tiếp tục hình thành trong tài khóa 2027 nhờ Copilot và nền tảng đám mây Azure, với nền tảng được cải thiện cuối cùng sẽ thúc đẩy tốc độ tăng trưởng doanh thu và lợi nhuận tổng thể nhanh hơn trong suốt đến tài khóa 2030. Microsoft dự kiến công bố kết quả lợi nhuận quý 4 tài khóa sau kh